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宽边缘细化及改进Hough变换的快速稳像算法

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红外与激光工程 2009年第1期38卷 166-169页

作者：王斌赵跃进北京理工大学信息科学技术学院光电工程系北京100081

数字稳像是用来解决由于摄像机所处平台不稳定造成的图像抖动问题,而图像本身模糊带来的图像边缘模糊会给稳像带来不利影响。针对视频图像边缘模糊造成的宽边缘问题,提出一种基于数学形态学思想的快速图像边缘细化算法,同时针对Hough变... 详细信息

数字稳像是用来解决由于摄像机所处平台不稳定造成的图像抖动问题,而图像本身模糊带来的图像边缘模糊会给稳像带来不利影响。针对视频图像边缘模糊造成的宽边缘问题,提出一种基于数学形态学思想的快速图像边缘细化算法,同时针对Hough变换计算量大、效率低、易受平行线干扰的缺点,提出改进Hough变换的快速运动估计算法。实验表明:此算法舍弃了大部分的冗余量,提高了计算效率,能快速有效地确定补偿矢量;改进算法可重复性较好,提高了算法的稳定性和运算速度,且对运动物体有抗干扰作用。

关键词：稳像形态学梯度边缘细化 Hough变换

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基于梯度掩模滤波的边缘细化算法

激光与光电子学进展 2020年第18期57卷 174-180页

作者：韩东旭钟宝江苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000

现有的基于卷积神经网络的边缘检测算法,通常可以给出图像中每个像素为边缘的概率,即边缘概率图。针对边缘概率图细化后边缘存在丢失、间断等问题,提出一种基于梯度掩模滤波的边缘细化算法。为了获得高梯度掩模和低梯度掩模,引入基于Ca... 详细信息

现有的基于卷积神经网络的边缘检测算法,通常可以给出图像中每个像素为边缘的概率,即边缘概率图。针对边缘概率图细化后边缘存在丢失、间断等问题,提出一种基于梯度掩模滤波的边缘细化算法。为了获得高梯度掩模和低梯度掩模,引入基于Canny边缘检测算法的双阈值方法。对于高梯度掩模滤波后的边缘概率图进行增强,并对低梯度掩膜滤波后的边缘概率图进行削弱。最后,对边缘概率图进行非极大值抑制,得到二值的边缘图。实验结果表明,所提的边缘细化算法具有更多的连续边缘,并且更符合单边缘响应准则。

关键词：图像处理边缘检测边缘细化梯度掩模梯度滤波双阈值法非极大值抑制

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一种改进的边缘细化方法

激光与红外 2014年第3期44卷 319-324页

作者：许宏科秦严严潘勇长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064

针对Sobel算子检测出的图像边缘较粗且检测效果受噪声影响大的问题,提出了一种结合自适应平滑滤波并改进原细化算法的方法来抑制噪声并细化边缘。使用新的自适应平滑滤波梯度模板对原始图像滤波,在平滑噪声的过程中锐化图像边缘;在Sobe... 详细信息

针对Sobel算子检测出的图像边缘较粗且检测效果受噪声影响大的问题,提出了一种结合自适应平滑滤波并改进原细化算法的方法来抑制噪声并细化边缘。使用新的自适应平滑滤波梯度模板对原始图像滤波,在平滑噪声的过程中锐化图像边缘;在Sobel算子检测出边缘后使用改进的细化算法剔除伪边缘点。试验比较表明:在迭代次数相同的情况下,新的自适应平滑滤波模板比原梯度模板总体效果更好;改进的边缘细化算法在保证与原算法运算时间相当的条件下,保留了更多的边缘细节信息,细化结果更加准确。

关键词：图像处理边缘细化自适应平滑 Sobel算子边缘检测

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基于数学形态学细化算法的图像边缘细化

计算机应用 2012年第2期32卷 514-516,520页

作者：李杰彭月英元昌安林墨王仁民广西师范学院计算机与信息工程学院南宁530023

为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提... 详细信息

为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提下,比传统Sobel算子得到了更好的结果。

关键词：边缘检测数学形态学边缘细化 Sobel算子

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基于暗通道边缘细化的图像快速去雾算法研究

中南民族大学学报（自然科学版） 2017年第3期36卷 101-105,124页

作者：冯辉王露露周晓晓河海大学计算机与信息学院南京210098 江苏财经职业技术学院机械电子与信息工程学院淮安223003

指出了在雾霾天气下,镜头获得的户外图像必然会出现降质和退化等问题,暗通道先验算法能够很好地解决有雾图像复原的问题,但是其时效性较低.针对这些问题,提出了一种对暗通道图进行边缘细化修正的改进图像快速去雾算法.该算法对暗通道边... 详细信息

指出了在雾霾天气下,镜头获得的户外图像必然会出现降质和退化等问题,暗通道先验算法能够很好地解决有雾图像复原的问题,但是其时效性较低.针对这些问题,提出了一种对暗通道图进行边缘细化修正的改进图像快速去雾算法.该算法对暗通道边缘进行细化,并对透射率进行适度修正,以加快透射率的细化过程并提高图像复原的性能.实验结果表明:所提算法在图像复原质量和速度上都有了较大的提升,具有一定的实用价值.

