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结合图像特征和几何特征的级联图像匹配方法

系统仿真学报 2012年第1期24卷 113-116页

作者：潘衡岳王爱平程志全金士尧国防科技大学计算机学院长沙410073

提出了一种多特征级联目标匹配算法(MFCM)。在先前的研究中提出的基于几何特征的匹配方法复杂度普遍较高,需要改进。MFCM算法首先使用图像特征为每一个特征点建立潜在匹配集,然后进行两级匹配:第一级匹配采用分治思想,利用几何特征建立... 详细信息

提出了一种多特征级联目标匹配算法(MFCM)。在先前的研究中提出的基于几何特征的匹配方法复杂度普遍较高,需要改进。MFCM算法首先使用图像特征为每一个特征点建立潜在匹配集,然后进行两级匹配:第一级匹配采用分治思想,利用几何特征建立匹配结果集,并应用投票机制来确保匹配的稳定性;第二级匹配在模板点集和匹配结果集之间建立对应关系。新算法有效提高了几何匹配方法的效率,同时保持了较高的匹配正确率。实验结果表明,MFCM算法可以有效处理大数据量的目标匹配问题。

关键词： MFCM 目标匹配几何特征图像特征

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基于映射的解密目标GPU快速比对法研究

计算机技术与发展 2017年第11期27卷 119-122页

作者：谢鑫君朱智慧罗顺上海通用识别技术研究所上海201112

GPU等加速设备在散列值暴力破解中有着广泛的应用。在GPU上进行散列值暴力破解时,时常需要进行大量的目标散列值比较,因为GPU在逻辑判断方面运算速度慢,使用二分比较法等经典算法存在一定的局限性。针对GPU的特点,提出了一种解密目标的... 详细信息

GPU等加速设备在散列值暴力破解中有着广泛的应用。在GPU上进行散列值暴力破解时,时常需要进行大量的目标散列值比较,因为GPU在逻辑判断方面运算速度慢,使用二分比较法等经典算法存在一定的局限性。针对GPU的特点,提出了一种解密目标的快速比对方法。设计了一种目标映射关系,并基于这种映射关系实现了解密目标的快速比对,能降低比对复杂度,大幅提升解密效率。同时,实验分别基于经典二分法和快速比对方法实现了基于GPU的MD5暴力破解算法。在实际实验中,单目标情况下两者速度基本相同。但使用二分法比对时,针对1万个目标时的速度仅为单目标时的36%。相同的实验环境下,基于映射的解密目标GPU快速比对算法效率有着明显提升,针对1万个目标时的速度为单目标时的95%,相比较速度提升了163%。

关键词： GPU设备暴力破解目标匹配快速比对 MD5算法

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基于特征点提取的林木生长状态无损测量方法

浙江农林大学学报 2016年第3期33卷 403-408页

作者：许杰戚大伟黑龙江八一农垦大学信息技术学院黑龙江大庆163319 东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨150040

为提高林木生长状态测量的准确性,克服传统测量方法的不足,从视差处理的角度出发,根据不同时间点采集到的树木图像信息,通过采取特征点提取方法,判断出一段时间内树木生长状态的变化情况。试验过程中,将待采集图像的树木上标出红色的矩... 详细信息

为提高林木生长状态测量的准确性,克服传统测量方法的不足,从视差处理的角度出发,根据不同时间点采集到的树木图像信息,通过采取特征点提取方法,判断出一段时间内树木生长状态的变化情况。试验过程中,将待采集图像的树木上标出红色的矩形信息点,并利用双摄像机针对标出的特征点进行采集,然后将2幅树木图像进行对比研究,分别计算出在一定时间间隔内树木上信息点空间信息,从而确定该段时间内信息点的位置变化。试验结果表明:针对标定的信息点,传统测量方法在高度和粗度上数值相近,与林木生长实际不符;而基于视觉技术的测量,其测量结果与林木的实际增长过程是一致的,能够很好地实现对树木的无损测量研究,判断出树木的生长状态变化情况。

关键词：森林测计学双目视觉图像处理目标匹配对应点

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实时目标跟踪研究

计算机科学与应用 2014年第8期4卷 158-168页

作者：胡绍华陈勇何信华沈志军北京强度环境研究所北京中石油长城钻探工程有限公司录井公司盘锦北京宇航系统工程研究所北京

针对图像序列中运动目标检测、跟踪的难点问题,提出了一种实时运动目标检测与跟踪算法。该算法基于自适应背景建模,获取运动目标背景模型和前景图像,从而实现运动目标检测;通过建立运动目标的位置、大小、形状以及颜色分布模型,构造运... 详细信息

针对图像序列中运动目标检测、跟踪的难点问题,提出了一种实时运动目标检测与跟踪算法。该算法基于自适应背景建模,获取运动目标背景模型和前景图像,从而实现运动目标检测;通过建立运动目标的位置、大小、形状以及颜色分布模型,构造运动目标全局匹配函数,结合目标活力特征,实现多运动目标连续匹配和跟踪。实验结果表明,相对于传统的运动目标跟踪方法,本文方法明显减少了运算时间,增强了环境适应性,实现了复杂场景下运动目标的准确检测和稳定跟踪,对非刚性目标的形变、旋转具有较强的鲁棒性。

关键词：目标检测目标跟踪背景减除目标匹配

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视频监控中多运动目标跟踪

遥测遥控 2012年第1期33卷 9-16页

作者：何信华徐华丽亓朝玉赵雷北京宇航系统工程研究所北京100076

为提高运动目标跟踪的可靠性和精确性,提出一种基于自适应背景建模的实时运动目标跟踪算法。该算法通过获取运动区域,建立自适应背景模型,通过背景减除检测运动目标;在此基础上对传统的颜色直方图模型进行改进,提高目标颜色分布的可信度... 详细信息

