检索结果-南通市图书馆

基于贝叶斯信息准则的非侵入式负荷事件检测算法

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电力系统保护与控制 2018年第22期46卷 8-14页

作者：肖江 Francois AUGER 荆朝霞 Sarra HOUIDI 华南理工大学电力学院广东广州510640 法国南特大学南特44600

用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节。对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利... 详细信息

用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节。对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利用快速事件检测算法降低贝叶斯信息准则检测算法的误检率,并能解决CUSUM算法中产生的漏检问题。最后采用真实数据集进行测试。实验结果表明,相比于CUSUM算法,基于贝叶斯信息准则的事件检测算法能达到更好的检测准确性,并且能明显提高计算运行的速度。

关键词：贝叶斯信息准则累积和非侵入式负荷监测事件检测

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基于贝叶斯信息准则的文本主题数估计

计算机工程 2009年第7期35卷 183-185页

作者：王晓斌温春石昭祥电子工程学院网络工程系合肥230037

特定领域的主题识别和关键词提取有着广泛的应用,但通过人工指定识别或文本聚类自动生成的主题类别缺乏客观的度量方法。该文结合基于BIC准则的模型选择理论和独立分量分析技术对主题的数量进行概率估计,给出主题数量在BIC意义下的统计... 详细信息

特定领域的主题识别和关键词提取有着广泛的应用,但通过人工指定识别或文本聚类自动生成的主题类别缺乏客观的度量方法。该文结合基于BIC准则的模型选择理论和独立分量分析技术对主题的数量进行概率估计,给出主题数量在BIC意义下的统计分布。在此基础上实现了文档矩阵的ICA分解,并根据分离的独立分量获得主题的关键词及其权重。实验表明,该方法在没有领域知识支持的情况下能估计出反映文本集合的主题数并提取相应的关键词。

关键词：主题识别关键词提取独立分量分析贝叶斯信息准则

基于贝叶斯信息准则的多波束海底底质非监督分类

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山东科技大学学报（自然科学版） 2023年第2期42卷 22-32,43页

作者：牛樱晓崔晓东胡海洋丁继胜阳凡林山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 自然资源部海洋测绘重点实验室山东青岛266590

海底底质分类作为海洋测绘的主要研究方向,适用于无先验样本的非监督底质分类技术是重要的研究内容。传统K-均值聚类方法存在主观设置参数的局限性,无法准确高效判别最优聚类数。因此,本研究首先依据多波束反向散射强度角度响应曲线数据... 详细信息

海底底质分类作为海洋测绘的主要研究方向,适用于无先验样本的非监督底质分类技术是重要的研究内容。传统K-均值聚类方法存在主观设置参数的局限性,无法准确高效判别最优聚类数。因此,本研究首先依据多波束反向散射强度角度响应曲线数据,结合贝叶斯信息准则构建特征概率密度模型,实现聚类数的准确寻优;其次,融合多波束强度特征和地形特征构建基于K-均值的海底底质非监督分类模型。实验表明:该方法准确解释了实际底质的分布情况,总体分类精度和Kappa系数分别为77.97%和0.67,相较于最大最小值法和中心点法分别提高了13.93%、0.22和1.69%、0.02,收敛迭代次数比中心点法减少67次,提高了分类效率,为海底底质的自适应聚类提供参考。

关键词：角度响应反向散射数据贝叶斯信息准则 K-均值聚类底质分类

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拓展的贝叶斯信息准则的一些性质

拓展的贝叶斯信息准则的一些性质

作者：宋勇林华中师范大学

学位级别：硕士

文献中有两类流行的模型选择的方法,其中一类是收缩方法,比如说LeastAbsolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), Smoothly Clipped Absolute Deviation (SCAD), Minimax Concave Penalty (MCP)等方法,这类方法中SCAD方法和MCP方法具有模型选择的相合性.另外一类模型选择方法是最优子集选择方法,比如说Akaike’s Information Criterion (AIC), Cross-Validation (CV), Gener-alized Cross-Validation (GCV), Risk Inflation Criterion (RIC), Bayes Information Criterion (BIC), Extended Bayes Information Criterion (EBIC)等方法,而这类方法中只有EBIC方法具有模型选择的相合性. 在本文中,我们主要考虑最优子集选择方法中的相合性问题.对于广义线性模型来说,在一定的正则条件之下,Chen and Chen (2012)证明了EBIC估计是n1/3相合的.他们还证明了EBIC方法具有模型选择的相合性,但是RIC方法不具有模型选择的相合性.在这篇论文里,我们证明了EBIC估计是(?)相合的,并证明了在一定的条件之下,RIC的方法也具有模型选择的相合性.

