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西江水文干旱历时与强度的遭遇概率分析

湖泊科学 2013年第4期25卷 576-582页

作者：陈子燊刘占明黄强中山大学地理学院水资源与环境系广州510275

利用西江下游马口水文站1959 2009年月径流量数据计算径流干旱指数,经游程理论提取了水文干旱特征值.应用Copula函数分析水文干旱强度和历时之间的联合概率分布.对构建的干旱历时和强度联合分布模式进行分析,结果表明:(1)径流干旱历时... 详细信息

利用西江下游马口水文站1959 2009年月径流量数据计算径流干旱指数,经游程理论提取了水文干旱特征值.应用Copula函数分析水文干旱强度和历时之间的联合概率分布.对构建的干旱历时和强度联合分布模式进行分析,结果表明:(1)径流干旱历时和强度之间具有高关联性,秩相关系数达0.617;(2)三参数Weibull分布较好地描述了干旱历时和强度的边缘分布特征;(3)经拟合优度检验结果优选的干旱历时和强度之间的较优连接函数为Archimedean类的Gumbel-Hougaard Copula函数;(4)5～10年重现期和20年重现期的水文干旱分别达到了重旱级别和特旱级别;(5)干旱历时和强度之间的遭遇概率可为特定干旱历时与水文干旱级别或特定干旱强度与干旱历时之间的对应关系提供概率意义上的干旱特征诊断与预测.

关键词：水文干旱径流干旱指数干旱历时与强度遭遇概率马口水文站西江

基于Copula函数的景德镇市区暴雨与昌江干流洪水遭遇概率分析

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水电能源科学 2022年第12期40卷 125-128,151页

作者：陈琼李国芳包瑾河海大学水文水资源学院江苏南京210098 江苏省水文水资源勘测局江苏南京210098

鉴于雨洪遭遇概率分析对城市洪涝灾害防治具有重要意义,以最大日雨量及相应最大日平均流量为特征量,分别采用Gumbel、Clayton、Frank三种类型的Copula函数构造了景德镇市区暴雨与昌江干流洪水的联合分布函数,并用P-P图和拟合优度评价准... 详细信息

鉴于雨洪遭遇概率分析对城市洪涝灾害防治具有重要意义,以最大日雨量及相应最大日平均流量为特征量,分别采用Gumbel、Clayton、Frank三种类型的Copula函数构造了景德镇市区暴雨与昌江干流洪水的联合分布函数,并用P-P图和拟合优度评价准则选取拟合效果最优的Copula函数,分析暴雨与洪水的遭遇概率,并从条件概率密度的角度选定了雨洪条件最可能组合方案。结果表明,Gumbel Copula函数构造的暴雨洪水联合分布效果最好;景德镇市区发生100、50、20、10年一遇暴雨时,遭遇相同频率昌江干流洪水的概率分别为29.63%、24.89%、20.16%、17.83%;景德镇市区暴雨重现期为100、50、20、10年一遇时最可能发生的昌江干流洪水流量值分别为7300、6053、4507、3298 m^(3)/s。

关键词：雨洪遭遇遭遇概率 Copula函数联合分布条件最可能组合

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基于预报误差的船舶遭遇台风概率预报

中国航海 2005年第3期28卷 69-71页

作者：冷梅孙立成大连海事大学辽宁大连116026 浙江海事局浙江杭州310014

在航船做避台决策时,首先要判断该系统预报的恶劣天气对本船未来航线是否有影响。考虑到台风运动的不确定性及台风预报存在误差,根据概率预报的思想,提出了船舶遭遇台风概率的概念,将大范围、不确定的航区天气预报具体到本船航线上。首... 详细信息

在航船做避台决策时,首先要判断该系统预报的恶劣天气对本船未来航线是否有影响。考虑到台风运动的不确定性及台风预报存在误差,根据概率预报的思想,提出了船舶遭遇台风概率的概念,将大范围、不确定的航区天气预报具体到本船航线上。首先针对航行条件下接收的航区的气象预报信息的特点,提出了计算台风预报误差的概率密度的方法;然后提出了以船舶遭遇台风安全距离为依据的预报航线上船舶遭遇台风概率的方法。该方法综合考虑了台风运动与预报的不确定性并将这种不确定性定量化,船长可以此概率预报为基础,结合具体情况确定概率评价值,从而为作出避台决策提供了依据。

