基于贝叶斯信息准则的非侵入式负荷事件检测算法

作     者：肖江 Francois AUGER 荆朝霞 Sarra HOUIDI XIAO Jiang;Francois AUGER;JING Zhaoxia;Sarra HOUIDI

作者机构：华南理工大学电力学院广东广州510640 法国南特大学南特44600 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2018年第46卷第22期

页      面：8-14页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51437006) 突尼斯高等教育与科学研究部项目资助 

主　　题：贝叶斯信息准则 累积和 非侵入式负荷监测 事件检测 

摘      要：用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节。对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利用快速事件检测算法降低贝叶斯信息准则检测算法的误检率,并能解决CUSUM算法中产生的漏检问题。最后采用真实数据集进行测试。实验结果表明,相比于CUSUM算法,基于贝叶斯信息准则的事件检测算法能达到更好的检测准确性,并且能明显提高计算运行的速度。