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基于自学习字典的盲提取方法在滚动轴承多故障诊断中的应用

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机械传动 2022年第2期46卷 149-154页

作者：程兴国翁璞贵州民族大学机械电子工程学院贵州贵阳550025

当齿轮箱中的多个轴承同时发生故障时,由于各故障源之间的相互耦合效应,常规盲提取方法难以对其进行有效特征提取。为解决上述问题,提出一种基于稀疏表征自学习字典理论的盲提取方法。首先,将稀疏表征自学习字典方法用于滚动轴承多故障... 详细信息

当齿轮箱中的多个轴承同时发生故障时,由于各故障源之间的相互耦合效应,常规盲提取方法难以对其进行有效特征提取。为解决上述问题,提出一种基于稀疏表征自学习字典理论的盲提取方法。首先,将稀疏表征自学习字典方法用于滚动轴承多故障信号分析,得到一系列自学习字典集;然后,利用学习到的字典集重构滚动轴承多故障信号以消除噪声及干扰信号;最后,将盲提取方法用于重构后的滚动轴承复合故障信号,抽取出滚动轴承各单一故障信号,再逐一对单一故障信号进行包络解调分析,以获取相应的故障特征。通过实验,对所述方法的可行性及有效性进行了验证。

关键词：自学习字典盲提取滚动轴承多故障诊断

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基于DCT变换的彩色图像水印盲提取算法

计算机工程与设计 2015年第3期36卷 597-602页

作者：赵春玉时宏伟胡可鑫颜可壹四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室四川成都610065 四川大学计算机学院四川成都610065

为利用QR码的快速识别、高容量和高容错等特性,实现彩色图像的水印盲提取,提出基于DCT变换的彩色图像水印嵌入和提取算法。对彩色图像的3个通道进行8*8分块,取DC系数中MSB位作为水印嵌入地址,通过余数调整的方法实现水印的嵌入。提取水... 详细信息

为利用QR码的快速识别、高容量和高容错等特性,实现彩色图像的水印盲提取,提出基于DCT变换的彩色图像水印嵌入和提取算法。对彩色图像的3个通道进行8*8分块,取DC系数中MSB位作为水印嵌入地址,通过余数调整的方法实现水印的嵌入。提取水印时,通过对水印嵌入位的余数判定,对3个通道的结果进行投票处理,提取出水印信息,提取过程不需要原图像和原水印图像,是一种盲提取算法。通过实验验证了该方法的鲁棒性和透明性,计算复杂度较低,相对于很多变换域水印算法有明显优势。

关键词：数字水印隐写术 QR码彩色图像盲提取

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盲提取在地球化学异常识别中的应用

盲提取在地球化学异常识别中的应用

作者：连盈盈成都理工大学

学位级别：硕士

一直以来地球化学元素异常下限的确定是勘察地球化学的一个基本问题,数十年来人们一直在寻求一种既能体现地球化学元素含量分布特点,又能快速、准确地确定地球化学异常下限的简便方法。而异常梯度变化对异常研究又有着重要的作用,因为... 详细信息

一直以来地球化学元素异常下限的确定是勘察地球化学的一个基本问题,数十年来人们一直在寻求一种既能体现地球化学元素含量分布特点,又能快速、准确地确定地球化学异常下限的简便方法。而异常梯度变化对异常研究又有着重要的作用,因为通过异常梯度能够迅速的获得不同强度的异常区域。在我国的西部复杂的地质地貌区,如何通过快速准确的方法确定地球化学元素异常下限,并通过有效的方法对大片地球化学异常区进行分解,缩小异常面积,寻找异常浓度中心,以实现提高找矿效率的目的具有重要的现实意义。传统方法在求地球化学元素异常下限时需要对特高品位进行剔除,这样做会影响结果的准确性和客观性。基于峭度的级联神经网络盲提取算法在对化探数据进行处理时不需要剔除特高值,同时也能够避免漏掉一些有价值的异常。结合分形含量梯度法能够更准确的圈定异常浓度中心。应用这两种结合的方法对西藏墨竹工卡县甲玛工作区的1:5万水系沉淀物地球化学测量数据进行了处理,以Cu元素为研究对象,确定了Cu元素的异常下限,采用分形插值原理绘制出分形插值曲面图,并圈定了异常浓度中心,圈闭的异常形态清晰,异常强度大。从实际的效果来看,该方法圈定的异常范围客观而全面的反映了甲玛铜多金属矿铜的矿化范围,而且与矿点的吻合度高,由此可以说明基于峭度的级联神经网络盲提取算法和分形含量梯度法的结合是实用而有效的,在地球化学异常圈定的工作中值得推广。