关键词：水路运输船舶避台概率预报概率评价遭遇概率

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琼州海峡海口站近岸风暴增水概率风险分析

海洋工程 2017年第2期35卷 115-122页

作者：陈玲舫韩树宗车志伟罗耀谢强中国科学院深海科学与工程研究所中国海洋大学海洋与大气学院国家海洋局海口海洋环境监测中心站中国科学院南海海洋研究所

基于海口站1976~1997年逐时潮位和逐日最大风速资料,利用阿基米德Copula函数构建海口年最大增水与相应日期最大风速的联合概率分布模型。结果表明:1)广义极值分布可作为海口站年最大增水和相应日期最大风速的边缘分布。两个序列之间存... 详细信息

基于海口站1976~1997年逐时潮位和逐日最大风速资料,利用阿基米德Copula函数构建海口年最大增水与相应日期最大风速的联合概率分布模型。结果表明:1)广义极值分布可作为海口站年最大增水和相应日期最大风速的边缘分布。两个序列之间存在强正相关关系,G-H Copula函数更适用于作为海口站年最大增水和相应日期的最大风速联合概率分布的连接函数。2)两变量联合作用的同频率增水高度设计值与增水的单变量边缘分布设计值之间的相对差值约为7.5%。3)条件概率1(P(Y≥y|X≥x))中同频率的年最大增水和相应风速的遭遇概率介于78.2%~80.9%,条件概率2(P(Y≥y|X≤x))中同频率的年最大增水和相应风速两者的遭遇概率小于4.8%。

关键词：琼州海峡 Copula函数联合分布风暴增水遭遇概率

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三线铁路桥梁疲劳检算的三线系数

中国铁道科学 2005年第6期26卷 80-83页

作者：朱宏光铁道科学研究院工程咨询有限公司北京100081

铁路桥梁结构的疲劳寿命主要取决于桥梁结构构造细节、活载作用效应特征和活载作用次数。从列车上桥时刻的随机分布特征及列车相遇对桥梁损伤的累积作用出发,分析三线铁路桥梁结构疲劳检算中三线系数的影响因素。分析结果表明,三线系数... 详细信息

铁路桥梁结构的疲劳寿命主要取决于桥梁结构构造细节、活载作用效应特征和活载作用次数。从列车上桥时刻的随机分布特征及列车相遇对桥梁损伤的累积作用出发,分析三线铁路桥梁结构疲劳检算中三线系数的影响因素。分析结果表明,三线系数只与各线列车的最大作用效应、列车运营密度(发车时间间隔)以及在桥上的持续时间有关。基于遭遇概率理论,推导三线系数的计算公式。采用该公式计算的三线系数与现场调查分析法所得结果基本一致。

关键词：三线铁路桥疲劳检算遭遇概率活载作用效应三线系数

基于Copula函数的极值波高与风速的联合概率分布研究

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基于Copula函数的极值波高与风速的联合概率分布研究

第十五届中国海洋（岸）工程学术讨论会

作者：陈子燊冯砚青中山大学水资源与环境系国家海洋局南海工程勘察中心

简要论述了Copula理论与几种常用二维Archimedean Copula函数的性质和适用性、联合概率分布与联合重现期、同现重现期以及两种条件概率,介绍了模型构建、参数估计和拟合优度评价等方法。以北部湾涠洲岛海域29年观测的极值波高与相应风... 详细信息

简要论述了Copula理论与几种常用二维Archimedean Copula函数的性质和适用性、联合概率分布与联合重现期、同现重现期以及两种条件概率,介绍了模型构建、参数估计和拟合优度评价等方法。以北部湾涠洲岛海域29年观测的极值波高与相应风速为研究实例,构建两变量联合概率分布模型,结果如下:(1)极值波高和风速的边缘分布分别由皮尔逊III型和广义极值分布表示,两个边缘分布的参数估计都采用了具有良好稳健性的线性矩方法,由P-III分布函数可推算得到实测最大波高10.8m的重现期为30年,由GEV分布函数可推算得到实测最大风速37.8m/s的重现期为52年;(2)拟合优度检验指标表明,极值波高与风速之间的最优连接函数为Archimedean类的Gumbel-Hougaard copula函数;(3)与联合分布比较,重现期介于200年之间的波高边缘分布设计值的相对差值大约介于3.9%0.7%之间,风速设计值相对差值大约介于4.2%0.5%之间;(4)特定风速设计频率条件下,随波高设计频率的减小,二者的遭遇概率也随之减小;特定波高设计频率随风速条件频率的减小,二者的遭遇概率随之增大。条件概率P(Y≥yX≥x)表明,同频率设计波高和相应风速的遭遇概率不小于46%。条件概率P(Y≥yX≤x)表明,同频率设计波高和相应风速的遭遇概率小于31%。

