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网络文本挖掘及其在事件相关性情报分析中的应用

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网络文本挖掘及其在事件相关性情报分析中的应用

作者：齐世伟国防科学技术大学

学位级别：硕士

万维网包含了丰富的信息资源,如何从万维网海量的文本信息中快速有效地获取所需要的信息,一直是困扰人们的难题。而网络文本挖掘可以有效提取出所需要的有用知识,因此,研究网络文本挖掘技术具有重要的理论意义与实践意义。论文主要针... 详细信息

万维网包含了丰富的信息资源,如何从万维网海量的文本信息中快速有效地获取所需要的信息,一直是困扰人们的难题。而网络文本挖掘可以有效提取出所需要的有用知识,因此,研究网络文本挖掘技术具有重要的理论意义与实践意义。论文主要针对网络文本挖掘技术及其在事件相关性情报分析中的应用展开深入研究,主要工作为以下三个方面: (1)分析研究了三种网络文本分类方法对文本分类的支持向量机、K近邻及Bayes方法进行了比较分析和实验研究,并针对本文所研究样本按照信息增益和卡方统计两种特征选择方法进行稳定性检验,选择了适合本文后续工作的支持向量机方法。 (2)提出了一种新的基于中文特征词的网络事件图模型挖掘方法基于F-D算法建立了网络事件图模型,利用特征词向量建模事件,通过特征词向量间的相关性反映事件之间的相关关系,提出了一种新的网络事件相关性挖掘方法。并对5.12汶川地震的网络文本进行了实验,研究了所发生事件的相关性。 (3)提出了基于信息强度的网络信息与证券价格相关性研究方法提出并定义了网络信息强度和价格波动强度概念,构建了网络文本信息流与证券价格波动之间的相关性模型,对证券市场价格波动进行了实证研究,文中方法能够有效挖掘网络信息与证券波动的潜在关系。

关键词：网络文本挖掘事件相关性信息强度

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基于网络文本挖掘的就业知识需求关系构建

图书情报知识 2016年第1期33卷 94-100页

作者：夏立新楚林王忠义石义金李京蔚华中师范大学信息管理学院武汉430079

为了帮助高等院校和大学生合理有效地利用网络上的就业信息资源,化解就业知识供需不对称问题,本文提出基于网络文本挖掘的"专业-岗位-知识点"的就业知识需求关系,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。具体过程是通过对网络上与就业... 详细信息

为了帮助高等院校和大学生合理有效地利用网络上的就业信息资源,化解就业知识供需不对称问题,本文提出基于网络文本挖掘的"专业-岗位-知识点"的就业知识需求关系,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。具体过程是通过对网络上与就业相关的文本进行挖掘,经过中文分词和语词标注,提取专业、岗位和知识点三者之间的关系,并形成"专业-岗位"、"岗位-知识点"的关系集合,最后以可视化的形式进行直观展现。本文通过实验证明"专业-岗位-知识点"的就业知识需求关系的构建具有较高的可行性,能在提高网络信息资源利用率的基础上,为高校和学生提供教学和学习参考,以应对市场的人才需求。

关键词：网络文本挖掘就业知识需求关系关系提取

中国共享单车市场的投资者情绪测评——基于网络文本挖掘的研究

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金融发展研究 2018年第2期 80-84页

作者：徐小阳路明慧李玭江苏大学财经学院江苏镇江212013

随着互联网技术的不断渗透,共享单车、共享汽车等共享经济形态机遇与挑战并存。网络社交媒体作为目前投资者交流与传递投资信息的重要渠道,能够成为量化投资者情绪的数据来源。以2017年1月1日至2017年6月30日东方财富网共享单车概念股... 详细信息

随着互联网技术的不断渗透,共享单车、共享汽车等共享经济形态机遇与挑战并存。网络社交媒体作为目前投资者交流与传递投资信息的重要渠道,能够成为量化投资者情绪的数据来源。以2017年1月1日至2017年6月30日东方财富网共享单车概念股的股吧信息为研究对象,通过网络文本挖掘技术构造投资者情绪、投资者关注度、投资者互动程度三个指标,并与股票收益进行相关性分析和混合回归分析。结果发现,共享单车市场中投资者情绪高涨、关注度增强能够提升概念股的股票收益水平,而投资者互动度与股票收益负相关。此外,积极情绪、消极情绪对股票收益的影响存在差异。

