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人脸轮廓定位和归一化的研究

系统仿真学报 2005年第3期17卷 701-703,709页

作者：童晓阳杨名利西南交通大学电气学院成都610031 西南交通大学计算机与通信工程学院成都610031

研究了准确定位出从头顶到脖子的人脸曲线外轮廓的算法。采用人脸粗检、边缘检测、区域连通性滤波等方法。其思路是,首先粗检出人脸大致的矩形外轮廓,再做边缘检测、有效信息二值化、区域连通性滤波、轮廓点修正、对优先区域和整幅图像... 详细信息

研究了准确定位出从头顶到脖子的人脸曲线外轮廓的算法。采用人脸粗检、边缘检测、区域连通性滤波等方法。其思路是,首先粗检出人脸大致的矩形外轮廓,再做边缘检测、有效信息二值化、区域连通性滤波、轮廓点修正、对优先区域和整幅图像做垂直水平投影等处理,获取准确的人脸轮廓。还研究了通过比例变换、直方图修正等获得归一化面像。本算法适用于精确定位单一背景的人脸轮廓,复杂背景下也有较好效果。实验结果表明了本算法的有效性。本算法已经成功地应用于一个面像识别系统。

关键词：人脸检测轮廓定位归一化区域连通性滤波

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轮廓定位下的人头NSCT特征提取方法

重庆理工大学学报（自然科学） 2018年第7期32卷 175-181页

作者：孙万春张建勋马慧朱佳宝重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 安徽警官职业学院计算机基础教研室合肥230031

监控设备目前大量被运用在众多公共场所,其采集的数据信息多数用于对行人的监控。人头目标检测工作也是该领域重要的工作,因为视频数据占用大量的存储空间,为了能减少其空间占存比,市场上绝大多数都会采用低分辨率存储方式,从而导致图... 详细信息

监控设备目前大量被运用在众多公共场所,其采集的数据信息多数用于对行人的监控。人头目标检测工作也是该领域重要的工作,因为视频数据占用大量的存储空间,为了能减少其空间占存比,市场上绝大多数都会采用低分辨率存储方式,从而导致图像中的信息大量丢失,给人头的精确提取带来极大的影响。针对该类问题,利用人头类椭圆的共性进行人头的快速定位,再利用NSCT特征在轮廓细节上表现出的优越性,对轮廓区域进行NSCT特征提取,最后利用SVM训练器进行分类检测。实验结果表明:该方法能在保证检测实时性的基础上提高在低分辨率环境下的检测效果。

关键词：轮廓定位人头检测非下采样Contoulet变换帧差法支持向量机

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神经网络方法应用于轮廓定位

计算机工程与应用 2011年第19期47卷 179-181页

作者：肖平周智恒华南理工大学电子与信息学院广州510641

关于从图像中定位物体轮廓的问题,目前所采用的活动轮廓模型和基于自组织神经网络的算法,存在能量泛函优化容易陷入局部极值和演化过程依赖于初始轮廓的选取等问题。提出了一种基于RBF神经网络的轮廓定位算法。首先,通过自适应梯度阈值... 详细信息

关于从图像中定位物体轮廓的问题,目前所采用的活动轮廓模型和基于自组织神经网络的算法,存在能量泛函优化容易陷入局部极值和演化过程依赖于初始轮廓的选取等问题。提出了一种基于RBF神经网络的轮廓定位算法。首先,通过自适应梯度阈值方法来获取图像特征点。然后,通过特征点的聚类建立一组基函数,把图像像素点的像素值和梯度构造输入向量空间,在网络权值训练完成后,利用网络的预测功能来准确判断物体轮廓。与传统算法相比,仿真结果表明提出的轮廓定位算法可以高效地实现目标轮廓定位。

关键词：轮廓定位神经网络自适应阈值

基于形色筛选的苹果园羽化害虫粘连图像分割方法

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农业机械学报 2024年第3期55卷 263-274页

作者：刘双喜王云飞张宏建孙林林马博慕君林任卓王金星山东农业大学机械与电子工程学院泰安271018 山东省农业装备智能化工程实验室泰安271018 山东省园艺机械与装备重点实验室泰安271018

针对苹果园害虫识别过程中的粘连问题,提出了一种基于形色筛选的害虫粘连图像分割方法。首先,采集苹果园害虫图像,聚焦于羽化害虫。害虫在羽化过程中已完成大部分生长发育,其外部形态、颜色、纹理更为稳定显著。因此,基于不同种类害虫... 详细信息