关键词：广义线性模型贝叶斯信息准则拓展的贝叶斯信息准则风险膨胀准则

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基于自适应变点的发动机性能退化预测

交通运输工程学报 2023年第5期23卷 143-151页

作者：李耀华张铖中国民航大学交通科学与工程学院天津300300

为有效利用监控大数据准确识别民机发动机性能的状态并预测其性能退化过程,针对民机发动机故障数据偏少且其性能退化过程呈现多阶段退化特性,提出了一种考虑民机发动机性能参数阶段不确定退化特性的可靠性评估模型;通过动态自适应窗宽... 详细信息

为有效利用监控大数据准确识别民机发动机性能的状态并预测其性能退化过程,针对民机发动机故障数据偏少且其性能退化过程呈现多阶段退化特性,提出了一种考虑民机发动机性能参数阶段不确定退化特性的可靠性评估模型;通过动态自适应窗宽改进了基于贝叶斯信息准则(BIC)的变点检测模型,利用改进自适应窗宽的BIC识别了自适应变点;根据识别出的自适应变点分阶段建立了不确定Liu过程的分布函数模型,结合民机发动机性能退化过程首达阈值的数学性质进行了可靠性评估,并通过对比民机发动机性能退化样本数据验证了模型的准确性和优越性。分析结果表明:利用改进自适应窗宽的BIC变点检测模型识别民机发动机性能退化过程的变点后,采用变点描述分阶段退化过程的均方误差为5.8×10^(-28),在自适应窗宽具有不同变化规律的条件下,识别出的变点无明显变化,说明模型能够准确识别民机发动机性能退化过程的自适应变点,且具有较强的稳健性;利用阶段不确定Liu过程分析民机发动机性能参数的动态退化规律时,其平均评估误差比原Liu过程模型降低了约23.69%,得到的可靠性评估结果更加准确,且改进模型由于具有Lipschitz连续性,能够准确预测未来某段时间内民机发动机性能退化过程的可靠性水平。由此可见,建立的改进可靠性评估模型能够为实际工程中民机发动机的性能状态监控与健康管理应用提供理论方法。

关键词：航空发动机可靠性评估贝叶斯信息准则不确定Liu过程自适应变点阶段性退化

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自适应类别的层次高斯混合模型遥感影像分割

电子学报 2020年第1期48卷 131-136页

作者：石雪李玉赵泉华辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所

为了实现自动确定类别数的高精度遥感影像分割,提出一种自适应类别的层次高斯混合模型(Hierarchical Gaussian Mixture Model,HGMM)遥感影像分割算法.提出算法采用多个高斯混合模型加权和定义HGMM,用于建模具有非对称,重尾和多峰等复杂... 详细信息

为了实现自动确定类别数的高精度遥感影像分割,提出一种自适应类别的层次高斯混合模型(Hierarchical Gaussian Mixture Model,HGMM)遥感影像分割算法.提出算法采用多个高斯混合模型加权和定义HGMM,用于建模具有非对称,重尾和多峰等复杂特性的影像统计模型.采用期望最大化算法(Expectation Maximization,EM)求解模型参数.为了实现自动确定类别数,采用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)求解最优类别数,其中惩罚项采用加权像素数定义.为了验证提出算法可行性和有效性,对模拟和全色遥感影像进行分割实验,并对分割结果进行定性和定量分析.结果表明HGMM具有准确建模复杂统计分布的能力,提出算法具有高精度和高效率,同时可自动确定最优类别数.

