基于Copula函数的江淮流域梅雨期台风降水量与梅雨雨强遭遇概率分析

作     者：姚飛 段尧彬 秦勇 许利文 王仲昌 马蕴琦 杨秀芹 

作者机构：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 中国长江电力股份有限公司 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室 河南省气象台 南京信息工程大学水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室 南京信息工程大学水文与水资源工程学院 

出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期：2024年

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：中国长江电力股份有限公司科研项目(Z542302007) 中国电力建设股份有限公司科技项目(DJ-HXGG-2021-04,DJ-ZDXM-2021-45) 云南省科技厅科技计划项目(202203AA080010) 

主　　题：Copula函数 江淮流域 台风 梅雨 遭遇概率 

摘      要：在气候变化和城市化背景下,江淮流域台风与梅雨遭遇时的降水概率特征尚不明晰。为此,基于1961～2020年江淮流域及其子区域梅雨期台风降水量与梅雨雨强,使用Copula函数建立并求解台风与梅雨遭遇概率模型,通过分析梅雨期台风降水量与梅雨雨强的联合概率分布、联合重现期和50年联合重现期对应的降水量。结果表明,江淮流域台风与梅雨遭遇时低台风降水量、高梅雨雨强事件发生的概率较大,高台风降水量、低梅雨雨强和高台风降水量、高梅雨雨强事件发生的概率较小,梅雨期台风降水量与梅雨雨强的联合重现期大多不超过5年,梅雨期台风降水量与梅雨雨强双变量50年联合重现期对应的降水量比单变量50年重现期对应的降水量大,说明台风与梅雨遭遇概率分析能反映出两者同时发生时较强的致灾能力,可为江淮流域暴雨洪涝灾害事件预警和水资源调度提供参考。