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生鲜加工配送中心是连锁超市经营生鲜食品的核心支柱

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中国市场 2006年第38期 48-50页

作者：王培桓山东家家悦超市公司

生鲜经营是目前超市经营的难点也是重点,是超市实现差异化竞争的主要手段,中小型超市通过提高生鲜经营能力,能够提升自身的综合竞争力,并籍此与大型超市进行竞争。

关键词：连锁超市连锁超级市场连锁店生鲜食品生鲜加工配送中心生鲜经营生鲜产品支柱

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基于区块链的病毒污染生鲜食品信息追溯模型

计算机仿真 2023年第1期40卷 539-543页

作者：贺强贺静霞杨华杨怀卿山西农业大学信息学院山西晋中030800 山西农业大学信息科学与工程学院山西晋中030801 太原技术转移促进中心山西太原030012 太原师范学院山西晋中030619

为了及时精准地追溯病毒污染生鲜食品信息,设计基于区块链的病毒污染生鲜食品信息追溯模型。构建包含区块链存储层、网络层、合约层及应用层的生鲜食品信息追溯模型,运用MD5算法运算得到各环节信息;用户经应用层输入待追溯病毒污染生鲜... 详细信息

为了及时精准地追溯病毒污染生鲜食品信息,设计基于区块链的病毒污染生鲜食品信息追溯模型。构建包含区块链存储层、网络层、合约层及应用层的生鲜食品信息追溯模型,运用MD5算法运算得到各环节信息;用户经应用层输入待追溯病毒污染生鲜食品的批次代码信息,通过合约层在网络层的授权下查询到包含所追溯食品信息的特定区块头,并调用此批次病毒污染生鲜食品的所有环节数据信息通过应用层呈现给用户,完成病毒污染生鲜食品的信息追溯。实验结果表明,上述模型具有较高的追溯效率,优越的防篡改性能,可完整精确地追溯到所需信息,为高效精准地追溯可靠的病毒污染生鲜食品信息提供有效帮助。

关键词：区块链病毒污染生鲜食品信息追溯哈希值

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新型高氧MAP技术在生鲜食品中的应用

安徽农业科学 2011年第7期39卷 4071-4073页

作者：陈满儒孙文迪陕西科技大学设计与艺术学院陕西西安710021

采用新型高氧MAP技术,通过调节食品的气体环境,防止产品发生变质腐败,从而保持其营养价值,延长销售货架期。

关键词：高氧MAP 生鲜食品货架期绿色包装

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超市生鲜食品经营与供应链管理

商讯（商业经济文荟） 2005年第5期 45-47页

作者：余凯福建工程学院经管系福建福州350014

生鲜食品是现代超市中一个很重要的商品部美,与其它商品相比,它的经营方法比较独特,这主要源自产品的易腐烂性。本文围绕着生鲜食品的产品特性,阐明了生鲜食品开展供应链管理的意义,分析了当前存在的问题和困难,提出推进生鲜食品供应... 详细信息

生鲜食品是现代超市中一个很重要的商品部美,与其它商品相比,它的经营方法比较独特,这主要源自产品的易腐烂性。本文围绕着生鲜食品的产品特性,阐明了生鲜食品开展供应链管理的意义,分析了当前存在的问题和困难,提出推进生鲜食品供应链管理的对策和建议。

关键词：超市生鲜食品供应链供应链管理

开辟连锁超市整合城市“菜市场”资源发展生鲜食品的新路——武汉中百连锁仓储超市有限公司创新案例介绍

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中国市场 2006年第38期 51-55页

一、创新的背景长期以来,传统的菜市场——农贸市场在我国“菜蓝子工程”中承担着零售环节流通的任务,但是,随着城市建设的升级和人民生活水平的提高,农贸市场的弊端日益显现出来。一是大部分农贸市场建筑结构差,档次低,成了脏乱差的死... 详细信息

