神经网络分析方法在瓦斯预测中的应用
THE APPLICATION OF THE ANALYTIC METHODS OF NEURAL NETWORKS TO GAS-FORECASTING FIELD作者机构：中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221008
出 版 物：《地球科学进展》 (Advances in Earth Science)
年 卷 期：2004年第19卷第5期
页 面：860-866页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：神经网络 瓦斯预测 瓦斯含量 瓦斯涌出量 煤与瓦斯突出
摘 要：论述了瓦斯预测技术的研究现状及其在现代矿业中面临的新问题,介绍了神经网络技术在处理复杂地质条件方面的优越性,探讨了瓦斯预测技术与人工神经网络等高新技术相结合的可能性与必要性,并举例论证了它们在瓦斯预测过程中的适用性。实践证明:瓦斯预测技术与人工神经网络相结合所建立的预测模型,不仅能够综合考虑各种影响因素,较好地处理地质条件中的各种非线性关系,而且预测精度高,结论可靠,为瓦斯预测技术的进一步发展提供了新的思路。
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