检索结果-南通市图书馆

基于神经网络与改进ABC算法的瓦斯预测研究

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传感器与微系统 2011年第4期30卷 79-81,92页

作者：付华荆晓亮杨義葵辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

人工蜜蜂群(ABC)优化算法具有较强的全局搜索能力。在标准算法的基础上,参考粒子群优化算法,加入当前全局最优解对算法的有益引导;当观察蜂在引导蜂所在食物源附近搜索时,引入混沌搜索机制,改善局部搜索性能。利用改进的ABC算法,以网络... 详细信息

人工蜜蜂群(ABC)优化算法具有较强的全局搜索能力。在标准算法的基础上,参考粒子群优化算法,加入当前全局最优解对算法的有益引导;当观察蜂在引导蜂所在食物源附近搜索时,引入混沌搜索机制,改善局部搜索性能。利用改进的ABC算法,以网络训练的最小方差F为优化指标,优化神经网络的连接权值。优化后的神经网络用于瓦斯预测,取得了良好的效果。

关键词：人工蜜蜂群优化算法神经网络混沌搜索瓦斯预测

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基于蚁群优化算法的瓦斯预测模型研究

传感器与微系统 2009年第10期28卷 61-63页

作者：杨桢李鑫付华王涛辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

针对瓦斯煤尘爆炸和煤与瓦斯突出给煤炭矿山企业带来的危害极大的问题,将蚁群优化算法和BP神经网络技术结合应用到瓦斯涌出量预测,建立比较准确的预测模型。重点研究了BP网络模型的选择与优化训练,通过蚁群算法优化解决了BP神经网络易... 详细信息

针对瓦斯煤尘爆炸和煤与瓦斯突出给煤炭矿山企业带来的危害极大的问题,将蚁群优化算法和BP神经网络技术结合应用到瓦斯涌出量预测,建立比较准确的预测模型。重点研究了BP网络模型的选择与优化训练,通过蚁群算法优化解决了BP神经网络易陷入局部收敛的问题。仿真与实际数据验证表明:改进的神经网络算法对瓦斯涌出量预测能达到良好的效果。

关键词：瓦斯预测 BP神经网络蚁群优化

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含煤岩公路隧道瓦斯预测及施工技术

公路交通科技（应用技术版） 2018年第2期14卷 193-195页

作者：郭晓亮袁青中交第二航务工程局有限公司第五工程分公司，湖北武汉430012 中交第二航务工程局有限公司博士后科研工作站，湖北武汉430040

瓦斯隧道施工中如何预测隧道瓦斯及其施工技术是隧道施工的重要保证,本文主要对瓦斯隧道的瓦斯预测方法进行具体介绍,并对冷沙地隧道中的瓦斯含量进行测试,得出冷沙地隧道现阶段属于无突出危险性,为项目正常施工提供保证,另外,对瓦斯隧... 详细信息

瓦斯隧道施工中如何预测隧道瓦斯及其施工技术是隧道施工的重要保证,本文主要对瓦斯隧道的瓦斯预测方法进行具体介绍,并对冷沙地隧道中的瓦斯含量进行测试,得出冷沙地隧道现阶段属于无突出危险性,为项目正常施工提供保证,另外,对瓦斯隧道研制了专项施工技术,其保证了隧道的安全顺利施工,对以后的瓦斯隧道施工具有参考意义。

关键词：冷沙地隧道含煤岩瓦斯预测施工技术

基于混沌粒子群的AWLSSVM瓦斯预测研究

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煤矿安全 2020年第8期51卷 193-198,205页

作者：李栋孙振明李梅侯运炳毛善君牛永寿中国矿业大学(北京)能源与矿业学院北京100083 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 陕西旬邑青岗坪矿业有限公司陕西旬邑711300

为了提高矿井瓦斯浓度预测的准确性,提出1种改进混沌粒子群算法的多变量自适应加权最小二乘支持向量机(AWLSSVM)瓦斯预测模型,且实现了瓦斯浓度的多步预测。首先,对粒子群算法进行分析,提出1种收敛速度更快、全局搜索能力更强的改进混... 详细信息

为了提高矿井瓦斯浓度预测的准确性,提出1种改进混沌粒子群算法的多变量自适应加权最小二乘支持向量机(AWLSSVM)瓦斯预测模型,且实现了瓦斯浓度的多步预测。首先,对粒子群算法进行分析,提出1种收敛速度更快、全局搜索能力更强的改进混沌粒子群算法;针对加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)权值线性分布的缺点,根据离散点的分布特征,提出了AWLSSVM;其次,采用混沌理论构建模型的样本集;最后,对建立的模型进行了实例分析。结果表明:AWLSSVM单变量预测精度相对于最小二乘支持向量机、WLSSVM分别提高了5.3%和6.7%;多变量AWLSSVM相对于单变量AWLSSVM五步预测精度分别提高了39.3%、49.6%、55.9%、59.7%、62.5%。

