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后路寰枢椎侧块关节间松解与后路螺钉复位固定及植骨融合治疗寰枢椎脱位

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中国组织工程研究 2024年第33期28卷 5364-5369页

作者：申庆丰李凌博夏英鹏马诗博天津市人民医院脊柱外科天津市300121 荆州市中心医院骨科湖北省荆州市434020

背景:寰枢椎脱位常通过椎板间植骨促进融合,但针对后路寰枢椎侧块关节间松解与融合治疗复杂寰枢椎脱位的研究报道相对匮乏。目的:探讨单纯后路寰枢椎侧块关节间松解与融合治疗寰枢椎脱位的安全性和有效性。方法:回顾性分析2017年1月至2... 详细信息

背景:寰枢椎脱位常通过椎板间植骨促进融合,但针对后路寰枢椎侧块关节间松解与融合治疗复杂寰枢椎脱位的研究报道相对匮乏。目的:探讨单纯后路寰枢椎侧块关节间松解与融合治疗寰枢椎脱位的安全性和有效性。方法:回顾性分析2017年1月至2021年7月入组的30例寰枢椎脱位患者的临床资料,患者均为可复性寰枢椎脱位,均行后路寰枢椎侧块关节间松解与融合术治疗,术中应用专利器械松解寰枢侧块关节,应用后路螺钉复位固定并在侧块关节间隙植骨。术后随访6-24个月,平均(13.0±5.4)个月,随访期间复查颈椎MRI观察上颈椎减压情况,复查X射线片及CT观察上颈椎复位情况以及内固定有无松动、断裂,同时评估侧块间植骨融合情况。采用日本骨科协会(Japanese Orthopaedic Association,JOA)评分评价脊髓功能的改善情况,颈椎功能障碍指数(NDI)以及生活质量评分量表(SF-36)评估日常生活功能改善情况,测量寰齿前间隙、寰椎平面脊髓有效空间评估寰枢椎复位及减压情况。结果与结论:①30例患者手术顺利,术中未发生脊髓神经、椎动脉损伤等严重并发症,术后复查颈椎MRI显示脊髓压迫解除,X射线片及CT显示寰齿前间隙明显减小,寰椎平面脊髓有效空间明显增加,患者神经功能障碍症状明显减轻;②随访期间X射线片及CT显示内固定坚固,未出现断钉断棒,寰枢椎脱位无复发;③末次随访时患者JOA评分、颈椎功能障碍指数、生活质量评分较术前显著改善(P融合;④结果表明:采用单纯后路寰枢椎侧块关节间松解与融合治疗寰枢椎脱位,可以显著提高融合率,缩短融合时间。

关键词：寰枢椎脱位寰枢侧块关节松解减压固定融合

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融合点云增强的多传感器三维目标检测方法

火力与指挥控制 2024年第6期49卷 122-127,134页

作者：王昕灿郭志阳赫钰涛张迁江苏航运职业技术学院交通工程学院江苏南通226010 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 南京开放大学信息与机电学院南京210005

三维目标检测是自动驾驶环境感知中不可缺少的功能模块。相机传感器丰富的图像纹理信息可以弥补激光雷达点云的稀疏问题,提出一种即插即用的RI-Fusion模块实现激光雷达与相机的有效融合。通过球面坐标变换将点云转换为紧凑的范围视图表... 详细信息

三维目标检测是自动驾驶环境感知中不可缺少的功能模块。相机传感器丰富的图像纹理信息可以弥补激光雷达点云的稀疏问题,提出一种即插即用的RI-Fusion模块实现激光雷达与相机的有效融合。通过球面坐标变换将点云转换为紧凑的范围视图表示,基于注意力机制将距离图像与相应的相机图像进行集成,将原始距离图像与融合特征相连接以保留点云的信息,并将融合结果投影到空间点云中。特征增强后的点云可以输入到基于激光雷达的三维目标检测器中。在KITTI三维目标检测基准上进行实验,结果表明,提出的融合方法能够显著增强多个基于激光雷达的三维目标检测器,且针对行人与骑行者等小目标可以获得更高的检测精度。

关键词：三维目标检测多传感器融合点云

融合、共享与共富:乡村城镇化与新型城乡关系重塑逻辑

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河南社会科学 2024年第3期32卷 95-104页

作者：曹前满湖南省社会科学院(湖南省人民政府发展研究中心) 湖南长沙410003

城镇化是社会发展趋势,是经济发展中资源要素配置的社会的和地理的现象,由此形成经济社会结构的地域功能特区化及行政区化,呈现城乡关系层面的社会结构问题。在新的历史时期,城乡融合则是破解社会结构问题的钥匙,立足城镇化内涵,推进乡... 详细信息