关键词：共享单车市场投资者情绪股票收益网络文本挖掘

基于网络文本挖掘的投资者情绪对股票市场风险的预警研究

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基于网络文本挖掘的投资者情绪对股票市场风险的预警研究

作者：路明慧江苏大学

学位级别：硕士

海量的互联网金融信息在金融市场中拥有着举足轻重的地位,对网络金融文本信息的挖掘工作存在明显的实践价值。投资者在进行投资活动的过程中存在主观性偏好和认知偏差,市场并非是完全有效的,由此资产定价不能忽视投资者心理因素的作用... 详细信息

海量的互联网金融信息在金融市场中拥有着举足轻重的地位,对网络金融文本信息的挖掘工作存在明显的实践价值。投资者在进行投资活动的过程中存在主观性偏好和认知偏差,市场并非是完全有效的,由此资产定价不能忽视投资者心理因素的作用。随着社交网站和金融理财互动平台的涌现,投资者更倾向于通过便捷性的网络途径关注股票市场信息,并可以不受时间、空间的限制与其他投资者互动交流心得。如果可以有效地结合互联网金融信息测度出投资者情绪,并能够进行风险预警研究,这给股市实践带来的价值是尤为显著的。在现代资产理论的框架下,本文首先从心理学和外部环境分析投资者情绪对股票市场风险的影响机理;其次,以2017年3月17日至2018年5月3日期间东方财富网上证指数股吧554186条发帖信息为研究对象,对投资者情绪特征进行全面刻画,并应用基于词典的情感分析方法实现金融文本挖掘和情感识别;与此同时,设计一套股票市场风险预警系统,将市场表现指标和投资者情绪指标应用到核函数为径向基函数、惩罚系数为4、γ参数为2的SVM模型,并以预警精度、查准率、召回率及F1指数科学评估预警能力,最终引入投资者情绪的回测精度达到90.48%,高了非均衡数据的预警灵敏度,基本满足股票市场风险的动态监控需求。为了“坚决打好防范化解重大风险的攻坚战”,本文不仅深度融合新兴的文本挖掘技术,创造性地从股吧文本三维情绪、投资者关注度及投资者互动度角度实现投资者情绪的综合测评;还结合市场表现以及机器学习中实用价值更高的支持向量机算法,力图找到更佳的风险预警模型。最终,得到的实证结论如下:投资者发帖存在“交易日”效应;基于网络文本挖掘的投资者情绪表现出短期时效特征;网络金融文本中含有的投资者情感与股票市场表现具有联动性,能够根据网络信息下的投资者情绪对股票市场实施风险等级预判;引入投资者情绪的SVM预警模型对股票市场风险具有优越的预警性能,不仅可以改进非均衡数据集下风险分类的结果,而且可以优化单纯基于市场表现指标模型的预警效果。

关键词：投资者情绪股票市场风险风险预警网络文本挖掘支持向量机

基于网络文本挖掘的遗产地旅游意象研究——以大运河苏州段为例

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基于网络文本挖掘的遗产地旅游意象研究——以大运河苏州段为例

作者：邓斌长安大学

学位级别：硕士

在全民旅游和国民休闲时代,旅游作为一种生活方式,深刻的影响着人们对美好生活的向往。遗产地是高品质的旅游目的地,文化和旅游的融合不仅让“诗和远方”结合在一起,提升了人们的体验感和幸福感,而且也为新时代文化遗产的活化提供了可... 详细信息

