神经网络方法应用于轮廓定位

作     者：肖平 周智恒 XIAO Ping;ZHOU Zhiheng

作者机构：华南理工大学电子与信息学院广州510641 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2011年第47卷第19期

页      面：179-181页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中国博士后基金(No.20090460775) 高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090172120011) 广东省教育部产学研结合项目(No.2009B090300268) 

主　　题：轮廓定位 神经网络 自适应阈值 

摘      要：关于从图像中定位物体轮廓的问题,目前所采用的活动轮廓模型和基于自组织神经网络的算法,存在能量泛函优化容易陷入局部极值和演化过程依赖于初始轮廓的选取等问题。提出了一种基于RBF神经网络的轮廓定位算法。首先,通过自适应梯度阈值方法来获取图像特征点。然后,通过特征点的聚类建立一组基函数,把图像像素点的像素值和梯度构造输入向量空间,在网络权值训练完成后,利用网络的预测功能来准确判断物体轮廓。与传统算法相比,仿真结果表明提出的轮廓定位算法可以高效地实现目标轮廓定位。