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勇于承担数据安全责任不负用户信任

金融电子化 2021年第7期 54-55页

作者：陈玮泰康在线财产保险股份有限公司

在数字化、智能化时代,数据已经成为企业的核心生产要素,对于业务连续性和公司经营发展起着举足轻重的作用。对于金融行业来说,数据敏感性更高,大量数据关系国计民生,如何切实履行数据安全保护义务,是摆在每一个金融企业面前的重要课题... 详细信息

在数字化、智能化时代,数据已经成为企业的核心生产要素,对于业务连续性和公司经营发展起着举足轻重的作用。对于金融行业来说,数据敏感性更高,大量数据关系国计民生,如何切实履行数据安全保护义务,是摆在每一个金融企业面前的重要课题。泰康在线作为一家专业的互联网保险公司,数据覆盖全场景,经营跟踪全链条,数据100%线上化,和传统保险公司相比,产生的数据量和数据管理的难度都在更高的量级。

关键词：元数据数据安全大数据平台数据安全管理安全监控数据安全保护安全可控用户信任

数字图书馆中用户隐私保护的新问题——用户的高度信任与图书馆员的准备不足之间的矛盾

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图书与情报 2005年第1期 55-57页

作者：向海华四川大学图书馆学系四川成都610064

通过分析英国拉夫堡大学(Loughborough Universtity)进行的数字图书馆隐私问题调查的结果,指出数字图书馆的用户隐私保护出现了一个新的问题:用户对图书馆员的高度信任与图书馆员对用户隐私保护准备不足之间的矛盾,在此基础上提出了一... 详细信息

通过分析英国拉夫堡大学(Loughborough Universtity)进行的数字图书馆隐私问题调查的结果,指出数字图书馆的用户隐私保护出现了一个新的问题:用户对图书馆员的高度信任与图书馆员对用户隐私保护准备不足之间的矛盾,在此基础上提出了一些建议。

关键词：数字图书馆隐私保护用户信任

基于不完全信息动态博弈模型的电子健康网站用户信任机制研究

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共享经济下新型电商平台用户信任研究——以“小猪短租”为例

图书馆学情报学 2018年第8期

作者：王文韬李晶张帅谢阳群

电子健康网站如何获取用户信任成为目前关注的研究热点之一。本文从博弈分析视角出发，博弈双方为电子健康网站和电子健康网站用户，以不完全信息动态博弈模型对电子健康网站用户信任问题进行分析。文章采用逆推归纳法对电子健康网站与... 详细信息

电子健康网站如何获取用户信任成为目前关注的研究热点之一。本文从博弈分析视角出发，博弈双方为电子健康网站和电子健康网站用户，以不完全信息动态博弈模型对电子健康网站用户信任问题进行分析。文章采用逆推归纳法对电子健康网站与电子健康网站用户间的信任博弈顺序进行动态分析，明确各回合中电子健康网站和电子健康网站用户应采取的博弈策略及对应的博弈得益。研究发现，博弈回合数与双方得益成反比关系，即双方博弈回合越多，电子健康网站获取电子健康网站用户的信任及个人信息所发挥的效用越低。最后，本文根据博弈分析的结果，得出减少博弈回合提升用户口碑、整合云服务保护个人信息安全、树立用户隐私资源观以及创新协同移动健康平台信息服务的研究启示，并提出相关建议，为电子健康网站平台建设优化和提升用户信任度提供一定参考和借鉴。

关键词：动态博弈电子健康网站用户信任信息安全信息服务 Dynamic game E-health websites User trust Information security Information service

来源：人大复印报刊资料评论

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人大复印报刊资料

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2016年第11期 309-309页

作者：盛中华浙江工商大学浙江杭州310018

共享经济是一种全新的经济模式,而在在面对这种新生的经济模式时用户的行为反应更是截然不同。国内外许多学者都对此进行了相关研究。为了更好地指导实践,本文以“小猪短租”电商平台为例,对用户信任行为的研究成果进行了全局性回顾,依... 详细信息

共享经济是一种全新的经济模式,而在在面对这种新生的经济模式时用户的行为反应更是截然不同。国内外许多学者都对此进行了相关研究。为了更好地指导实践,本文以“小猪短租”电商平台为例,对用户信任行为的研究成果进行了全局性回顾,依次对新型电子商务平台用户信任行为的背景和现状、国内外学者研究成果以及对传统观点的批判。在此基础上,总结已有成果的优劣,为今后进一步研究提供方向。

关键词：共享经济 O2O模式用户信任短租行业诚信理

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浅谈移动支付中用户信任的影响要素

中外企业家 2017年第1期 65-65页

作者：刘璇长沙市明德中学

针对现代移动支付中用户信任问题,对影响用户使用移动支付的信任因素进行分析,包括社群影响、个人特征、使用成本、使用风险等因素,这些均是影响用户信任的主要因素,用户信任机制的建立能够促进移动支付的发展,而且需要各界的协同合作。

关键词：移动支付用户信任影响因素信任机制

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科乐收用质量赢得用户信任

农机市场 2021年第12期 50-50页

作者：刘佳妮不详

金秋九月,各地的田间地头皆是一片农忙的景象,各式的拖拉机、打捆机都在有条不紊的工作。农忙时节,效率是农机手作业最在乎的因素,农机手驾驶着各类农机在如火如荼的工作中,争取收益最大化。不仅人们在田间忙碌,地头外也是一片繁忙的景... 详细信息

