基于知识图谱的6G网络场景认知研究

作     者：赵茁乔 承楠 陈劼 陈芳炯 李长乐 ZHAO Zhuoqiao;CHENG Nan;CHEN Jie;CHEN Fangjiong;LI Changle

作者机构：西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室四川成都610054 华南理工大学电子与信息学院广东广州510640 

出 版 物：《智能科学与技术学报》 (Chinese Journal of Intelligent Science and Technology)

年 卷 期：2023年第5卷第4期

页      面：494-504页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(No.2020YFB1807700) 

主　　题：6G全场景 场景认知 知识图谱 图嵌入 节点预测 

摘      要：6G网络覆盖空天地海全域,对于多样化、个性化的场景,6G网络需要提供定制化的服务,即按需服务。为实现全域全场景的按需服务,对场景特性进行精准、实时、智能的认知是一个重要前提。如何使网络自主智能地认知不同的场景及服务并将认知结果转换成场景特定的网络关键性能指标,并进一步对网络资源进行高效调度是亟待解决的关键问题。为此,将知识图谱应用于网络场景的认知识别,形成对6G网络场景的规范化描述,并构建了基于6G场景本体的知识图谱。同时,提出一种基于知识图谱嵌入的场景认知推理方法,实现了对图谱节点和关系的嵌入学习,并对场景特征节点进行了预测推理,取得了较高的准确度。该方法有助于实现6G全场景网络中场景感知、认知、按需服务的服务全生命周期自主管控,对于提高下一代网络的自主性和智能性有重要的指导意义。