检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2009年第33期45卷 162-164页

作者：张敏情苏光伟杨晓元武警工程学院电子技术系武警部队信息安全保密重点实验室西安710086 西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071

提出了一种新的基于局部保持映射(Locality Preserving Projections,LPP)降维的图像隐密检测方案。为降低图像特征向量的维数,同时保持其内在低维结构,方便构造更有效的分类器,在经过小波变换形成图像特征后,利用LPP算法得到图像特征集... 详细信息

提出了一种新的基于局部保持映射(Locality Preserving Projections,LPP)降维的图像隐密检测方案。为降低图像特征向量的维数,同时保持其内在低维结构,方便构造更有效的分类器,在经过小波变换形成图像特征后,利用LPP算法得到图像特征集的低维流形,实现对图像高维特征的降维。进而使用支持向量机(SVM)算法将降维后的特征映射到分类特征空间,实现对正常图像和隐密图像分类。实验结果表明,与不采用降维算法的检测方案相比,提出的方案能够显著地提高检测的准确率。

关键词：隐密检测局部保持映射支持向量机

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保局投影在图像隐密检测中的应用

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第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会

作者：张敏情苏光伟杨晓元武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室

为解决图像隐密检测中图像特征维数过高导致的"维数灾难"问题,在保持图像特征内在低维结构的基础上降低特征向量的维数,方便构造更有效的分类器,提出了一种基于保局投影(localitypreserving projections,LPP)降维的图像隐密检测算法,对... 详细信息

为解决图像隐密检测中图像特征维数过高导致的"维数灾难"问题,在保持图像特征内在低维结构的基础上降低特征向量的维数,方便构造更有效的分类器,提出了一种基于保局投影(localitypreserving projections,LPP)降维的图像隐密检测算法,对待测图像进行小波变换形成图像特征后,利用LPP算法实现对图像高维特征的降维,得到图像特征集的低维流形.使用支持向量机(SVM)算法将降维后的特征映射到分类特征空间,实现对正常图像和隐密图像分类.实验结果表明,与不使用降维算法的检测方案相比,基于LPP降维的检测算法能够显著地提高检测的准确率.

关键词：隐密检测保局投影支持向量机

来源： cnki会议评论

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