在全民旅游和国民休闲时代,旅游作为一种生活方式,深刻的影响着人们对美好生活的向往。遗产地是高品质的旅游目的地,文化和旅游的融合不仅让“诗和远方”结合在一起,提升了人们的体验感和幸福感,而且也为新时代文化遗产的活化提供了可行性路径。大运河是我国具有代表性的世界文化遗产,承载着有形的建筑物、景观、遗址和无形元素的记忆、价值、仪式,对公众而言,是感知文化精髓和智慧,体验美好生活的核心内容。大运河作为活态文化遗产的代表,在遗产保护、利用和传承方面备受关注。而让大运河文化真正“活起来”的关键在于人们与文化遗产之间的情感互动和文化互动,让人们体会到历史与其承载的精神价值的契合,旅游意象由此成为深化公众与遗产地沟通互动的桥梁,是活化大运河文化遗产、形成大运河共同文化标识、树立文化自信的重要基础。基于上述背景,论文以城市意象、旅游体验和文化符号为理论基础,通过网络文本挖掘的方法,聚焦大运河苏州段的7处遗产点,并利用KH coder软件进行高频特征词提取、共线网络分析、情感分析以及层次聚类分析,从特色意象、空间意象、情感意象及综合意象四个维度对大运河苏州段的旅游意象进行了分析与研究。研究结论表明:(1)大运河苏州段7处遗产点的遗产地精神维护与记忆留存具有典型性,旅游意象个性特征比较鲜明,但在共性彰显方面需要继续挖掘;(2)旅游者对大运河苏州段遗产点的空间意象感知比较清晰,但各个遗产点之间的空间意象关联度低;(3)旅游者对7处遗产点情感倾向总体上表现为积极的情感;(4)大运河苏州段旅游意象从类别上可以划分为旅游景观、旅游服务、旅游体验和旅游反馈四个大类及十个子类,从主题上可以凝练为江南意象主题、文化意象主题和地方意象主题。最后,基于网络文本分析的结果,论文尝试归纳大运河遗产地旅游意象内涵建构的策略,通过江南水乡特色彰显、弘扬运河遗产地精神、打造苏式生活服务体系等方式增强旅游者对运河遗产的情感认同,最终实现大运河遗产地作为珍贵的“活态”水文化遗产永续发展的目标以及在凝聚共识的基础上实现遗产文化价值的全民共享。

关键词：旅游目的地意象网络文本挖掘大运河遗产 KH coder 苏州

基于网络文本挖掘的武汉市红色旅游吸引力提升对策研究

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基于网络文本挖掘的武汉市红色旅游吸引力提升对策研究

作者：叶萌中南民族大学

学位级别：硕士

随着信息技术的进步,互联网普及率稳步提升,在线网络成为旅游信息的重要载体,海量网络文本为旅游研究者提供了丰富的研究数据。目前,国家通过各种政策方针支持红色旅游发展,传承红色文化血脉。红色旅游不仅是思想政治教育工作的载体,也... 详细信息