关键词：极值波高与风速边缘分布联合概率分布 Copula函数遭遇概率

来源： cnki会议评论

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长江上游干支流洪水组成与遭遇研究

人民长江 2012年第10期43卷 42-45页

作者：熊莹长江水利委员会水文局湖北武汉430010

通过对长江上游洪水组成及遭遇规律的研究,可为长江中游干流控制性枢纽制定调度方案提供理论基础。根据各代表站实测资料(包括年最大洪水及发生时间),考虑洪水传播时间,逐年分析金沙江与岷江、长江与嘉陵江、长江与乌江的洪水遭遇可能性... 详细信息

通过对长江上游洪水组成及遭遇规律的研究,可为长江中游干流控制性枢纽制定调度方案提供理论基础。根据各代表站实测资料(包括年最大洪水及发生时间),考虑洪水传播时间,逐年分析金沙江与岷江、长江与嘉陵江、长江与乌江的洪水遭遇可能性,然后分析遭遇概率的高低和遭遇洪水量级。研究成果表明,长江与岷江、嘉陵江洪水遭遇概率较高,除个别年份外,一般遭遇洪水量级较小;长江与乌江洪水遭遇概率较低,且遭遇洪水一般为中小洪水;长江上游干支流同时发生较大洪水遭遇的机率很小。

关键词：洪水组成洪水遭遇遭遇概率长江上游

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乌江洪水与长江三峡洪水遭遇研究

水文 2010年第4期30卷 63-65页

作者：范可旭徐长江长江水利委员会水文局湖北武汉430010

由于乌江白马航电枢纽位于长江三峡水库的变动回水区内,在乌江白马航电枢纽的勘测设计中,需研究乌江洪水与长江三峡洪水遭遇的问题。首先,从天气系统、暴雨洪水特性等方面,分析乌江洪水与长江三峡洪水发生遭遇的可能性。其次,从降水方面... 详细信息

由于乌江白马航电枢纽位于长江三峡水库的变动回水区内,在乌江白马航电枢纽的勘测设计中,需研究乌江洪水与长江三峡洪水遭遇的问题。首先,从天气系统、暴雨洪水特性等方面,分析乌江洪水与长江三峡洪水发生遭遇的可能性。其次,从降水方面,统计分析乌江流域和长江三峡以上地区较大降水产生洪水发生遭遇的概率为21.4%。然后,从实测洪水方面,统计乌江武隆水文站与长江宜昌水文站实际发生的洪水遭遇概率为16.4%,当乌江发生较大洪水时,长江三峡洪水均为中小洪水。最后,根据乌江白马航电枢纽设计需要,提出了乌江洪水与长江三峡洪水遭遇时,三峡水库回水对乌江白马航电枢纽坝址水位的影响值。

关键词：天气系统洪水遭遇概率回水顶托

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淮河干流与洪河洪水遭遇规律研究

三峡大学学报（自然科学版） 2018年第6期40卷 1-5页

作者：冯颖石朋王凯瞿思敏赵梦杰牟时宇董丰成陈琛河海大学水文水资源学院南京210098 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210098 淮河水利委员会水文局信息中心安徽蚌埠233001

为研究淮河干流与洪河洪水遭遇规律,本文以Von Mises函数拟合两河年最大日流量发生时间的分布,引入以时间为协变量的GAMLSS模型建立年最大日流量序列的时变边缘分布,应用Copula函数分别构建发生时间及量级的联合分布,固定两河流量组合... 详细信息

为研究淮河干流与洪河洪水遭遇规律,本文以Von Mises函数拟合两河年最大日流量发生时间的分布,引入以时间为协变量的GAMLSS模型建立年最大日流量序列的时变边缘分布,应用Copula函数分别构建发生时间及量级的联合分布,固定两河流量组合的叠加值,并以此为条件求出最可能组合.结果表明,淮河干流与洪河易在7～8月份遭遇,遭遇峰值点7月14日的风险率为0.34%;量级遭遇上,两站遭遇概率等值线随时间发生显著变化,以遭遇概率等值线包络线为标准划分风险区较传统的单一等值线标准更为安全;随年份增加,最可能组合中淮滨站流量所占比例由80.2%减少为68.0%,班台站由19.8%增加至32.0%.因此,在两站联合调度中应注重7～8月份的错峰调节,并加大对班台站的流量控制.

关键词：非一致性 VonMises函数 GAMLSS模型遭遇概率最可能组合