针对苹果园害虫识别过程中的粘连问题,提出了一种基于形色筛选的害虫粘连图像分割方法。首先,采集苹果园害虫图像,聚焦于羽化害虫。害虫在羽化过程中已完成大部分生长发育,其外部形态、颜色、纹理更为稳定显著。因此,基于不同种类害虫的形色特征信息分析,来获取害虫HSV分割阈值和模板轮廓。其次,利用形状因子判定分割粘连区域,通过颜色分割法和轮廓定位分割法来实现非种间与种间粘连害虫的分割。最后,对采集的苹果园害虫图像进行了试验分析,采用基于形色筛选的分割法对单个害虫进行分割,结果表明,本文方法的平均分割率、平均分割错误率和平均分割有效率分别为101%、3.14%和96.86%,分割效果优于传统图像分割方法。此外,通过预定义的颜色阈值,本文方法实现了棉铃虫、桃蛀螟与玉米螟的精准分类,平均分类准确率分别为97.77%、96.75%与96.83%。同时,以Mask R-CNN模型作为识别模型,平均识别精度作为评价指标,分别对已用本文方法和未用本文方法分割的害虫图像进行识别试验。结果表明,已用本文方法分割的棉铃虫、桃蛀螟和玉米螟害虫图像平均识别精度分别为96.55%、94.80%与95.51%,平均识别精度分别提高16.42、16.59、16.46个百分点。这表明该方法可为果园害虫精准识别提供理论和方法基础。

关键词：苹果园羽化害虫粘连图像精准分割形色特征轮廓定位

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基于形色筛选的苹果园羽化害虫粘连图像分割

农业机械学报 2024年

作者：刘双喜王云飞张宏建孙林林马博慕君林任卓王金星山东省园艺机械与装备重点实验室山东省农业装备智能化工程实验室山东农业大学机械与电子工程学院

针对苹果园害虫识别过程中的粘连问题，提出了一种基于形色筛选的害虫粘连图像分割方法。首先，采集苹果园害虫图像，聚焦于羽化害虫。害虫在羽化过程中已完成大部分生长发育，其外部形态、颜色、纹理更为稳定显著。因此，基于不同种类... 详细信息

针对苹果园害虫识别过程中的粘连问题，提出了一种基于形色筛选的害虫粘连图像分割方法。首先，采集苹果园害虫图像，聚焦于羽化害虫。害虫在羽化过程中已完成大部分生长发育，其外部形态、颜色、纹理更为稳定显著。因此，基于不同种类害虫的形色特征信息分析，来获取害虫HSV分割阈值和模板轮廓。其次，利用形状因子判定分割粘连区域，通过颜色分割法和轮廓定位分割法来实现非种间与种间粘连害虫的分割。最后，对采集的苹果园害虫图像进行了试验分析，采用基于形色筛选的分割法对单个害虫进行分割，结果表明，本文方法的平均分割率、平均分割错误率和平均分割有效率分别为101%、3.14%和96.86%，分割效果优于传统图像分割方法。此外，通过预定义的颜色阈值，本文方法实现了棉铃虫、桃蛀螟与玉米螟的精准分类，平均分类准确度分别为97.77%、96.75%与96.83%。同时，以Mask R-CNN模型作为识别模型，平均识别精度作为评价指标，分别对已用本文方法和未用本文方法分割的害虫图像进行识别试验。结果表明，已用本文方法分割的棉铃虫、桃蛀螟和玉米螟害虫图像平均识别精度分别为96.55%、94.80%与95.51%，平均识别精度分别提高了16.42、16.59与16.46个百分点。这表明该方法可为果园害虫精准识别提供理论和方法基础。

关键词：苹果园羽化害虫粘连图像精准分割形色特征轮廓定位

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基于主成分分析的珠宝自动定位及检测方法

计算机应用 2016年第10期36卷 2922-2926页

作者：贾玉兰霍占强侯占伟王志衡河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454003

针对不规则物体形状特征难以估计的问题,以实现对珠宝的自动测量技术为前提,通过引入主成分分析的概念,提出一种新的对不规则珠宝图像的自动检测方法。该算法首先利用主分量分析提取出目标珠宝图像的主轴,然后根据优化后的主轴方向计算... 详细信息

