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基于改进极限学习机ELM的光伏发电预测方法研究

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热能动力工程 2022年第10期37卷 207-214页

作者：李斌张一凡颜世烨叶季蕾南京工业大学能源科学与工程学院江苏南京211816

提升光伏发电预测的准确性有助于电网的调度管理和经济运行,其关键在于建立高效适用的预测模型。首先采用皮尔逊(Person)相关系数法对影响光伏出力的主要因素进行筛选,确立预测模型的输入特征向量;提出了一种融合Person相关系数法与遗... 详细信息

提升光伏发电预测的准确性有助于电网的调度管理和经济运行,其关键在于建立高效适用的预测模型。首先采用皮尔逊(Person)相关系数法对影响光伏出力的主要因素进行筛选,确立预测模型的输入特征向量;提出了一种融合Person相关系数法与遗传算法(GA)优化的ELM混合预测模型,并对预测模型中随机生成的参数进行了优化;以某一光伏电站的历史数据为研究对象,采用GA-ELM预测模型对预处理后的数据进行训练和测试,基于模型开展了四个季节典型日的光伏发电功率预测。结果表明:混合预测模型比单一的ELM预测模型和Person相关系数与ELM混合的预测模型的预估偏差率分别降低了19.2%和4.3%,验证了本文模型具有更高的准确性和稳定性。

关键词：皮尔逊相关系数法 ELM模型遗传算法 GA-ELM预测模型误差评价指标

基于WOA-LSTM的工作面瓦斯涌出量预测研究

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矿业安全与环保 2023年第5期50卷 50-55页

作者：张玉财王毅郭凯岩太原理工大学安全与应急管理工程学院山西太原030024

为了提高瓦斯涌出量预测的科学性和准确性,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆网络(LSTM)的瓦斯涌出量多步预测模型。该模型首先采用皮尔逊(Pearson)相关系数法进行瓦斯涌出量影响因素的特征分析,筛选了9个主要影响瓦斯涌出量... 详细信息

为了提高瓦斯涌出量预测的科学性和准确性,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆网络(LSTM)的瓦斯涌出量多步预测模型。该模型首先采用皮尔逊(Pearson)相关系数法进行瓦斯涌出量影响因素的特征分析,筛选了9个主要影响瓦斯涌出量变化的特征作为模型的外部输入特征;其次采用鲸鱼优化算法对LSTM神经网络的隐藏层神经元个数、时间步长、批处理数进行优化;最后,构建WOA-LSTM模型进行瓦斯涌出量预测,实验研究了不同时间步长下模型的预测精度并对比分析了LSTM、RNN、BP模型的预测效果。结果表明:基于WOA-LSTM的瓦斯涌出量多步预测模型在3个时间步长的预测模型误差值达到最小,其平均绝对误差相较于LSTM、RNN和BP神经网络模型分别降低了41.6%、46.6%、65.8%,具有较强的鲁棒性,可为矿井瓦斯的防治提供参考。

关键词：瓦斯涌出量预测 LSTM 鲸鱼优化算法时间序列分析皮尔逊相关系数法多步预测

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煤微观基团与自然发火危险性相关分析

煤矿安全 2022年第4期53卷 13-19,28页

作者：侯钦元翟小伟宋波波陶新西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054 西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室陕西西安710054

为了研究煤微观基团与煤自然发火过程中放热特征之间的联系,采用差示扫描量热实验和红外光谱实验研究了不同变质程度煤样在煤自燃过程中的热特征参数与微观基团变化。结果表明:随着变质程度的增大,弱黏煤、肥煤、焦煤、无烟煤的芳香族... 详细信息

为了研究煤微观基团与煤自然发火过程中放热特征之间的联系,采用差示扫描量热实验和红外光谱实验研究了不同变质程度煤样在煤自燃过程中的热特征参数与微观基团变化。结果表明:随着变质程度的增大,弱黏煤、肥煤、焦煤、无烟煤的芳香族化合物含量逐渐增大,分别为33.7%、39.8%、47.5%、65.4%,而含氧官能团的含量则逐渐降低,分别为53.2%、50.5%、43.6%、24.6%。利用高斯混合模型确定了煤放热过程中的燃点温度,结果表明高变质程度煤有更高的燃点和更低的自燃危险性。利用皮尔逊相关系数法确定了煤燃点与微观基团之间的关系,结果表明含取代苯,-C=C-,和-CH_(3)更多的煤的燃点温会更高,自燃危险性会减小,而含有更多-CH_(2)和-COOH的煤则恰好相反。