关键词：地球化学异常异常下限盲提取分形插值分形含量梯度法

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适合盲提取的自适应遗传算法

计算机工程与应用 2010年第18期46卷 142-145页

作者：董姝敏李尧乔双吉林师范大学信息技术学院吉林四平136000 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 北华大学物理学院吉林132013 东北师范大学物理学院长春130024

对盲分离问题中存在收敛速度慢、精度不高和容易陷入局部最优等缺点进行了研究,提出了一种基于改进自适应遗传算法的快速盲提取算法。在负熵判据的基础上,建立了最小化独立信号边缘熵准则。以盲提取目标优化函数为基础,对遗传算法的关... 详细信息

对盲分离问题中存在收敛速度慢、精度不高和容易陷入局部最优等缺点进行了研究,提出了一种基于改进自适应遗传算法的快速盲提取算法。在负熵判据的基础上,建立了最小化独立信号边缘熵准则。以盲提取目标优化函数为基础,对遗传算法的关键技术进行了改进,同时提出一种适合盲信号提取的适应度函数和防止算法局部收敛的监测策略,使算法能够自动跳出局部最优,快速地收敛于全局最优解。以改进的自适应遗传算法作为寻优算法,快速地实现了瞬时混合信号的盲提取。仿真实验表明,该算法性能稳定、收敛速度快,得到了全局最优解,有效地实现了信号盲提取。

关键词：盲源分离盲提取遗传算法负熵边缘熵概率密度估计

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非线性盲提取冷却塔声学诊断研究

机械设计与制造 2013年第9期 166-168页

作者：孟强陈长征周昊潘萍萍沈阳工业大学机械工程学院辽宁沈阳110870 辽宁省振动噪声控制技术工程研究中心辽宁沈阳110870

提出了一种基于盲提取算法的冷却塔故障诊断方法。该方法以采集到的冷却塔的声信号为基础,通过计算各测点测得声信号的联合熵达到最小为目标,首先对输入信号进行去均值和去相关的预处理,使信号能够适用于盲提取算法,然后利用随机梯度算... 详细信息

提出了一种基于盲提取算法的冷却塔故障诊断方法。该方法以采集到的冷却塔的声信号为基础,通过计算各测点测得声信号的联合熵达到最小为目标,首先对输入信号进行去均值和去相关的预处理,使信号能够适用于盲提取算法,然后利用随机梯度算法从处理过的输入信号中提取出故障声信号,并根据故障信号进一步判断故障类型,从而实现声学诊断。实验结果表明,该方法能有效提取冷却塔的故障噪声信号,与其它盲提取方法相比具有明显的优越性。

关键词：盲提取冷却塔声信号故障诊断

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基于小波域的大容量图像信息隐藏盲提取算法

计算机工程与设计 2008年第14期29卷 3795-3797,3801页

作者：白晶晶陈孝威贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

目前基于变换域的信息隐藏算法面临容量较小,提取时需要原始图像的问题。提出了一种基于小波变换的大容量信息隐藏盲提取算法,该算法结合人类视觉特性(HVS)及隐密信息自身的特征,以三次小波变换后的低频分量作为参照自适应地调整中高频... 详细信息

目前基于变换域的信息隐藏算法面临容量较小,提取时需要原始图像的问题。提出了一种基于小波变换的大容量信息隐藏盲提取算法,该算法结合人类视觉特性(HVS)及隐密信息自身的特征,以三次小波变换后的低频分量作为参照自适应地调整中高频子带系数来实现信息的嵌入。实验结果表明,该算法具有容量大的特点,并实现了隐密信息的盲提取。

关键词：信息隐藏离散小波变换(DWT) 人类视觉系统大容量盲提取

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基于RBFN的低速机械多故障特征盲提取

机械设计与制造 2009年第10期 195-197页

作者：周勃陈长征费朝阳沈阳工业大学振动噪声研究所沈阳110023

由于低速机械故障特征极其微细,而且采集的是多故障源和背景噪声的混合信号,这给低速机械状态监测和识别带来很多困难。提出一种在混合路径和原始信号都未知的情况下提取低速轴承应力波多故障特征的方法,分析低速机械应力波发生和传播机... 详细信息

