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二分网络中节点预测算法的研究

二分网络中节点预测算法的研究

作者：范东皖沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

目前,网络节点预测的相关研究主要集中在两个方面:一是对网络中“源头节点”的定位;二是对“隐藏节点”的发现,而缺少关于新生节点预测方向的研究。针对该现状,本文通过采集期刊上面的论文及对应的关键词信息,构建了论文-关键词二分网... 详细信息

目前,网络节点预测的相关研究主要集中在两个方面:一是对网络中“源头节点”的定位;二是对“隐藏节点”的发现,而缺少关于新生节点预测方向的研究。针对该现状,本文通过采集期刊上面的论文及对应的关键词信息,构建了论文-关键词二分网络作为数据集,然后将二分网络加权投影为关键词关系网络,并在该网络上利用关键词组合情况预测新论文节点的产生。主要研究内容如下:(1)关键词节点间的相互影响可分为两种:一种是相似性,用来表示关键词共同出现的可能性,本文在关键词加权网络上假设信息以随机游走方式传播,对双向信息传播量取几何均值来表达节点间相似的平均强度,构建了利用几何均值的局部随机游走指标(Local Random Walk using Geometric Mean,LRWGM),并利用该指标进行新生论文节点预测实验,结果表明该方法比传统方法更有优势;(2)另一种是提出的节点互斥性(Mutual Exclusion,ME),可用于描述关键词共同出现的困难程度,如内涵高度一致的两个关键词极少同时出现,文中用两个关键词共同出现次数与两个关键词平均出现次数的背离程度来度量,有助于更全面地描述节点间相互影响关系;(3)在同时考虑节点相似性和互斥性情况下,本文认为相似性大于互斥性的节点间存在更为紧密的关系,并以该条件作为选取关键词组合的重要依据,基于二分网络构建了引入互斥性的节点预测算法(Node Prediction with Mutual Exclusion,NPME),与仅依靠相似性指标的节点预测算法做对比实验,结果表明该方法能够更准确地预测新生论文的产生。

关键词：节点预测链路预测二分网络加权投影互斥性

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利用互斥策略优化二分网络节点预测

沈阳航空航天大学学报 2019年第5期36卷 48-59页

作者：范纯龙王洁琼范东皖丁国辉沈阳航空航天大学辽宁省大规模分布式系统实验室沈阳110136 沈阳航空航天大学计算机学院沈阳110136

目前,网络节点预测的相关研究主要集中在两个方面:一是对网络中“源头节点”的定位;二是对“隐藏节点”的发现,而缺少关于新生节点预测方向的研究。针对该现状,通过采集期刊上面的论文及对应的关键词信息,构建了论文-关键词二分网络数据... 详细信息

目前,网络节点预测的相关研究主要集中在两个方面:一是对网络中“源头节点”的定位;二是对“隐藏节点”的发现,而缺少关于新生节点预测方向的研究。针对该现状,通过采集期刊上面的论文及对应的关键词信息,构建了论文-关键词二分网络数据集,然后将二分网络加权投影为关键词关系网络,并在该网络上利用关键词组合情况预测新论文节点的产生。发现节点间存在一种互相排斥的现象,从另一方面描述网络节点间关系,结合改进的相似性算法,提出新生节点预测算法。利用论文-关键词二分网络实验数据集,对提出的节点预测算法进行验证,并与已有算法作对比,结果显示该节点预测算法对预测新生论文的产生有着更好的效果。

关键词：节点预测链路预测二分网络加权投影互斥性

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移动Ad hoc路由协议中的节点预测研究

信息技术 2012年第11期36卷 57-60页

作者：穆友胜侯彤璞陈怀木蒋振伟薛英辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院辽宁抚顺113001 川庆钻探钻采工程技术研究院西安710012

在移动Ad hoc网络中,节点是随意移动的,为确定某一时刻的网络拓扑,必须首先探测出网络中所有节点的位置和移动特征,这样也能避免Ad hoc网络频繁出现链路故障。为此,提出一种继承自AOMDV协议的增加节点预测的新型路由协议NP-AOMDV,并与AO... 详细信息