关键词：瓦斯预测混沌粒子群算法多变量相空间重构最小二乘支持向量机预测模型

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神经网络分析方法在瓦斯预测中的应用

地球科学进展 2004年第5期19卷 860-866页

作者：吴财芳曾勇秦勇中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221008

论述了瓦斯预测技术的研究现状及其在现代矿业中面临的新问题,介绍了神经网络技术在处理复杂地质条件方面的优越性,探讨了瓦斯预测技术与人工神经网络等高新技术相结合的可能性与必要性,并举例论证了它们在瓦斯预测过程中的适用性。实... 详细信息

论述了瓦斯预测技术的研究现状及其在现代矿业中面临的新问题,介绍了神经网络技术在处理复杂地质条件方面的优越性,探讨了瓦斯预测技术与人工神经网络等高新技术相结合的可能性与必要性,并举例论证了它们在瓦斯预测过程中的适用性。实践证明:瓦斯预测技术与人工神经网络相结合所建立的预测模型,不仅能够综合考虑各种影响因素,较好地处理地质条件中的各种非线性关系,而且预测精度高,结论可靠,为瓦斯预测技术的进一步发展提供了新的思路。

关键词：神经网络瓦斯预测瓦斯含量瓦斯涌出量煤与瓦斯突出

基于SuperMap的瓦斯预测管理系统设计与开发

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煤炭科学技术 2008年第9期36卷 73-76页

作者：李希建苏恒瑜中国矿业大学安全工程学院江苏徐州221008 贵州大学矿业学院贵州贵阳550003

介绍了SuperMap地理信息系统软件和将其应用到煤矿的瓦斯管理的必要性和意义,并研究瓦斯预测管理系统选用突出预测指标和瓦斯涌出量公式的合理性,采用组件式GIS(地理信息系统)空间数据的获取、存储、分析、处理和显示等技术,设计开发了... 详细信息

介绍了SuperMap地理信息系统软件和将其应用到煤矿的瓦斯管理的必要性和意义,并研究瓦斯预测管理系统选用突出预测指标和瓦斯涌出量公式的合理性,采用组件式GIS(地理信息系统)空间数据的获取、存储、分析、处理和显示等技术,设计开发了基于SuperMap的瓦斯预测管理系统,并具体介绍利用SuperMap,SQL Sever 2005和VC++6.0进行无缝结合来实现瓦斯预测管理系统的成功开发,结果表明,该系统实现了煤矿瓦斯预测的可视化管理,为煤矿企业瓦斯管理人员和领导决策提供了新的管理途径。

关键词： GIS 瓦斯预测 SuperMap VC 管理系统

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井田深部瓦斯地质分析及瓦斯预测

煤矿安全 1999年第10期30卷 18-20页

作者：陈云立刘干光徐州矿务局庞庄煤矿

利用瓦斯地质方法分析了影响矿井深部瓦斯涌出量的地质因素，在此基础上对矿井深部瓦斯含量进行了预测。

关键词：瓦斯地质地质因素瓦斯瓦斯预测井田

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基于WebGIS的瓦斯预测信息管理系统

煤矿安全 2006年第3期37卷 23-25页

作者：郝富昌郝天轩刘明举张振华河南理工大学资源与材料工程系河南焦作454003

针对瓦斯地质数据等信息资源共享中存在的问题,提出了采用WebGIS(网络地理信息系统)技术,以ArcView为平台,以ArcIMS 4.0为发布工具的解决方案。介绍了瓦斯预测信息管理系统的设计目标,阐述了系统的体系结构、开发环境、技术流程,并对系... 详细信息

针对瓦斯地质数据等信息资源共享中存在的问题,提出了采用WebGIS(网络地理信息系统)技术,以ArcView为平台,以ArcIMS 4.0为发布工具的解决方案。介绍了瓦斯预测信息管理系统的设计目标,阐述了系统的体系结构、开发环境、技术流程,并对系统开发过程中的关键技术进行了详细分析。

关键词：瓦斯预测 WebGIS 管理信息系统 ArcIMS

煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法

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工矿自动化 2013年第3期39卷 49-52页

作者：汪凌北京交通大学中国产业安全研究中心北京100044 安徽理工大学经济管理学院安徽淮南232001

针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及... 详细信息

针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测。实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性。

关键词：瓦斯突出瓦斯预测专家系统知识获取粗糙集理论