一、创新的背景长期以来,传统的菜市场——农贸市场在我国“菜蓝子工程”中承担着零售环节流通的任务,但是,随着城市建设的升级和人民生活水平的提高,农贸市场的弊端日益显现出来。一是大部分农贸市场建筑结构差,档次低,成了脏乱差的死角;二是农贸市场经营的大部分商品原始、粗放、档次低、质量差;

关键词：菜市场水果湖仓储连锁超级市场连锁店连锁超市生鲜食品创新案例介绍资源

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我国超市生鲜食品经营模式借鉴和战略思考

商业时代 2006年第31期 13-14页

作者：顾国建上海商学院

我国的超市经营经过了多年发展,已经进入了全面带动相关产业的时期,特别是促进农业产业化可持续发展的转折时期,超市生鲜食品的经营战略是实行这种转折的突破口。笔者认为,我国超市要发展应积极投入与经营农村的土地、介入和主导农副产... 详细信息

我国的超市经营经过了多年发展,已经进入了全面带动相关产业的时期,特别是促进农业产业化可持续发展的转折时期,超市生鲜食品的经营战略是实行这种转折的突破口。笔者认为,我国超市要发展应积极投入与经营农村的土地、介入和主导农副产品批发市场经营、参与农贸市场的经营管理。

关键词：超市生鲜食品发展战略

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JSY公司城区生鲜食品配送研究

JSY公司城区生鲜食品配送研究

作者：项春华中科技大学

学位级别：硕士

目前我国生鲜农产品整体流通不畅、流通过程中损耗严重。国家非常关注和重视这一现象，并给予足够的政策来支持发展专业的生鲜农产品物流。武汉JSY公司创新性地利用电子商务B2C平台，结合冷链物流技术，构建了能使生鲜食品快速流通的城... 详细信息

目前我国生鲜农产品整体流通不畅、流通过程中损耗严重。国家非常关注和重视这一现象，并给予足够的政策来支持发展专业的生鲜农产品物流。武汉JSY公司创新性地利用电子商务B2C平台，结合冷链物流技术，构建了能使生鲜食品快速流通的城区生鲜食品配送模式。本文通过研究JSY公司城区生鲜食品配送，分析其存在的问题，并提出可行的模式构建和措施。本文首先采用SWOT模型分析了武汉JSY公司城区生鲜食品配送的环境条件;然后分析了其采用的“营采合一”模式和运营现状，指出其采购、供应商管理、库存管理、运输配送、信息传输、市场拓展等方面存在的问题和不足，比如，采购计划混乱、无监管，供应商不固定、与供应商缺乏战略合作，库存周转率低，运输配送成本高，信息传输慢，数据对接不顺畅等。接下来针对其存在的问题和不足，提出构建城区生鲜食品配送模式的原则、框架和流程。其中从外部构建了一个以JSY公司为枢纽和核心，基于敏捷供应链的供应链框架;从内部构建了一个基于JSY公司运营模式的ERP流程与结构重组与优化的框架。在此基础上，本文制定了实行全程冷链，加强冷链管理、采购管理、审计监管，协调物流基础作业，改进生产加工工艺与材料及其他一些措施，保障武汉JSY公司城区生鲜食品配送模式的实现。

关键词：电子商务生鲜食品物联网冷链物流配送

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超市生鲜食品安全经营行为研究

超市生鲜食品安全经营行为研究

作者：赵迪天津科技大学

学位级别：硕士

生鲜食品安全是关系到人们健康的重大问题。近年来随着人们健康意识的不断增强和食品安全事件的频频发生,生鲜食品的安全问题已成为人们日益关注的焦点。超市作为人们生鲜食品消费的最后一个环节,对其保证食品的安全起着极其重要的作用... 详细信息