在移动Ad hoc网络中,节点是随意移动的,为确定某一时刻的网络拓扑,必须首先探测出网络中所有节点的位置和移动特征,这样也能避免Ad hoc网络频繁出现链路故障。为此,提出一种继承自AOMDV协议的增加节点预测的新型路由协议NP-AOMDV,并与AOMDV在吞吐量、端到端时延、路由控制开销等做性能对比,通过NS2下的仿真结果分析可知,NP-AOM-DV比AOMDV性能有了一定的提高。

关键词：移动Adhoc网络节点预测多路径距离向量路由协议 NP—AOMDV NS2

基于大数据模块钻机建造节点预测系统开发前期分析研究

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中国石油和化工标准与质量 2023年第9期43卷 144-147页

作者：田国栋张阳韩鹏岳宗林中海油能源发展装备技术有限公司天津300452

本文以已完工海洋模块钻机建造项目形成的经验问题库结合项目计划关键节点为研究对象,再通过经验问题数据库载体Excel表格结合Excel内部函数、Visual Basic语言及Python语言对如何实现预测提醒功能程序编程进行初步研究,最终初步形成模... 详细信息

本文以已完工海洋模块钻机建造项目形成的经验问题库结合项目计划关键节点为研究对象,再通过经验问题数据库载体Excel表格结合Excel内部函数、Visual Basic语言及Python语言对如何实现预测提醒功能程序编程进行初步研究,最终初步形成模块钻机建造节点预测系统搭建前期所需要的各类数据并对系统下一步开发设想提供技术建议和思路方法。

关键词：钻机模块大数据节点预测前期分析

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视觉传感器网络边界部署k-覆盖数量估计

计算机学报 2019年第2期42卷 79-92页

作者：刘志敏贾维嘉王国军湖南第一师范学院数学与计算科学学院上海交通大学电子信息与电气工程学院广州大学计算机科学与教育软件学院

覆盖是评价视觉传感器网络对感兴趣区域(Field of Interest,FoI)监测质量的重要指标.与传统的全向传感器节点不同,视觉传感器节点的感知区域为扇形区域,其覆盖估计问题也更加复杂.目前,大量视觉传感器网络的研究工作主要假设同构节点随... 详细信息

覆盖是评价视觉传感器网络对感兴趣区域(Field of Interest,FoI)监测质量的重要指标.与传统的全向传感器节点不同,视觉传感器节点的感知区域为扇形区域,其覆盖估计问题也更加复杂.目前,大量视觉传感器网络的研究工作主要假设同构节点随机部署在感兴趣区域内以对其实现覆盖.该文假设所有节点随机部署在感兴趣区域的外部边界以对FoI实现覆盖监测,同时研究异构部署的k-覆盖率估计问题.针对此应用场景,该文首次提出k-覆盖率估计模型,通过仿真对场景k-覆盖率,仿真值及模型理论值进行比较分析,结果表明模型理论值与场景仿真值的平均绝对覆盖误差基本保持在6%以内.该文的研究对边界部署的视觉传感器网络具有重要的指导意义.

关键词：视觉传感器网络边界部署 k覆盖估计节点预测异构视觉传感器网络

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异构视频传感器网络目标全视角覆盖估计模型

电子学报 2021年第1期49卷 77-84页

作者：刘志敏欧阳章东王田刘树锟湖南第一师范学院数学与计算科学学院湖南长沙410205 华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 湖南女子学院信息科学与工程学院湖南长沙410004

覆盖是评价视频传感器网络对监测区域感知质量的重要指标.与传统的覆盖问题不同,随着目标的移动,全视角覆盖需要从任意方向捕捉到目标的有效正面,其覆盖估计问题也更加复杂.目前,大量的研究工作主要假设同构节点随机部署在监测区域内以... 详细信息

覆盖是评价视频传感器网络对监测区域感知质量的重要指标.与传统的覆盖问题不同,随着目标的移动,全视角覆盖需要从任意方向捕捉到目标的有效正面,其覆盖估计问题也更加复杂.目前,大量的研究工作主要假设同构节点随机部署在监测区域内以实现全视角覆盖,本文研究异构视频传感器网络全视角覆盖估计问题,为消除边界效应,提出了扩展监测区域及最大探测区域的概论,并推导出目标全视角覆盖估计模型,通过实验对场景仿真值及模型理论值进行比较分析,结果表明它们之间的平均绝对覆盖误差基本保持在6.5%以内.