城镇化是社会发展趋势,是经济发展中资源要素配置的社会的和地理的现象,由此形成经济社会结构的地域功能特区化及行政区化,呈现城乡关系层面的社会结构问题。在新的历史时期,城乡融合则是破解社会结构问题的钥匙,立足城镇化内涵,推进乡村城镇化,依据融合、共享与共富的底层逻辑与发展取向,强化区域型政府角色与使命,构建基于发展初衷的融合体制机制,拓展共享形式与层次。基于价值、配置与结构逻辑,架构新型城乡关系,重塑城乡融合与均衡发展结构,给予共享的帮助。基于城乡平衡发展,选择乡村城镇化的路径,实行共享的平衡策略,矫正偏离初衷的发展方式。

关键词：乡村城镇化融合共享共富

一种融合LightGBM的ResNeXt网络气象目标细粒度识别方法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：欧阳彤汪玲朱岱寅李勇南京航空航天大学电子信息工程学院

为精确识别气象目标与混杂其中的非气象目标，本文提出一种融合轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine，LightGBM)与ResNeXt网络的气象目标识别方法。首先，制作块状样本数据集，以此数据集为驱动，建立以ResNeXt网络为基... 详细信息

为精确识别气象目标与混杂其中的非气象目标，本文提出一种融合轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine，LightGBM)与ResNeXt网络的气象目标识别方法。首先，制作块状样本数据集，以此数据集为驱动，建立以ResNeXt网络为基础的气象目标识别网络模型，实现以块状数据样本为识别单位的气象目标粗粒度识别，识别精度可达99.6%以上。再将此粗粒度结果与参考数据的差异值纳入LightGBM分类器，得到与以雷达采样单元为识别单位的细粒度识别结果。结合实际观测数据，证明此方法融合了LightGBM细粒度识别与ResNeXt网络高精度识别能力，准确且细致地完成气象目标与杂波的判别，结果与参考结果高度一致。

关键词：气象雷达气象目标识别残差网络轻量级梯度提升机融合深度学习

交互、融合与创新：张烈的数字文化展示设计研究与实践

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装饰 2024年第5期 56-63页

作者：田君清华大学美术学院

作为时代飞速发展的产物,信息艺术设计以其内生的艺术与科学交叉融合的优势,广泛而深刻地影响着人们的日常生活,特别是在博物馆、科技馆、博览会等传播科学与文化的场所,显示了愈加突出的传播力和强大的感染力,因此,科学地应用数字技术... 详细信息

作为时代飞速发展的产物,信息艺术设计以其内生的艺术与科学交叉融合的优势,广泛而深刻地影响着人们的日常生活,特别是在博物馆、科技馆、博览会等传播科学与文化的场所,显示了愈加突出的传播力和强大的感染力,因此,科学地应用数字技术正在成为展览设计创新发展的趋势。清华大学美术学院张烈教授20年来深耕于数字文化展示设计领域,通过潜心研究和实践,取得了丰硕的成果。他领导和组织设计的大型国家展示项目有力地推动了中国传统文化的创新呈现和在世界舞台的传播,他对数字文化展示设计和交叉学科人才培养方法的思考给我们带来有益的启示。

关键词：数字文化展示设计创新融合交叉学科人才培养

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研讨:探索站城融合发展的杭州西站设计

建筑学报 2024年第5期 41-49页

作者：崔愷程泰宁李晓江陈雄韩冬青李春舫吴蔚金旭炜盛晖陈东杰中国工程院东南大学建筑设计与理论研究中心广东省建筑设计研究院有限公司东南大学建筑学院中南建筑设计院股份有限公司德国gmp建筑师事务所中铁二院工程集团有限责任公司中铁第四勘察设计院集团有限公司不详

时间:2023/12/08地点:杭州西站枢纽公司二楼会议室|崔愷|今天我们大家很幸运,在程院士的全程陪同下参观了他领衔设计的杭州西站,很精彩的体验,也是很难得的学习机会。下面我们先请程院士介绍一下杭州西站站城融合的总体构想与设计策略。

关键词：总体构想设计策略会议室院士融合杭州

地基与无人机LiDAR融合点云的人工林蓄积量估算

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遥感技术与应用 2024年第1期39卷 45-54页

作者：朱俊峰刘清旺崔希民张文博中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)在林业调查中应用广泛,但单独利用地基或无人机LiDAR难以完整描述复杂的森林垂直结构,地基和无人机的结合可以获取更完整的森林空间结构信息。对地基与无人机点云进行配准融合并提取单木主... 详细信息

