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国外重载货物列车电空制动系统的发展与应用

中国铁路 2005年第4期 61-64页

作者：李创铁道科学研究院科学技术信息研究所助理研究员北京100844

概述货物列车电空制动系统的使用性能,分析典型货物列车电空制动系统的主要特点,介绍相关产品的运用状况,总结其主要优点,指出货物列车电空制动在重载列车上的应用已经成为重载列车制动系统的发展趋势。

关键词：外国重载货物列车电空制动系统使用性能 ECP 工作原理

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机车车辆电空制动系统在大轴重机车装车研究

铁道机车车辆 2018年第4期38卷 38-41,49页

作者：王海平林晖中国中车大同电力机车有限公司技术中心山西大同037038 中国铁道科学研究院机车车辆研究所北京100081

主要以HX_D2F电力机车为载体,介绍了机车车辆电空制动系统在此平台的装车研究。对机车车辆电空制动系统主要部件的功能进行阐述,针对机车制动系统接口及功能匹配进行了详细阐述。

关键词：电空制动系统 HXD2F电力机车制动系统

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电空制动系统电空阀作用原理分类浅析

铁道车辆 1998年第7期36卷 28-30页

作者：聂晓文韩晓晖王万宾铁道部科学研究院机车车辆研究所

从控制原理对电空阀进行了分类，并阐述其利弊，最后介绍了一种新型的电空阀及其试验曲线。文章的介绍对电空阀的研究具有重要作用。

关键词：分类电空阀电空制动系统

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太行型内燃机车遥控电空制动系统

内燃机车 2010年第8期 43-45页

作者：胡艾平石家庄市动力机械厂机车车辆研究所河北石家庄050000

为张家港华盛炼铁有限公司研制的太行型内燃机车无线遥控电空制动系统,由比例减压阀、保持阀、变向阀、单向节流阀和作用阀等组成。它具有结构简单、新颖、安全可靠等特点,完全满足用户在特殊环境下的使用要求。

关键词：调车机车电空制动系统无线遥控

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城轨交通车辆微机控制直通式电空制动系统

现代城市轨道交通 2008年第6期 F0004-F0004页

中国铁道科学研究院机车车辆研究所2008年4月26日与株洲南车时代电气股份有限公司签署了《沈阳地铁二号线一期工程制动系统采购合同》；该项目共有20列车（120套制动系统）。

关键词：电空制动系统微机控制交通车辆直通式铁道科学研究院地铁二号线采购合同一期工程

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微机控制直通电空制动系统研究与试验

铁道学报 2000年第2期22卷 99-103页

作者：吴萌岭陈龙安胡波上海铁道大学机械工程系上海200331

结合我国 2 0 0 km/ h电动车组制动系统的研制 ,阐述了微机控制直通电空制动系统的特点与设计方案 ,通过对系统及主要部件的试验研究。

关键词：电动车组电空制动系统微机控制

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微机控制直通电空制动系统控制模式分析

城市轨道交通研究 2005年第5期8卷 82-83页

作者：蓝春红浙江师范大学交通学院浙江金华高级讲师321000

由于新型城市轨道交通动车组的一些特点,在其减速或停车过程中,动能的转移方式除摩擦制动外,更多地采用各种动力制动形式.因此,在列车制动控制技术上,仅采用空气制动机已不可能满足要求,目前一般采用微机控制直通电空制动系统.该系统既... 详细信息

由于新型城市轨道交通动车组的一些特点,在其减速或停车过程中,动能的转移方式除摩擦制动外,更多地采用各种动力制动形式.因此,在列车制动控制技术上,仅采用空气制动机已不可能满足要求,目前一般采用微机控制直通电空制动系统.该系统既具有直通空气制动响应迅速、控制灵活的特点,又包含电空制动列车前后制动作用一致的良好性能,并能使各种动力制动力和空气制动力得到有机的协调控制.