随着信息技术的进步,互联网普及率稳步提升,在线网络成为旅游信息的重要载体,海量网络文本为旅游研究者提供了丰富的研究数据。目前,国家通过各种政策方针支持红色旅游发展,传承红色文化血脉。红色旅游不仅是思想政治教育工作的载体,也是传播革命文化和革命精神的工具。“无吸引力便无旅游”,旅游吸引力是游客开展旅游活动的动力源泉,是衡量旅游目的地市场竞争力的关键所在,红色旅游的发展也需提升吸引力水平。然而,红色旅游吸引力研究并不丰富,其发展还存在许多问题。由此,挖掘网络文本数据,分析提升红色旅游吸引力的对策,促进红色旅游发展,是一个值得研究的课题。本文从旅游感知视角,结合社会网络分析等理论,分析并构建红色旅游吸引力要素系统。以武汉市为研究案例地,通过初步筛选,确定马蜂窝、携程旅游网、去哪儿网三大旅游在线交互平台,收集游客关于武汉市红色旅游的游记和评论,借助ROST CM6、UNICET等软件进行文本内容分析。基于分析结果,完成武汉市红色旅游吸引力要素系统构建。通过IPA分析,确定武汉市红色旅游吸引力优势和劣势。由此,提出促进其可持续发展的提升策略。本文由五个部分组成:第一部分为绪论。首先探讨了研究背景,阐释本课题的理论和现实意义,厘清研究思路,绘制技术路线图。然后介绍了本文的研究内容和研究方法,并说明可能性的创新点。第二部分为文献综述和理论基础。文献综述部分主要梳理红色旅游、旅游吸引力和红色旅游吸引力的国内外研究现状,并进行评述,系统掌握学者们的研究动态。相关理论基础部分首先界定了红色旅游、文本挖掘和旅游吸引力的定义,进而详尽阐述了游客感知理论、社会网络分析理论、新媒体营销理论、旅游可持续发展理论等内容要义,形成本文的理论基础。第三部分为研究区域概况和数据预处理。研究区域概况部分总结了武汉市红色旅游资源状况,从区域划分角度介绍武汉市典型红色旅游区,整体分析武汉市红色旅游发展现状。数据预处理部分涉及数据采集思路、数据来源选择、数据样本采集、数据预处理等四个步骤。第四部分为基于网络文本的武汉市红色旅游吸引力挖掘分析和吸引力要素系统构建。依据预处理后的网络文本数据,结合游客感知理论和社会网络分析等理论,应用网络文本挖掘方法,借助ROST CM6、UNICET等文本挖掘与分析软件,对所搜集的网络文本数据进行高频词分析、情感分析、语义网络分析、中心性分析和凝聚子群分析,深入探索网络文本数据的内涵,构建红色旅游吸引力要素系统。然后采用IPA模型分析法,对红色旅游吸引力要素进行重要性-表现性测算,构建四维模型,明确武汉市红色旅游发展的优势区、保持区、改进区和弱势区及各项旅游吸引力要素。由此,总结武汉市红色旅游吸引力发展的优势和劣势。第五部分是武汉市红色旅游吸引力提升对策研究。本章结合网络文本感知特征、旅游吸引力要素系统和武汉市红色旅游吸引力的优势和劣势,提出武汉市红色旅游吸引力提升路径。主要有凸显核心层次吸引力,打造武汉市红色旅游品牌形象;融合具象层次吸引力,完善武汉市红色旅游产品体系;巩固支撑层次吸引力,延长武汉市红色旅游产业链条;发挥外围层次吸引力,提升武汉市红色旅游交通优势等路径,以期提升武汉市红色旅游吸引力,为打造文化旅游名城提供具有可行性的实践方向。

关键词：红色旅游旅游吸引力网络文本挖掘

基于网络文本挖掘的扎龙湿地生态旅游游客满意度评价研究

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基于网络文本挖掘的扎龙湿地生态旅游游客满意度评价研究

作者：孙宝生东北农业大学

学位级别：硕士

21世纪以来,随着我国生态文明建设的有序推进,生态旅游正迎来黄金发展期与战略机遇期。然而,生态旅游的快速发展不可避免的会给旅游目的地的可持续发展带来严峻挑战。《全国生态旅游发展规划（2016-2025年）》明确提出要引导生态旅游健... 详细信息

