基于相关性选择的高维多目标优化算法
Correlative Selection Mechanism-based Evolutionary Algorithm for Many-objective Optimization作者机构：西安邮电大学计算机学院西安710121
出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)
年 卷 期：2018年第46卷第4期
页 面：711-716,731页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(编号:61203311) 陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:14JK1665)资助
摘 要：在科学研究领域普遍存在高维多目标优化问题且难有较好的解决方法,论文提出了基于相关性选择的高维多目标优化算法,首先,论文算法借鉴差分算法中的变异引导算子和交叉算子来提高搜索能力和搜索精度;其次,该算法没有采用传统的非支配排序的选择机制,而是使用基于相关性情况选择个体来维持种群的多样性。为检验算法的性能,将所提出的算法应用于多个基准测试问题,与同类算法相比,所提的方法在收敛性和分布性方面效果较好。
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