关键词：视频传感器网络覆盖估计全视角覆盖节点预测

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有向传感器网络覆盖预测模型与数量估计

软件学报 2016年第12期27卷 3120-3130页

作者：刘志敏贾维嘉王国军中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410205 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 广州大学计算机科学与教育软件学院广东广州510006

有向传感器网络由大量有向传感器节点组成,不同于有着全向感知范围的全向传感器网络,有向传感器网络的感知范围是一个扇形区域.研究了有向传感器网络的覆盖预测模型及数量估计问题.针对节点随机部署的应用环境,在初始部署网络时,为满足... 详细信息

有向传感器网络由大量有向传感器节点组成,不同于有着全向感知范围的全向传感器网络,有向传感器网络的感知范围是一个扇形区域.研究了有向传感器网络的覆盖预测模型及数量估计问题.针对节点随机部署的应用环境,在初始部署网络时,为满足一定的覆盖率要求,在充分考虑了目标区域边界效应的基础上,提出了一种基于概率的网络覆盖预测模型.基于该模型,对初始部署的节点数目进行了预测.通过仿真实验,对结果进行了分析.结果表明:利用所提模型得到的理论值与实验真实值拟合较好,且更符合实际应用需求.

关键词：有向传感器网络网络覆盖率覆盖控制感知区域节点预测

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基于知识图谱的6G网络场景认知研究

智能科学与技术学报 2023年第4期5卷 494-504页

作者：赵茁乔承楠陈劼陈芳炯李长乐西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室四川成都610054 华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

6G网络覆盖空天地海全域,对于多样化、个性化的场景,6G网络需要提供定制化的服务,即按需服务。为实现全域全场景的按需服务,对场景特性进行精准、实时、智能的认知是一个重要前提。如何使网络自主智能地认知不同的场景及服务并将认知结... 详细信息

6G网络覆盖空天地海全域,对于多样化、个性化的场景,6G网络需要提供定制化的服务,即按需服务。为实现全域全场景的按需服务,对场景特性进行精准、实时、智能的认知是一个重要前提。如何使网络自主智能地认知不同的场景及服务并将认知结果转换成场景特定的网络关键性能指标,并进一步对网络资源进行高效调度是亟待解决的关键问题。为此,将知识图谱应用于网络场景的认知识别,形成对6G网络场景的规范化描述,并构建了基于6G场景本体的知识图谱。同时,提出一种基于知识图谱嵌入的场景认知推理方法,实现了对图谱节点和关系的嵌入学习,并对场景特征节点进行了预测推理,取得了较高的准确度。该方法有助于实现6G全场景网络中场景感知、认知、按需服务的服务全生命周期自主管控,对于提高下一代网络的自主性和智能性有重要的指导意义。

关键词： 6G全场景场景认知知识图谱图嵌入节点预测

基于ARMA模型的低阶次无线传感网络数据融合算法

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小型微型计算机系统 2014年第8期35卷 1771-1774页

作者：张西广朱思峰郑秋生阎保平中原工学院计算机学院郑州450007 周口师范学院数学与信息科学系河南周口466001 中国科学院计算机网络信息中心北京100090

针对如何兼顾WSN数据融合算法的高精度和低复杂度的要求,提出一种基于ARMA模型的低阶次WSN数据融合算法.首先介绍ARMA时间序列分析模型,利用节点采集的数据的强时空相关性预测未来数据;其次用BIC检验准则逐步升阶确定自回归部分阶次后,... 详细信息

针对如何兼顾WSN数据融合算法的高精度和低复杂度的要求,提出一种基于ARMA模型的低阶次WSN数据融合算法.首先介绍ARMA时间序列分析模型,利用节点采集的数据的强时空相关性预测未来数据;其次用BIC检验准则逐步升阶确定自回归部分阶次后,再用F-检验逐步降低滑动平均部分的阶次;最后利用节点的预测模型修正算法和簇头节点的预测融合算法确定适合传感器节点的ARMA模型.实验结果表明,该算法能够在保证融合高精确度的情况下,降低了预测模型的复杂度,降低了对处理能力和存储能力的需求,节约了能量.

关键词：低阶次时间序列分析数据融合节点预测模型修正