基于主成分分析的边缘细化研究
Edge thinning based on PCA作者机构：四川大学计算机学院四川成都610064
出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期：2010年第31卷第18期
页 面：4033-4035,4039页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了从经典设置阈值的边缘检测结果中提取更细小的边缘,从而减少表示边缘的数据量,提出了一种基于主成分分析的边缘细化算法。该算法是在基于经典边缘检测算法的基础上进一步用主成分分析实现目标边缘细化,可以有效的去除伪边缘,并且使提取的边缘线较细,从而极大地减少了表示边缘的数据量。针对结果边缘的不均匀,提出了模板匹配的改进方法,修正后的图像较好的表示了目标的边缘。实验结果表明,该算法有效可行,提取后的结果在不丢失轮廓的前提下使目标更细化。
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