基于信任用户联合聚类的协同过滤算法
A Collaborative Filtering Algorithm Based on Clustering of Users Trust作者机构：广东工业大学计算机学院广东广州510006
出 版 物：《计算机与现代化》 (Computer and Modernization)
年 卷 期：2013年第9期
页 面：50-53页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：目前大量的协同过滤算法由于用户量过大存在速度瓶颈问题,由于新用户的加入导致冷启动问题。本文提出一种结合用户信任度和用户兴趣进行聚类的协同过滤算法。该算法综合用户信任度以及用户评分相似性来进行聚类,在聚类结果中寻找最近邻居并产生推荐。实验结果表明,该方法不仅加快了推荐结果的产生,而且还提高了推荐精度。
维普期刊数据库
同方期刊数据库