针对不规则物体形状特征难以估计的问题,以实现对珠宝的自动测量技术为前提,通过引入主成分分析的概念,提出一种新的对不规则珠宝图像的自动检测方法。该算法首先利用主分量分析提取出目标珠宝图像的主轴,然后根据优化后的主轴方向计算珠宝外接矩形的四个顶点,最后定位出最优外接矩形的位姿从而完成对不规则珠宝轮廓的检测。将所提算法用于真实珠宝图像,结果表明,算法能够准确定位检测出图像中的目标。与利用重心原理结合最小二乘法的方法和以投影为基础计算能量最大值的算法相比,实验图像的主观效果和客观的误差分析都表明了该算法在准确性和鲁棒性的优势。

关键词：主成分分析珠宝检测最小外接矩形轮廓定位

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高密度电路板自动光学检测系统研究

高密度电路板自动光学检测系统研究

作者：徐希潇哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着手机、平板电脑等各种移动终端设备的不断革新，这些移动设备的电路板的越做越小，电路板上的各个元件的尺寸也变得越来越小，如贴片电阻、电容等等。对于电路板的检测，以往的肉眼已经达不到检测要求而且效率低下，机器视觉代替人... 详细信息

随着手机、平板电脑等各种移动终端设备的不断革新，这些移动设备的电路板的越做越小，电路板上的各个元件的尺寸也变得越来越小，如贴片电阻、电容等等。对于电路板的检测，以往的肉眼已经达不到检测要求而且效率低下，机器视觉代替人眼检测成为必然的趋势。这里我们开发一款自动光学检测（AutomaticOptical Inspection，简称AOI）设备替代人工检测。这款设备应用在SMT（表面贴装技术）生产线上，对电路板进回流炉之前进行检测，整个过程自动完成，在生产阶段将不良品筛选出来。这是一个交叉学科的综合运用，其中主要包括数字图像处理，伺服运动控制和轨道结构设计三个方面。整个检测过程是相机对电路板上的各个元件进行拍照，计算机根据编写好的数字图像处理算法来分析元件的优良。这其中元件的定位是检测的关键，即计算机必须先找到元件的位置才能对其进行分析，这是自动光学检测的核心。本文在此提出了闭包法和轮廓法两种元件定位算法，并对其应用性和检测结果做了详细统计分析和对比。通过验证，计算机可以很快地定位到元件的位置，提高了检测的效率和操作的便利性。针对自动化生产线，本文研究了一种轨道自动运动模块，可以很好地嵌入到SMT生产线上，提高了设备的通用性，主要采用PLC和伺服控制，应用于自动化生产减少人力物力。此外，对于检测结果和数据的处理，本文开发了一款SPC（统计过程控制）软件，可以结果进行数据统计和图表分析，将检测数据的结果以更好的方式呈现出来。

关键词：自动光学检测闭包法定位轮廓定位轨道自动控制统计过程控制

不同视野象限内收缩光流与扩张光流中心位移的实验研究

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不同视野象限内收缩光流与扩张光流中心位移的实验研究

作者：刘伟华中师范大学

学位级别：硕士

我们视觉系统一个重要的作用是定位复杂场景中物体的轮廓和边缘,然而,人类在定位运动物体或者附近有运动信号干扰的静止物体位置时,会产生偏差。这些错觉根据是否为自身运动所引起的分为两类：第一类为物体自身运动引起的定位错觉,如闪... 详细信息

我们视觉系统一个重要的作用是定位复杂场景中物体的轮廓和边缘,然而,人类在定位运动物体或者附近有运动信号干扰的静止物体位置时,会产生偏差。这些错觉根据是否为自身运动所引起的分为两类：第一类为物体自身运动引起的定位错觉,如闪烁滞后效应(Flash-lag effect)等;第二类为静止物体附近的运动信号所引起的错觉,如运动后效(Motion aftereffect)等。本研究属于第二类错觉。本研究采用Fan和Harris. J.(2010)的方法,探讨四个视觉象限内扩张和收缩光流中心的感知位置的位移差异及辨别准确性的差异。具体目的：(1)探讨不同视觉象限内扩张和收缩光流的中心位移以及辨别准确性的差异：(2)探讨上视野和下视野光流中心感知位移的差异;(3)综合本实验的结果,分析一下该实验结果在现实场景中的应用前景和实验存在的不足。实验一采用4(不同视觉象限：左上VS右上VS左下VS右下)×2(光流运动方向：径向扩张VS径向收缩)的被试内设计测量不同视觉象限内光流中心的感知位置以及辨别准确性(辨别阈限)。结果发现右下视觉象限光流中心发生了显著的位移,不同象限的辨别准确性不存在显著性差异。实验二采用4(不同视觉象限：左上VS右上VS左下VS右下)×2(光流运动方向：径向扩张-径向扩张(EXP-EXP)VS径向收缩-径向收缩(CON-CON))的被试内设计来探讨扩张和收缩光流模式中心的辨别的准确性是否存在差异。结果发现径向收缩光流比扩张模式中心辨别的准确性更高且这个效应在下半视野更显著。实验三采用4(不同视觉象限：左上VS右上VS左下VS右下)×2(光流运动方向：径向扩张和红色固定点VS径向收缩和红色注视点)的被试内设计来测量径向收缩和径向扩张光流中心的感知位置位移的差异,以及径向收缩和径向扩张光流中心的辨别准确性是否存在差异。结果发现径向收缩光流比径向扩张光流辨别准确性高。