关键词：高分辨率遥感图像分割层次高斯混合模型贝叶斯信息准则自适应类别期望最大化

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基于音频的电视新闻节目的主题检索和聚类

电子与信息学报 2007年第10期29卷 2498-2503页

作者：王磊杜利民王劲林中国科学院声学研究所

随着流媒体应用的蓬勃兴起,基于媒体内容的检索和管理逐渐成为当前的学术研究热点。新闻节目作为电视节目的一种常见形式,对其主题进行自动提取检索具有重要的实际意义。该文从电视新闻节目的音频入手,综合应用了播音室语音/非播音室语... 详细信息

随着流媒体应用的蓬勃兴起,基于媒体内容的检索和管理逐渐成为当前的学术研究热点。新闻节目作为电视节目的一种常见形式,对其主题进行自动提取检索具有重要的实际意义。该文从电视新闻节目的音频入手,综合应用了播音室语音/非播音室语音分类、说话人转换点检测以及按说话人聚类等多种技术,实现了对电视新闻节目的主题的检索和聚类。实验表明,该文中的方法能够找到新闻节目中96%以上的播音室段落,并对其进行准确归类,显示了这种方法的可行性和潜在价值。

关键词：新闻主题检索音频分类说话人检测说话人聚类贝叶斯信息准则

正交匹配追踪和BIC准则的自适应双频段预失真模型优化算法

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电子学报 2018年第9期46卷 2149-2156页

作者：吴林煌苏凯雄王琳陈志峰陈平平福州大学物理与信息工程学院福建福州350116 厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

针对双频段预失真模型复杂度高以及当前的模型优化算法不具有自适应性的问题,提出一种自适应的模型优化算法.采用双频段广义记忆多项式作为预失真模型,通过正交匹配追踪算法对原始模型的基函数项进行排序,每次迭代时用所有已挑选的基函... 详细信息

针对双频段预失真模型复杂度高以及当前的模型优化算法不具有自适应性的问题,提出一种自适应的模型优化算法.采用双频段广义记忆多项式作为预失真模型,通过正交匹配追踪算法对原始模型的基函数项进行排序,每次迭代时用所有已挑选的基函数项构成备选模型,推导了模型输出向量元素服从非独立同分布情况下的贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC),并将BIC值最小的备选模型作为优化后模型,从而在原始模型稀疏度和拟合误差门限未知情况下,实现了模型的自适应优化.结果表明:优化后模型与原始模型相比,二者分别预失真后的信号在邻道功率比和归一化均方误差方面均非常接近,预失真效果良好,而模型的系数量减少了75%以上.

关键词：功率放大器预失真稀疏性正交匹配追踪贝叶斯信息准则

基于贝叶斯理论的软夹层多模式瑞雷波频散曲线反演研究

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岩土工程学报 2015年第2期37卷 321-329页

作者：付代光刘江平周黎明徐浩廖锦芳陈松郭道龙长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室湖北武汉430010 中国地质大学湖北武汉430074 长江科学院湖北武汉430010 湖北省页岩气开发有限公司湖北武汉430071 中国地质调查局武汉地质调查中心湖北武汉430502 黑龙江省水文地质工程地质勘察院黑龙江哈尔滨150030

获得较高精度的软夹层横波速度和厚度是瑞雷波频散曲线反演的难点之一,尤其对一些低敏感性的软夹层而言,单纯依靠传统的算法改进以及多模式反演,反演效果往往不是非常显著。首次尝试采用算法改进、多模式及非线性贝叶斯定理相结合反演... 详细信息

获得较高精度的软夹层横波速度和厚度是瑞雷波频散曲线反演的难点之一,尤其对一些低敏感性的软夹层而言,单纯依靠传统的算法改进以及多模式反演,反演效果往往不是非常显著。首次尝试采用算法改进、多模式及非线性贝叶斯定理相结合反演低敏感性软夹层。算法改进体现在,将阻尼惯性权和混沌思想融入到粒子群算法中,但改进算法并未解决软夹层模型低敏感性的困扰;为从反演解的角度分析评价影响反演精度因素,采用无偏Metropolis-Hastings sampling(MHS)方法对后验概率进行数值积分,并通过参数旋转提高采用效率,积分得到的1D和混合边缘概率分布以及参数相关系数矩阵等参数反应了反演解的不确定性和参数间相关性等信息。为解决低敏感性反演精度低问题,尝试采用贝叶斯信息准则(BIC),判断出最佳参数化模型,而此准则得到的最佳模型与理论模型更为吻合。应用非线性贝叶斯方法和BIC准则反演实测防渗墙数据,得到的反演剖面也与已知防渗墙结构较好吻合。

关键词：贝叶斯反演贝叶斯信息准则 Metropolis-Hastings sampling 软夹层瑞雷波频散曲线粒子群算法改进