检索结果-南通市图书馆

计算机与数字工程 2018年第4期46卷 711-716,731页

作者：潘晓英李昂儒陈雪静赵倩西安邮电大学计算机学院西安710121

在科学研究领域普遍存在高维多目标优化问题且难有较好的解决方法,论文提出了基于相关性选择的高维多目标优化算法,首先,论文算法借鉴差分算法中的变异引导算子和交叉算子来提高搜索能力和搜索精度;其次,该算法没有采用传统的非支配排... 详细信息

在科学研究领域普遍存在高维多目标优化问题且难有较好的解决方法,论文提出了基于相关性选择的高维多目标优化算法,首先,论文算法借鉴差分算法中的变异引导算子和交叉算子来提高搜索能力和搜索精度;其次,该算法没有采用传统的非支配排序的选择机制,而是使用基于相关性情况选择个体来维持种群的多样性。为检验算法的性能,将所提出的算法应用于多个基准测试问题,与同类算法相比,所提的方法在收敛性和分布性方面效果较好。

关键词：高维多目标优化差分算子变异算子相关性选择

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基于区域分解的高维多目标进化算法及其应用

基于区域分解的高维多目标进化算法及其应用

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作者：卞仁玉西安电子科技大学

学位级别：硕士

进化算法是一类模拟生物自然选择与自然进化的随机搜索算法,因其适用于求解高度复杂的非线性问题而得到了非常广泛的应用,同时它又具有较好的通用性。在解决较少目标的复杂优化问题时,进化算法的优势得到了充分的展现。然而,现实生活中... 详细信息

进化算法是一类模拟生物自然选择与自然进化的随机搜索算法,因其适用于求解高度复杂的非线性问题而得到了非常广泛的应用,同时它又具有较好的通用性。在解决较少目标的复杂优化问题时,进化算法的优势得到了充分的展现。然而,现实生活中的优化问题通常是涉及到很多个目标(至少3个以上),在这种情况下,高维多目标进化算法应运而生。基于上述的背景,本文分别提出了基于相关性选择的高维多目标进化算法和基于区域划分的高维多目标进化算法,另外,在对组合多目标优化问题的研究下,将基于区域划分的高维多目标进化算法的改进版本用来处理背包问题。本文具体工作如下:1.提出了基于相关性选择的高维多目标进化算法。算法首先给出了参考点和个体的相关性概念;接着提出了基于相关性的变异选择机制,该机制通过参考点的相关个体的数目保证了种群的多样性;然后提出了基于相关性的环境选择机制,该机制在进一步保证种群多样性的前提下,又通过标量函数保证了种群的收敛性。通过对3至15个目标的DTLZ1、DTLZ2、DTLZ3和DTLZ4优化函数的测试,实验结果表明在IGD指标上同NSGA-III算法和MOEA/D算法有很大的竞争性,并且运行时间快于其他算法。2.提出了基于区域划分的高维多目标优化算法。算法首先将目标空间分解成一组子区域,并为每个子区域定义了两个重要属性;接着提出了基于区域属性的变异选择机制,该机制通过子区域的两个属性选择目标空间中比较稀疏区域的个体,从而保证种群的多样性;然后又提出了基于区域属性的种群更新机制,该机制通过子区域的一个属性进一步保证种群多样性的前提下,再通过标量函数保证种群的收敛性。该算法同NSGA-III算法和MOEA/D算法一起应用到一组高维多目标优化问题上,尽管两种对比算法在某些问题上能够取得很好的结果,但新算法却几乎在所有测试问题上均能取得最好的结果。3.提出了用于背包问题的高维多目标优化算法。该算法主要是基于区域划分的高维多目标优化算法的改进版本。在该改进算法中,当第一个待变异个体被选择之后,根据预先设定的概率值决定是从整个种群中还是从第一个待变异个体的邻近个体中选择一个个体作为另一个待变异个体。为了更好地处理组合优化问题,我们还将参考点近似映射到了最优Pareto前端附近。通过对2至4个目标的250、500和750元素的背包问题的测试,实验结果表明,新算法在所有测试问题上的多样性均比MOEA/D算法好,并且在大部分测试问题上收敛性也是最好的。除此之外,新算法的鲁棒性也比MOEA/D算法好。

关键词：进化算法高维多目标优化分解相关性选择区域划分

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林木抗病育种的主要途径及存在问题

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沈阳农业大学学报 1989年第5期20卷 363-368页

作者：才淑英沈阳农业大学林学系

六十年代以来,国外林木抗病育种研究,通过种源选择、家系选择、无性系选择,引入抗性基因,杂交育种,以及相关性选择的途径,取得了显著成绩。最突出的欧洲落叶松日本落叶松杂交获得杂种优势;从欧美杨中选育出杨树优良品种I—214;荷兰榆树... 详细信息

六十年代以来,国外林木抗病育种研究,通过种源选择、家系选择、无性系选择,引入抗性基因,杂交育种,以及相关性选择的途径,取得了显著成绩。最突出的欧洲落叶松日本落叶松杂交获得杂种优势;从欧美杨中选育出杨树优良品种I—214;荷兰榆树抗病品种也已育成,这些都已在生产上推广应用,湿地松、火炬松抗梭锈病育种也获较显著成果。抗病育种是一种安全、经济、有效的防护措施,但是林木抗病遗传机理研究尚未取得到确切结果,林木的抗病性是变化的,病原也会产生变异,至今能提供给生产上的抗病品种为数不多,致使此项工作进展缓慢。

关键词：林木抗病育种种源选择杂交育种相关性选择病原变异

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