关键词：图像暗通道先验去雾边缘细化透射率修正

融合多尺度MLP和边缘细化的遥感影像建筑物提取

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计算机工程与应用 2023年

作者：王杰蒋伏松上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科上海海洋大学工程学院

针对高分辨率遥感影像中建筑物尺度变化大、干扰因素多和被遮挡等问题导致的错误分割，提出一种融合多尺度MLP和边缘细化的遥感影像建筑物提取方法。首先结合局部多层感知器与全局多层感知器提高模型对于影像中不同区域的理解能力和感... 详细信息

针对高分辨率遥感影像中建筑物尺度变化大、干扰因素多和被遮挡等问题导致的错误分割，提出一种融合多尺度MLP和边缘细化的遥感影像建筑物提取方法。首先结合局部多层感知器与全局多层感知器提高模型对于影像中不同区域的理解能力和感知能力，弱化背景无关元素的干扰；然后通过获取不同层次特征图的边缘增强图，实现建筑物轮廓的精细化；最后设计一个对输出预测图进行特征级深度监督模块来兼顾定位精度和边缘精度，进一步提高分割效果。实验结果表明，所提算法在WHU和Inria Aerial Image Labeling数据集上的Precision、Recall、F1-score和IoU分别达到了96.18%、95.74%、95.96%、91.82%与91.37%、89.66%、90.51%、82.79%，对比其他相关算法，精度在不同程度提升的同时也保持了较低的参数量和计算量，为准确、快速地提取光学高分辨率遥感影像中的建筑物信息提供了有力支持。

关键词：多层感知器建筑物分割多尺度边缘细化

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基于边缘细化的角点提取算法

计算机应用与软件 2006年第3期23卷 110-112页

作者：邹琼兵周东翔蔡宣平国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

图像的角点提取在计算机视觉领域中具有重要的应用价值。本文基于角点一定是边缘点且是两条边缘或多条边缘交点的这一几何特性,提出了一种基于边缘细化的角点提取算法。算法先用Canny算子提取图像的边缘,然后进行细化并填充边界线上的断... 详细信息

图像的角点提取在计算机视觉领域中具有重要的应用价值。本文基于角点一定是边缘点且是两条边缘或多条边缘交点的这一几何特性,提出了一种基于边缘细化的角点提取算法。算法先用Canny算子提取图像的边缘,然后进行细化并填充边界线上的断点,再利用角点的几何特性来确定角点的位置。实验结果表明,这种算法提高了角点提取的正确率、定位精确、实用性强。

关键词：角点提取 Canny算子边缘细化

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基于主成分分析的边缘细化研究

计算机工程与设计 2010年第18期31卷 4033-4035,4039页

作者：胡锦昊周激流四川大学计算机学院四川成都610064

为了从经典设置阈值的边缘检测结果中提取更细小的边缘,从而减少表示边缘的数据量,提出了一种基于主成分分析的边缘细化算法。该算法是在基于经典边缘检测算法的基础上进一步用主成分分析实现目标边缘细化,可以有效的去除伪边缘,并且使... 详细信息

为了从经典设置阈值的边缘检测结果中提取更细小的边缘,从而减少表示边缘的数据量,提出了一种基于主成分分析的边缘细化算法。该算法是在基于经典边缘检测算法的基础上进一步用主成分分析实现目标边缘细化,可以有效的去除伪边缘,并且使提取的边缘线较细,从而极大地减少了表示边缘的数据量。针对结果边缘的不均匀,提出了模板匹配的改进方法,修正后的图像较好的表示了目标的边缘。实验结果表明,该算法有效可行,提取后的结果在不丢失轮廓的前提下使目标更细化。

关键词：主成分分析边缘细化伪边缘均匀模板匹配

混合像元分解下二维激光图像亚像素边缘细化研究

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激光杂志 2017年第8期38卷 93-96页

作者：孙林程锐涵王莎莎华北理工大学河北唐山063009

针对传统方法边缘细化不准确、效率低的问题,提出混合像元分解下的二维激光图像亚像素边缘细化方法。首先通过非局部均值算法对二维激光图像进行去噪,提取二维激光图像亚像素边缘特征,然后对二维激光图像非极大值进行抑制,引入自适应加... 详细信息

针对传统方法边缘细化不准确、效率低的问题,提出混合像元分解下的二维激光图像亚像素边缘细化方法。首先通过非局部均值算法对二维激光图像进行去噪,提取二维激光图像亚像素边缘特征,然后对二维激光图像非极大值进行抑制,引入自适应加权平均融合法,最后结合反扩散思想法,实现对二维激光图像亚像素边缘的细化。结果表明,本文方法的细化结果相比传统细化方法在细化误差、信噪比方面均有一定的提高。

关键词：混合像元分析二维激光图像亚像素边缘细化