由于低速机械故障特征极其微细,而且采集的是多故障源和背景噪声的混合信号,这给低速机械状态监测和识别带来很多困难。提出一种在混合路径和原始信号都未知的情况下提取低速轴承应力波多故障特征的方法,分析低速机械应力波发生和传播机理,研究利用RBFN的非线性映射关系更新分离矩阵,并在风力机组滚动轴承诊断中提取了滚子裂纹和油污故障特征波形和频率,从而证明该方法能够高效、准确地监测大型低速机械的运行状态。

关键词：多故障诊断低速机械应力波盲提取

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中医脉冲信号特征盲提取算法设计

计算机仿真 2019年第4期36卷 129-132,145页

作者：谭强辽宁中医药大学信息工程学院辽宁沈阳110032

针对中医脉冲信号特征在混叠噪声信号中提取时存在盲源分离性能较差、均方误差较大,收敛性能不佳的问题,提出并设计了基于人工蜂群算法的中医脉冲信号特征盲提取算法,该算法对传感器阵列捕获的所有中医脉冲观测信号做中心化处理和白化处... 详细信息

针对中医脉冲信号特征在混叠噪声信号中提取时存在盲源分离性能较差、均方误差较大,收敛性能不佳的问题,提出并设计了基于人工蜂群算法的中医脉冲信号特征盲提取算法,该算法对传感器阵列捕获的所有中医脉冲观测信号做中心化处理和白化处理,利用互信息和信息熵的关系,计算得到预处理后中医脉冲信号特征提取代价函数,并将串音误差作为中医脉冲信号特征盲分离性能度量指标;在此基础上,按照人工蜂群算法中引领蜂搜索-跟随蜂搜索-侦察蜂搜索步骤求解中医脉冲信号特征提取代价函数以获得最佳分离向量,实现中医脉冲信号特征盲提取。仿真对比结果表明,提出算法克服了当前算法盲源分离性能较差、均方误差较大,收敛性能不佳的问题。

关键词：中医脉冲信号特征盲提取人工蜂群算法

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语音信号的混沌遮掩及其盲提取技术研究

语音信号的混沌遮掩及其盲提取技术研究

作者：刘晓珍黑龙江大学

学位级别：硕士

随着社会发展全球化战略的布局,信息技术的发展势头愈加迅猛,并已经渗透到各个领域,大到军事安全、小到生活起居。随之而来的信息安全传输问题被很多学者先后提出,通信的保密程度可以为信息的安全传输提供保障。混沌信号凭借其对初值的... 详细信息

随着社会发展全球化战略的布局,信息技术的发展势头愈加迅猛,并已经渗透到各个领域,大到军事安全、小到生活起居。随之而来的信息安全传输问题被很多学者先后提出,通信的保密程度可以为信息的安全传输提供保障。混沌信号凭借其对初值的敏感性、随机性及类似噪声等宽频谱特性使得对其进行破译的难度较大,在众多领域中获得广泛的应用,为信号的保密传输提供了有效的载体。语音信号作为人类传输信息的主要媒介,其安全保密传输具有重要的意义,本论文以混沌信号作为载体,研究语音信号的混沌遮掩保密传输方法,并实现对语音信号的有效盲分离或盲提取,具有重要的理论与实际价值。本文通过将语音信号隐藏在混沌载体信号内,以混沌遮掩技术为理论实现混沌遮掩。选取三种典型的动力学特征复杂的多维混沌系统为载体,运用时频分析对语音信号和混沌信号进行处理。由于语音信号属于小信号,而混沌信号的能量级别相对其很高,故可以有效地实现混沌遮掩,进而达到保密通信的目的。本论文的仿真从理想正定系统的混沌遮掩语音信号盲分离出发,研究了快速独立分量分析算法(FastICA)的可实现性和在混沌系统中的普适性。结合实际通信环境,考虑加性噪声及接收天线数目小于发送天线数目,即欠定系统中语音信号的盲提取。针对混沌信号的非平稳性及语音信号不满足稀疏性这一特殊情况,引入经验模态分解算法,建立虚拟接收阵列,将欠定系统转换为正定系统解决病态问题,使用FastICA算法实现欠定系统中感兴趣语音的盲提取。仿真在不同维度不同特性的混沌系统均取得良好的效果,验证了算法的有效性和普适性。

关键词：混沌信号语音信号时频分析经验模态分解盲提取