关键词：轮廓定位径向扩张径向收缩光流中心感知位移辨别阈限

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基于视频的公共场所人数统计研究

基于视频的公共场所人数统计研究

作者：孙万春重庆理工大学

学位级别：硕士

近些年来,随着科学技术日新月异地发展,社会经济得到不断提高,数字图像处理领域相关视频算法的日益完善,其在实际生活中各种场景的应用也是越来越广泛。基于视频的公共场所人数统计研究是图像处理领域比较吸引人们眼球研究的热点之一,... 详细信息

近些年来,随着科学技术日新月异地发展,社会经济得到不断提高,数字图像处理领域相关视频算法的日益完善,其在实际生活中各种场景的应用也是越来越广泛。基于视频的公共场所人数统计研究是图像处理领域比较吸引人们眼球研究的热点之一,做好人数的统计工作无论是在商业上,还是在生活中都具有潜在的价值。基于此,本文对公共场所人数进行了基于视频技术的研究。首先对一些人数统计方法进行了相关的总结,将人数统计的方法分为了个体统计和人群特征统计两大类,并分别进行概述,对公共场所的人流密集度重新进行了合理的划分,以便于后续工作的开展;然后针对公共场所人数统计工作,本文对目标场景划分为稀疏场景、密集场景两大类来分别开展研究,对于前者采用个体特征的方法来进行统计研究,稀疏场景下利用个体特征进行统计,不仅利于统计的准确性也便于后期基于本文研究的成果进行相关应用性拓展,比如利用个体特征,可以进行个体的目标跟踪、人脸识别等;而对于密集场所下的人数统计,考虑到人流量较为集中,识别的准确度和时效性到目前为止一直不是很理想,通过人群特征统计是目前相对有效的解决方法。论文的主要工作如下:1、首次将NSCT和CS-LBP进行特征融合,并与人头轮廓区域定位结合,运用在稀疏场景的人数统计工作中。首先,利用轮廓类椭圆的共性,进行人头的快速定位并提取,对目标区域通过NSCT特征算法对图像进行多尺度和多方向的滤波分解;其次,利用CS-LBP对光照具有较好的鲁棒性,对分解后的高低频子带信息进行分块提取特征直方图,并对其进行级联,从而获得一个较为完整的人头特征向量直方图。而对处理后的图像特征维度过高的问题,利用主成分分析(PCA)进行降维处理,最终有效的提高了识别的实时性能;最后,利用传统的支持向量机方式进行人数统计工作。2、在对密集公共场所人数统计研究中,为了能有效提高检测的效果并满足实际应用需求,提出了一种S-Harris改进的角点检测算法,同时借鉴卡尔曼滤波思想,采用自适应动态模型回归方法进行统计工作。首先,针对Harris角点算法在人数统计中存在的一些不足点,采用了一种自适应的灰度差分思想,并引入了积分图象的理念来解决其在抗噪和运算实时性上的缺陷。其次,鉴于一阶静态模型在进行人数统计的过程中存在较大误差,本文采用了一种自适应的动态线性模型回归人数统计的方法。该方法认为每一帧的角点数和人数的比例关系随着时间的变化存在的一定的系数关系,此系数同相邻视频帧间的角点信息有一定相关性。同时,为了消除在角点统计过程中产生的冗余角点数,本文采用了帧差法滤除静止的角点;最后,通过动态一阶线性模型回归计算出人数。

关键词：非下采样Contourlet变换轮廓定位角点检测回归模型人数统计