激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)在林业调查中应用广泛,但单独利用地基或无人机LiDAR难以完整描述复杂的森林垂直结构,地基和无人机的结合可以获取更完整的森林空间结构信息。对地基与无人机点云进行配准融合并提取单木主干,使用随机Hough变换分段拟合树干点云,由分段树干直径拟合削度方程并使用区分求积法计算单木材积,累加单木材积得到样地蓄积量。与二元材积模型计算值进行对比,结果表明:基于融合点云计算单木材积的精度优于地基点云,R2可提升2%以上,RMSE降低0.01 m^(3);削度方程结合区分求积法计算出样地蓄积量R2=0.98,RMSE为0.87 m^(3),达到较高精度,其中杉木材积计算结果的R2为0.96、RMSE为0.07 m^(3),桉树材积的R2为0.93,RMSE为0.07 m^(3);简单、中等、复杂3类样地中,简单和中等样地杉木和桉树材积的R2均在0.94以上,RMSE在0.07 m^(3)左右,复杂样地中材积结果的R2在0.9以下;地基和无人机LiDAR融合点云可以更精细地测量森林空间结构,更好地满足森林资源调查业务化应用的需求。

关键词：点云融合单木材积

城市人工智能产业创新链与人才链融合的多元路径研究

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软科学 2024年第6期38卷 1-6,12页

作者：张婷婷张所地胡琳娜山西财经大学管理科学与工程学院太原030006 山西财经大学工商管理学院太原030006

基于2020年中国290个地级及以上城市的截面数据,聚焦人工智能产业,首先运用改进的TO0E理论,探析了影响人工智能产业创新链与人才链融合的机理;其次构建指标体系,借助耦合协调度模型测度了创新链与人才链的融合度;最后采用模糊集定性比... 详细信息

基于2020年中国290个地级及以上城市的截面数据,聚焦人工智能产业,首先运用改进的TO0E理论,探析了影响人工智能产业创新链与人才链融合的机理;其次构建指标体系,借助耦合协调度模型测度了创新链与人才链的融合度;最后采用模糊集定性比较分析法探究了人工智能产业创新链与人才链融合的多元路径。结果发现,人工智能产业存在四条高创新链与人才链融合的路径:(1)数字技术创新-协同创新-人才综合保障政策-经济环境型;(2)数字技术创新-数字基建-协同创新型;(3)数字基建-人才综合保障政策型;(4)数字基建-财政科技支持政策型。

关键词：人工智能产业创新链人才链融合多元路径

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人工智能与储能技术融合的前沿发展

储能科学与技术 2024年

作者：黄家辉邝祝芳中南林业科技大学材料科学与工程学院中南林业科技大学计算机与数学学院

随着大规模储能系统和电气设备的不断适应，电池和超级电容器(Supercapacitors SCs)的储能能力面临着越来越多的需求和挑战。其中漫长的研发周期及低效率的材料筛选是储能材料（Energy Storage Materials ESM）开发的两大难题，将人工... 详细信息

随着大规模储能系统和电气设备的不断适应，电池和超级电容器(Supercapacitors SCs)的储能能力面临着越来越多的需求和挑战。其中漫长的研发周期及低效率的材料筛选是储能材料（Energy Storage Materials ESM）开发的两大难题，将人工智能（Artificial Intelligence AI）应用于ESM的研发是解决该问题的新方案。而机器学习（Machine Learning ML）作为AI的子领域，已被证明是从数据中获得见解的强大工具，ML可以挖掘大数据背后有价值的信息和隐含的关联，有助于揭示ESM的关键结构或性质与性能关系，大大加快了ESM的研发和筛选，同时AI为储能系统的设计和运行提供了先进的预测工具。因此，未来AI与储能技术的融合研究将是值得关注的新兴领域。本文首先阐述了AI的关键技术框架，包括监督学习、无监督学习以及可解释的人工智能（XAI）。然后从ESM设计、识别筛选和性能预测三个方向出发，分别总结了AI在这些储能领域的最新研究进展，包括机器学习在储能材料研究中常用的数据库列表，并分析了这一融合技术对智能电网优化、可再生能源集成与管理的贡献。最后，本文展望了AI与储能技术的融合面临的机遇挑战，以及未来需要重点关注的研究方向。

关键词：人工智能储能融合智能电网可再生能源