生鲜食品安全是关系到人们健康的重大问题。近年来随着人们健康意识的不断增强和食品安全事件的频频发生,生鲜食品的安全问题已成为人们日益关注的焦点。超市作为人们生鲜食品消费的最后一个环节,对其保证食品的安全起着极其重要的作用。特别是当超市在经营过程中所发生的一些经营行为会直接导致超市食品经营的安全问题,所以安全的经营行为对于保证生鲜食品的安全至关重要,对超市安全经营行为的研究也就显得更有意义。本研究分为五个部分,其中第二部分和第四部分是本研究的核心内容。第一部分主要阐述了该研究的背景和意义,对国内外的相关研究进行了回顾和简单的评述,提出了研究的基本思路和方法。第二部分是理论与机制的分析,主要阐述了企业行为理论等有关概念,分析了超市生鲜食品安全经营的动机与经营行为类型,并对超市生鲜食品经营系统和经营决策进行了分析;第三部分通过构建博弈模型,对超市与超市在经营决策过程中的三个重要参与者——政府监管部门、超市、消费者进行了研究;第四部分是超市安全经营行为的实证分析,主要对被调查超市特征进行了描述性统计分析,用因子分析法对超市实行安全经营行为类型进行了研究,并且整理分析了超市实施安全经营后对成本和收益的影响;第五部分是超市生鲜食品安全经营策略与文章总结,对超市和政府监管部门提出可行的政策建议,促进超市和农业的健康、有序、持续的发展。

关键词：超市生鲜食品安全经营行为

基于ARIMA-LightGBM-NGBoost混合模型的生鲜食品销量预测研究

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基于ARIMA-LightGBM-NGBoost混合模型的生鲜食品销量预测研究

作者：杨婧璇西南财经大学

学位级别：硕士

随着时代的变迁,当今已进入大数据信息时代。在大数据时代下,得信息者得天下。企业如若能对信息进行合理地利用,以此对未来趋势进行预测判断,并做出相应的对策,将使得企业利润得到极大的提高。而生鲜作为典型的即时性商品,因其易腐蚀、... 详细信息

随着时代的变迁,当今已进入大数据信息时代。在大数据时代下,得信息者得天下。企业如若能对信息进行合理地利用,以此对未来趋势进行预测判断,并做出相应的对策,将使得企业利润得到极大的提高。而生鲜作为典型的即时性商品,因其易腐蚀、难贮藏的特点,对其销量进行精准的预测并进行合理的库存管理就尤为重要。但当下我国大部分的生鲜超市在销量预测方面还停留在常规的手段与方法上,部分公司更是完全依赖于管理者的主观判断,导致我国生鲜食品腐损率已远远高于发达国家水平。生鲜食品的销量往往受到多种因素的影响,因此常规的手段与方法已无法满足生鲜食品的预测需求,挖掘影响生鲜食品销量的因素并构建精准的销量预测模型,成为生鲜食品供应链中亟待解决的关键问题。在以上背景下,本研究围绕生鲜食品销量预测的影响因素和生鲜食品销量预测模型两个问题,展开了周末节假日、天气因素对生鲜食品销量预测的影响研究,并构建了考虑周末节假日、天气因素的ARIMA-Light GBM-NGBoost混合预测模型。经本研究证实,周末节假日、天气因素能够改善生鲜食品销量的预测准确度,并且天气因素对工作日与非工作日的预测准确度的提升有不同的影响,非工作日预测准确度的提升速度较缓,但在工作日预测准确度的提升速度较快。在上述基础上,本研究建立了ARIMA-Light GBM-NGBoost的混合预测模型,该模型具有更好的适用性和更高的预测精度,且该模型的误差率比较平稳,对样本的依赖程度小,推广能力大。与此同时,它也表现出了很强的鲁棒性,其能够对长短期的销售数据进行平稳的分析,随着训练数据长度的扩大,它的优点可以说会越来越显著。在某种意义上,该研究对生鲜食品销量预测的相关理论和方法进行了扩展,为未来的深入研究奠定了基础。本研究的成果也将为我国生鲜食品行业的生产经营和管理活动的制定与实施奠定理论和实践基础。

关键词：生鲜食品销量预测 LightGBM模型 NGBoost模型 ARIMA模型