金秋九月,各地的田间地头皆是一片农忙的景象,各式的拖拉机、打捆机都在有条不紊的工作。农忙时节,效率是农机手作业最在乎的因素,农机手驾驶着各类农机在如火如荼的工作中,争取收益最大化。不仅人们在田间忙碌,地头外也是一片繁忙的景象,正在进行饲草工作的是五莲县福源农业有限公司的总经理鞠凤龙,他正在使用科乐收(CLAAS)QUADRANT系列大方捆机进行劳作。

关键词：用户信任收益最大化农忙时节农机手打捆机五莲县拖拉机

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基于用户间信任关系改进的协同过滤推荐方法

数据分析与知识发现 2017年第7期1卷 90-99页

作者：薛福亮刘君玲天津财经大学商学院天津300222

【目的】利用用户间信任关系改进协同过滤推荐中用户相似性计算精度,即在目标用户没有相似用户的前提下,从其信任用户中选择信任值高的作为相似用户,进而提高相似用户聚类效果,提高推荐质量,并有效缓解协同过滤推荐稀疏性和冷启动问题... 详细信息

【目的】利用用户间信任关系改进协同过滤推荐中用户相似性计算精度,即在目标用户没有相似用户的前提下,从其信任用户中选择信任值高的作为相似用户,进而提高相似用户聚类效果,提高推荐质量,并有效缓解协同过滤推荐稀疏性和冷启动问题。【方法】筛选信任用户作为相似用户;根据选择的信任用户和目标用户形成一个项目的评分集,并对目标用户未评价过的项目进行评分估算(根据信任用户评分进行简单的评分计算);将用户间的信任关系依据方差大小进行量化,形成一个调节因子。本文的创新点就在于调节因子的计算,并将调节因子纳入用户相似性计算,形成相似性用户聚类簇,在此基础上在相似用户之间进行交叉推荐。【结果】通过平均绝对误差指标进行实验评价,结果表明基于信任关系的协同过滤推荐方法相比传统协同过滤,在推荐精度上更加准确,并同时有效缓解了冷启动和稀疏性问题。【局限】本文提出的方法仅在具有信任关系的一个算例上进行实验测试,需在其他数据集和真实应用场景下进一步检验。【结论】用户间信任关系蕴涵非常有价值的信息,对用户信任关系进行量化,并纳入用户相似性计算,在此基础上实施协同过滤推荐,对缓解冷启动与稀疏性问题具有较好的理论和实践意义。

关键词：电子商务推荐用户信任协同过滤冷启动稀疏性

基于分类层次偏好树和用户间信任度的位置推荐方法

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小型微型计算机系统 2015年第8期36卷 1677-1681页

作者：林树宽柳帅陈祖龙乔建忠东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

近年来,随着移动定位技术的发展和位置社交网络的日益普及,基于位置社交网络(Location Based Social Network,LBSN)的位置推荐技术越来越受到人们的关注和重视,并在旅游推荐、位置导航、广告推送等领域有着广泛的应用.目前大多数基于位... 详细信息

近年来,随着移动定位技术的发展和位置社交网络的日益普及,基于位置社交网络(Location Based Social Network,LBSN)的位置推荐技术越来越受到人们的关注和重视,并在旅游推荐、位置导航、广告推送等领域有着广泛的应用.目前大多数基于位置社交网络的位置推荐方法在用户偏好提取的过程中考虑因素过于单一,导致用户偏好提取不准确,而且未充分考虑社交网络中的用户间信任关系,造成推荐准确率不高.针对此问题,本文设计了特殊的用户偏好存储结构——分类层次偏好树来更加准确地提取个人偏好.在此过程中,本文充分考虑了习惯性偏好、偶然性偏好以及时间因素对用户偏好的影响,使用户偏好提取更加准确,同时,结合位置社交网络中的用户信任关系来进行位置推荐.实验结果表明,本文提出的位置推荐方法得到了较高的推荐准确率.

关键词：位置社交网络个人偏好用户信任位置推荐

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基于信任用户联合聚类的协同过滤算法

计算机与现代化 2013年第9期 50-53页

作者：王宗武广东工业大学计算机学院广东广州510006

目前大量的协同过滤算法由于用户量过大存在速度瓶颈问题,由于新用户的加入导致冷启动问题。本文提出一种结合用户信任度和用户兴趣进行聚类的协同过滤算法。该算法综合用户信任度以及用户评分相似性来进行聚类,在聚类结果中寻找最近邻... 详细信息

目前大量的协同过滤算法由于用户量过大存在速度瓶颈问题,由于新用户的加入导致冷启动问题。本文提出一种结合用户信任度和用户兴趣进行聚类的协同过滤算法。该算法综合用户信任度以及用户评分相似性来进行聚类,在聚类结果中寻找最近邻居并产生推荐。实验结果表明,该方法不仅加快了推荐结果的产生,而且还提高了推荐精度。

关键词：推荐系统协同过滤聚类用户信任