基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法
Communication Emitter Identification Method Based on Steady-State Cyclic Spectrum Characteristics作者机构：北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 广东省新一代通信与网络创新研究院广州510700 国家无线电监测中心北京100037
出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)
年 卷 期：2021年第44卷第3期
页 面：100-105页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 081002[工学-信号与信息处理] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点研发计划项目(2020YFB1807602) 国家自然科学基金项目(61801052)。
主 题：通信辐射源识别 稳态循环谱特征 皮尔逊相关系数法 概率神经网络 弗雷歇距离法
摘 要：为实现低信噪比环境下多种通信辐射源的高精度识别,提出了一种基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法,利用循环谱频域截面谱对高斯噪声的强鲁棒性,提取不同辐射源成形滤波器间的本征差异进行识别.首先对接收到的稳态信号提取循环谱频域截面谱并利用主成分分析方法降维,之后分别采用皮尔逊相关系数法、概率神经网络、弗雷歇距离法等判决方法进行辐射源类别判决.仿真实验显示,该特征使用概率神经网络判决和皮尔逊相关系数法判决,显著优于传统循环频率域的切片特征,证明有一定应用价值.
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