为提高运动目标跟踪的可靠性和精确性,提出一种基于自适应背景建模的实时运动目标跟踪算法。该算法通过获取运动区域,建立自适应背景模型,通过背景减除检测运动目标;在此基础上对传统的颜色直方图模型进行改进,提高目标颜色分布的可信度,进而根据目标的位置、大小和颜色构造运动目标全局匹配相似度函数,实时完成运动目标跟踪。利用大量的监控视频数据进行验证,结果表明,与传统跟踪算法相比,该算法减小了计算量,提高了复杂背景情况下运动目标跟踪的可靠性和精确性。

关键词：目标检测目标跟踪背景减除目标匹配

Kalman滤波器在单运动目标自动跟踪中的应用

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科技广场 2007年第3期 146-147页

作者：叶稳锋潘晓露李一民王冲鶄昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650051

在系列帧图像中对运动目标以直方图为模型的模板方法进行匹配,由于模板匹配计算量非常大,要想在整幅图像中对目标进行搜索匹配,同时又要达到实时是不可能的。我们对目标状态进行可靠的估计,可以在相对较小的区域内完成对模板的搜索,Kal... 详细信息

在系列帧图像中对运动目标以直方图为模型的模板方法进行匹配,由于模板匹配计算量非常大,要想在整幅图像中对目标进行搜索匹配,同时又要达到实时是不可能的。我们对目标状态进行可靠的估计,可以在相对较小的区域内完成对模板的搜索,Kalman滤波器就是一个对动态系统的状态序列进行线形最小方差估计的算法。通过以动态的状态方程和观测方程来描述系统,它可以将任意一点作为起点开始观测,采用递归滤波的方法计算。该算法具有计算量小、可实时计算的特点。

关键词： Kalman滤波器目标跟踪运动目标的预测目标匹配估计

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保姆群体性特征与社会保障制度的匹配性

改革 2006年第10期 113-119页

作者：唐代盛秦犁中国人民大学劳动人事学院北京100872

随着经济全球化、市场化进程的加速以及改革的深化，非正规就业逐渐成为我国就业的主渠道之一，然而针对这一庞大群体的社会保障制度基本缺失。基于目标定位理论衍生出目标匹配理论，对部分北京市的保姆的问卷调查表明．现有保障制度不... 详细信息

随着经济全球化、市场化进程的加速以及改革的深化，非正规就业逐渐成为我国就业的主渠道之一，然而针对这一庞大群体的社会保障制度基本缺失。基于目标定位理论衍生出目标匹配理论，对部分北京市的保姆的问卷调查表明．现有保障制度不适应保姆群体的基本特征与独特需求。建立保姆保障制度应遵循灵活性、逐步完善、动态调整，与现有制度兼容的原则。

关键词：保姆目标匹配群体特征社会保障

应用动态时间规整算法实现雷达辐射源个体识别

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信号处理 2015年第8期31卷 1035-1040页

作者：陈沛铂李纲国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073

雷达辐射源个体识别,即识别同型号的雷达辐射源,是当今电子战研究的重点课题。雷达辐射源的个体差异是由其内部各种元器件的细微差异产生的,瞬时幅度和瞬时频率能够很好地体现雷达辐射源的个体差异。雷达辐射源自身的不稳定,接收机测量... 详细信息

雷达辐射源个体识别,即识别同型号的雷达辐射源,是当今电子战研究的重点课题。雷达辐射源的个体差异是由其内部各种元器件的细微差异产生的,瞬时幅度和瞬时频率能够很好地体现雷达辐射源的个体差异。雷达辐射源自身的不稳定,接收机测量水平的限制,以及外界环境的影响,造成了瞬时幅度和瞬时频率不同程度的弯折。动态时间规整算法能够消除弯折现象所带来的不良影响,实现瞬时幅度以及瞬时频率的距离测度。利用数据融合技术综合考虑瞬时幅度和瞬时频率的动态时间规整测度取值情况,能够更加全面的考察雷达辐射源的个体差异,进而实现雷达辐射源个体识别中的目标匹配。最后,通过仿真验证动态时间规整算法在雷达辐射源个体识别课题中的可行性。

关键词：雷达辐射源个体识别目标匹配动态时间规整数据融合

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室内视频监控中行人目标检测与跟踪方法

福建电脑 2008年第5期24卷 171-172,169页

作者：李德禄黄道平华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

为了有效检测和跟踪室内环境下视频监控中的行人目标,本文提出了一种新的行人检测与跟踪算法。检测阶段采用隔帧差分图像法以及自适应阈值分割技术快速检测运动行人;跟踪阶段采用卡尔曼滤波对目标位置进行预测,并利用最小外接矩形框优... 详细信息

为了有效检测和跟踪室内环境下视频监控中的行人目标,本文提出了一种新的行人检测与跟踪算法。检测阶段采用隔帧差分图像法以及自适应阈值分割技术快速检测运动行人;跟踪阶段采用卡尔曼滤波对目标位置进行预测,并利用最小外接矩形框优化匹配搜索,实现运动行人连续跟踪。通过单人、多人交互两组视频序列对算法进行了验证,试验结果表明,本文算法能够较好地处理室内静止背景下单人、多人跟踪,并对目标遮挡有一定的鲁棒性。

关键词：自适应阚值分割行人检测行人跟踪卡尔曼滤波目标匹配