非线性盲提取冷却塔声学诊断研究

作     者：孟强 陈长征 周昊 潘萍萍 MENG Qiang;CHEN Chang-zheng;ZHOU Hao;PAN Ping-ping

作者机构：沈阳工业大学机械工程学院辽宁沈阳110870 辽宁省振动噪声控制技术工程研究中心辽宁沈阳110870 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2013年第9期

页      面：166-168页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金(50975180) 国家自然科学基金(51005159) 辽宁省教育厅基金(L2010401) 

主　　题：盲提取 冷却塔 声信号 故障诊断 

摘      要：提出了一种基于盲提取算法的冷却塔故障诊断方法。该方法以采集到的冷却塔的声信号为基础,通过计算各测点测得声信号的联合熵达到最小为目标,首先对输入信号进行去均值和去相关的预处理,使信号能够适用于盲提取算法,然后利用随机梯度算法从处理过的输入信号中提取出故障声信号,并根据故障信号进一步判断故障类型,从而实现声学诊断。实验结果表明,该方法能有效提取冷却塔的故障噪声信号,与其它盲提取方法相比具有明显的优越性。