关键词：差示扫描量热法燃点高斯混合模型红外光谱皮尔逊相关系数法

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基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法

北京邮电大学学报 2021年第3期44卷 100-105页

作者：周楷黄赛曾昱祺高晖卢华北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 广东省新一代通信与网络创新研究院广州510700 国家无线电监测中心北京100037

为实现低信噪比环境下多种通信辐射源的高精度识别,提出了一种基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法,利用循环谱频域截面谱对高斯噪声的强鲁棒性,提取不同辐射源成形滤波器间的本征差异进行识别.首先对接收到的稳态信号提取循环谱频... 详细信息

为实现低信噪比环境下多种通信辐射源的高精度识别,提出了一种基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法,利用循环谱频域截面谱对高斯噪声的强鲁棒性,提取不同辐射源成形滤波器间的本征差异进行识别.首先对接收到的稳态信号提取循环谱频域截面谱并利用主成分分析方法降维,之后分别采用皮尔逊相关系数法、概率神经网络、弗雷歇距离法等判决方法进行辐射源类别判决.仿真实验显示,该特征使用概率神经网络判决和皮尔逊相关系数法判决,显著优于传统循环频率域的切片特征,证明有一定应用价值.

关键词：通信辐射源识别稳态循环谱特征皮尔逊相关系数法概率神经网络弗雷歇距离法

白家包滑坡变形与库水位、降雨相关性定量化分析研究

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工程地质学报 2021年第3期29卷 742-750页

作者：尚敏廖芬马锐刘昱廷湖北省地质灾害防治工程技术研究中心(三峡大学) 中国宜昌443002 三峡库区地质灾害教育部重点实验室中国宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院中国宜昌443002 中国一冶集团有限公司海外公司中国武汉430081

白家包滑坡是具有滞后性“阶跃型”变形的滑坡代表,通过定性分析初步认为,库水位下降是白家包滑坡变形的主要影响因素,其影响程度大于降雨。为了进一步明确白家包滑坡变形对库水位波动和降雨的响应程度,本文根据库水位每年波动情况,将... 详细信息

白家包滑坡是具有滞后性“阶跃型”变形的滑坡代表,通过定性分析初步认为,库水位下降是白家包滑坡变形的主要影响因素,其影响程度大于降雨。为了进一步明确白家包滑坡变形对库水位波动和降雨的响应程度,本文根据库水位每年波动情况,将其划分为5个阶段,运用皮尔逊相关系数法对白家包滑坡变形与库水位、降雨的相关性进行定量计算,计算结果为各监测点变形与库水位、降雨都在5~6月份综合计算中相关程度最高,且变形与库水位最大相关性系数绝对值为0.75左右,大于变形与降雨的最大相关性系数(0.45左右)。为了充分消除库水位与降雨之间的相互影响,运用皮尔逊相关系数分别计算白家包滑坡变形与库水位、降雨的净相关性系数,最后将得到的净相关性系数与新建GPS自动监测点在2017~2018年的日变形位移和库水位、降雨对比分析,进行相关性验证。结果表明:白家包滑坡的变形对库水位下降的响应程度大于变形对降雨的响应程度,在库水位快速下降阶段响应程度最高,且与新建的GPS自动监测点监测结果吻合度较高。此结果与定性分析结果和皮尔逊相关系数法分析结果一致,该研究可对滑坡变形影响因素的定量分析提供科学的依据。

关键词：白家包滑坡定量分析皮尔逊相关系数法净相关性系数

我国农村金融排斥的区域差异与影响因素——基于省际数据的实证分析

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农业技术经济 2011年第4期 93-102页

作者：高沛星王修华中国人民大学财政金融学院北京100872 湖南大学金融与统计学院长沙410079

本文基于省际数据,采用变异系数法定量分析了我国农村金融排斥的区域差异,并利用皮尔逊相关系数法分析了形成我国农村金融排斥区域差异的主要影响因素。研究结果表明,我国农村金融排斥指数从0.91跨度到0.39,区域差异明显;形成我国农村... 详细信息