关键词：电空制动系统系统控制微机控制模式分析直通空气制动机城市轨道交通摩擦制动制动形式

美国在多式联运列车上使用电空制动系统(ECP)

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铁路技术创新 2009年第1期 62-62页

正美国联合太平洋铁路公司(UP)开始在长滩—达拉斯的多式联运中使用电空制动系统(ECP),第一辆安装电空制动系统的列车使用的是纽约空气制动公司(NYAB)生产的电空制动系统,第二辆安装电空制动系统的列车使用的是Wabtec制动系统。为了验... 详细信息

正美国联合太平洋铁路公司(UP)开始在长滩—达拉斯的多式联运中使用电空制动系统(ECP),第一辆安装电空制动系统的列车使用的是纽约空气制动公司(NYAB)生产的电空制动系统,第二辆安装电空制动系统的列车使用的是Wabtec制动系统。为了验证两套系统的相容性,UP最终计划将NYAB和Wabtec制动系统混合使用。美国联邦法律要求一级铁路公司对传统的列车制动系统每运行1600km进行检测。

关键词：电空制动系统多式联运列车联合太平洋铁路空气制动铁路公司相容性混合使用安装法律要求

基于多变量时间序列特征加强的列车制动系统故障预测

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基于多变量时间序列特征加强的列车制动系统故障预测

作者：党心悦北京交通大学

学位级别：硕士

因经济发展对铁路运输需求的不断增长,提升重载列车运输能力成为当务之急,而制动系统成为了确保列车安全稳定运行的关键。重载列车通常采用电空制动原理,其制动系统构造复杂、部件繁多,部件之间相互影响,各部件传感器数据随时间动态变化... 详细信息

因经济发展对铁路运输需求的不断增长,提升重载列车运输能力成为当务之急,而制动系统成为了确保列车安全稳定运行的关键。重载列车通常采用电空制动原理,其制动系统构造复杂、部件繁多,部件之间相互影响,各部件传感器数据随时间动态变化,这使得故障模式多样,较难挖掘。如何有效地对制动系统的故障进行预警、防范故障的发生,减少不必要的人员、财产损失,是一个重要的问题。目前,重载列车制动系统的故障预测主要还是通过人工经验和事后分析,在大数据量的情况下容易漏判,也不够准确。此外,制动系统数据呈现出多变量时间序列的特点,且故障模式随时间波动大。因此,现有的时间序列预测方法,还需在多变量故障模式的挖掘上做进一步的加强。因此,本文提出了基于多变量时间序列特征加强和极端随机森林模型的制动系统故障预测算法MTSFE,本文的主要研究工作包括以下内容:(1)对真实的制动控制单元的数据进行了清洗,然后将制动系统监测数据以多变量时间序列表示,分析各变量对预测输出系统状态值的影响重要性,提出通过自适应LASSO方法选择重要部件的对应变量,实现对真实数据的横向降维,降低预测模型复杂度。(2)设定滑动窗口长度,对选取的重要变量数据进行片段的划分,使用统计分析和小波包分解的方法,分析这些数据片段的时序特性、相关性,提取其时域、频域的特征。根据对数据片段所提取的故障特征,对初始特征集合通过灰色关联度分析方法,分析特征与系统状态值之间的关联度,选取关联度较高的特征作为预测模型的优化特征集合,实现特征的加强。(3)基于提出的多变量时间序列的优化特征集合,提出极端随机森林(ERF)模型的制动系统故障预测模型和算法MTSFE,并通过不断的参数优化,对模型进行了优化。本文使用某型号电空制动系统的真实数据,作为训练和测试样本,对提出的模型进行了训练和预测,本文分别对特征数、特征加强对预测准确度的影响进行了实验,也与常用预测算法进行了对比实验。实验表明,MTSFE在多个评价指标上都优于其它算法。最后,本文实现了MTSFE算法,该算法作为制动故障预测系统的后台预测引擎模块,能够有效地辅助现场人员对制动系统的故障预测。

关键词：电空制动系统故障预测特征加强极端随机森林