21世纪以来,随着我国生态文明建设的有序推进,生态旅游正迎来黄金发展期与战略机遇期。然而,生态旅游的快速发展不可避免的会给旅游目的地的可持续发展带来严峻挑战。《全国生态旅游发展规划（2016-2025年）》明确提出要引导生态旅游健康发展,而对生态旅游目的地的游客满意度进行定量评价,是保证生态旅游健康与可持续发展的重要环节。游客满意度是衡量旅游地发展情况的重要标准,对游客满意度进行评价有助于改善旅游服务质量、合理配置旅游资源以及满足游客旅游需求等。因此,科学评价生态旅游目的地的游客满意度对旅游地健康可持续发展、管理决策以及政策制定具有重要意义。游客满意度研究最为常用的是问卷调查数据,主要通过李克特量表的方式获取数据样本。然而,问卷调查等传统方法往往成本较高,样本有限,而且来自几个封闭问题的有限信息并不能为更复杂的分析提供丰富的数据。随着近期移动互联网使用的指数式增长,在线旅游评论数据显著增加并显现出在游客满意度研究方面的重要价值。而且,伴随着大数据和自然语言处理技术的发展,网络文本挖掘方法逐渐被应用于分析在线旅游评论,以发现隐藏于数据背后的有利用价值的信息。鉴于此,本文以开展生态旅游的扎龙国家级湿地为例,首先使用Python网络爬虫采集在线旅游评论并进行分词、词性标注等预处理;其次,基于LDA模型和语义网络分析构建生态旅游游客满意度（ETS）评价指标体系;最后,采用情感分析和TSE模型获取游客满意度的评价结果,并进行IPA分析以获得扎龙湿地开展生态旅游的优势与劣势因素。研究表明:（1）ETS评价指标体系包含1项目标、3项准则和11项评价因子;3项准则中,旅游体验准则的权重最高（0.763）,而自然资源准则权重（0.176）和人文资源准则权重（0.061）较低;11项评价因子中,景区交通因子、观鹤时间因子和自然环境因子的权重较高,而知名度因子、空气质量因子和文化特色因子的权重相对较低。（2）游客总体满意度为0.614,处于基本满意水平,仍存在较大的提升空间;3项准则中,人文资源准则（1.519）与自然资源准则（1.160）的满意度均处于比较满意水平,而旅游体验准则（0.416）的满意度最低;11项评价因子中,自然环境因子、知名度因子和空气质量因子的满意度较高,而观鹤时间因子、景区消费因子和景区交通因子的满意度较低。（3）通过IPA分析发现自然环境因子和推荐意愿因子属于扎龙湿地开展生态旅游的优势因素,而景区交通因子和观鹤时间因子则属于劣势因素,亟需改善。研究不仅为准确评价生态旅游目的地的游客满意度提供新途径,也为相关生态旅游政策的制定提供参考。

关键词：生态旅游游客满意度在线旅游评论网络文本挖掘扎龙湿地

基于网络文本挖掘的旅游演艺体验特征的比较研究——以《印象·刘三姐》《宋城千古情》和《藏谜》为例

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旅游论坛 2016年第3期9卷 37-43页

作者：展梦雪孔少君南京师范大学地理科学学院江苏南京210046

作为旅游目的地特色娱乐活动,旅游演艺活动在延长旅游者逗留时间和丰富旅游者体验方面发挥着越来越重要的作用。以《印象·刘三姐》《宋城千古情》《藏谜》为例,搜集旅游者网络游记和旅游网站在线评论,利用ROST软件对3类旅游演艺游客体... 详细信息

作为旅游目的地特色娱乐活动,旅游演艺活动在延长旅游者逗留时间和丰富旅游者体验方面发挥着越来越重要的作用。以《印象·刘三姐》《宋城千古情》《藏谜》为例,搜集旅游者网络游记和旅游网站在线评论,利用ROST软件对3类旅游演艺游客体验的网络文本进行高频词提取、社会网络K-核分析和情感分析,发现不同类型的旅游演艺活动在旅游者核心体验、旅游者情感满意度以及评价影响因素方面存在显著差异。从旅游者视角对旅游演艺的观后体验进行研究,对旅游演艺产品的品牌塑造和可持续发展具有重要意义。

关键词：旅游演艺网络文本挖掘旅游体验比较研究

华为概念股板块的投资者情绪测评——基于网络文本挖掘的研究

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现代商业 2020年第23期 131-133页

作者：王珂余沁音江苏大学财经学院江苏镇江212000

本文选取2019年1月~11月期间的东方财富网华为概念股板块成分股的帖子为研究对象,采用网络文本挖掘技术分析帖子的文本情绪,构建投资者情绪指标体系,并与股票收益率、股价波动率和股票交易量进行相关性分析和全面FGLS回归分析。实证发现... 详细信息

本文选取2019年1月~11月期间的东方财富网华为概念股板块成分股的帖子为研究对象,采用网络文本挖掘技术分析帖子的文本情绪,构建投资者情绪指标体系,并与股票收益率、股价波动率和股票交易量进行相关性分析和全面FGLS回归分析。实证发现:个股帖子情绪当期正向影响个股收益;个股受到的关注度越高,个股收益越高;个股股吧帖子数正向影响股价波动;帖子情绪一致性当期正向影响股票交易量。最后基于实证结论提出相关建议。

关键词：华为概念股投资者情绪网络文本挖掘股价波动