保局投影在图像隐密检测中的应用
作者单位：武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
会议名称：《第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会》
会议日期：2009年
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金项目(60573032) 网络与信息安全教育部重点实验室开放课题基金项目(200409)
摘 要：为解决图像隐密检测中图像特征维数过高导致的维数灾难问题,在保持图像特征内在低维结构的基础上降低特征向量的维数,方便构造更有效的分类器,提出了一种基于保局投影(localitypreserving projections,LPP)降维的图像隐密检测算法,对待测图像进行小波变换形成图像特征后,利用LPP算法实现对图像高维特征的降维,得到图像特征集的低维流形.使用支持向量机(SVM)算法将降维后的特征映射到分类特征空间,实现对正常图像和隐密图像分类.实验结果表明,与不使用降维算法的检测方案相比,基于LPP降维的检测算法能够显著地提高检测的准确率.