本文基于省际数据,采用变异系数法定量分析了我国农村金融排斥的区域差异,并利用皮尔逊相关系数法分析了形成我国农村金融排斥区域差异的主要影响因素。研究结果表明,我国农村金融排斥指数从0.91跨度到0.39,区域差异明显;形成我国农村金融排斥区域差异的主要影响因素包括收入因素、金融效率因素、就业因素和农业化水平;缓释我国农村金融排斥及其区域差异应从成因及影响因素切入,因地制宜地采取相关措施。

关键词：农村金融排斥区域差异变异系数法皮尔逊相关系数法

基于GA-BP神经网络的地基干涉雷达监测效能分析

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大地测量与地球动力学 2017年第8期37卷 876-880页

作者：杜孙稳张锦邓增兵李静涛太原理工大学矿业工程学院太原市迎泽西大街79号030024 中煤平朔集团有限公司地质测量部朔州市平朔生活区036006

针对地基干涉雷达露天矿矿区边坡地面灾害监测中影响因素众多且关系复杂的特点,将GA-BP算法应用于GB-SAR形变监测效能分析中。将GB-SAR扫描坡度、扫描坡向以及雷达回波强度3个因子作为神经网络的输入,边坡监测区域实测获取的单位面积上... 详细信息

针对地基干涉雷达露天矿矿区边坡地面灾害监测中影响因素众多且关系复杂的特点,将GA-BP算法应用于GB-SAR形变监测效能分析中。将GB-SAR扫描坡度、扫描坡向以及雷达回波强度3个因子作为神经网络的输入,边坡监测区域实测获取的单位面积上具有形变信息的点个数作为输出,并利用皮尔逊相关系数法分析各影响因素同监测效能的相关性质和相关程度。结果表明,该算法适用于地基干涉雷达的监测效能分析,且具有一定的有效性和优越性。

关键词：监测效能分析地基干涉雷达遗传算法 BP神经网络皮尔逊相关系数法

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基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测

三峡大学学报（自然科学版） 2019年第1期41卷 71-75页

作者：翁永春祝一帆孟浪王辉张学锋沈彪国网湖北省电力有限公司检修公司湖北宜昌443002 国网湖北省电力有限公司十堰供电公司湖北十堰442000

应用粒子群优化(PSO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对各历史覆冰过程建立预测模型,利用皮尔逊相关系数法对历史覆冰过程进行相似性筛选,采用径向基神经网络(RBF)建立多历史覆冰过程的覆冰增长率预测模型.实例计算表明,与传统的单历... 详细信息

应用粒子群优化(PSO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对各历史覆冰过程建立预测模型,利用皮尔逊相关系数法对历史覆冰过程进行相似性筛选,采用径向基神经网络(RBF)建立多历史覆冰过程的覆冰增长率预测模型.实例计算表明,与传统的单历史覆冰过程预测方法相比,基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测具有更好的精度.

关键词：输电线路覆冰预测 PSO LS—SVM 皮尔逊相关系数法 RBF神经网络

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枸杞干果色泽与化学成分的相关性研究

食品科技 2015年第10期40卷 57-61页

作者：龚媛刘敦华王旭宁夏大学农学院银川750021

以枸杞干果色泽与化学成分的内在联系为研究对象,采用臭氧与紫外复合处理枸杞干果后运用不同的干燥方式对其干燥,测定不同处理方式下枸杞干果的色泽、化学成分含量,并应用皮尔逊相关系数法、逐步回归分析法进行分析。结果表明,相对于未... 详细信息

以枸杞干果色泽与化学成分的内在联系为研究对象,采用臭氧与紫外复合处理枸杞干果后运用不同的干燥方式对其干燥,测定不同处理方式下枸杞干果的色泽、化学成分含量,并应用皮尔逊相关系数法、逐步回归分析法进行分析。结果表明,相对于未经臭氧与紫外复合处理的枸杞干果,经臭氧与紫外复合处理后烘干使枸杞色泽变化差异较大,真空干燥的枸杞色泽在视觉上无明显差异;皮尔逊相关性表明水分、灰分、总糖、蛋白质、多糖、脂肪、类胡萝卜素与枸杞色泽呈显著性影响,再经逐步回归进一步分析表明水分、灰分、脂肪、多糖、类胡萝卜素对枸杞色泽影响是极显著的。

关键词：色泽化学成分皮尔逊相关系数法逐步回归分析