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基于内容分块流行度分级的信息中心网络缓存策略

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电子学报 2016年第2期44卷 358-364页

作者：曾宇晶靳明双罗洪斌北京交通大学下一代互联网互连设备国家工程实验室

信息中心网络(ICN:Information-Centric Networking)域内缓存机制的研究大多假定单个内容的流行度相同,而忽视了同一内容的不同分块具有不同流行度的特性.本文提出了一种基于内容分块流行度以及缓存节点位置的分级缓存策略,通过兴趣包... 详细信息

信息中心网络(ICN:Information-Centric Networking)域内缓存机制的研究大多假定单个内容的流行度相同,而忽视了同一内容的不同分块具有不同流行度的特性.本文提出了一种基于内容分块流行度以及缓存节点位置的分级缓存策略,通过兴趣包和数据包携带标签的方式实现隐式缓存协作.仿真实验证明相比于其他方案,该方案可以充分利用细粒度的内容分块流行度这一特性,提高缓存路由器缓存命中率,减小用户请求内容时延以及网络流量,进而提升用户对实时业务的服务体验.

关键词：内容为中心网络域内缓存流行度

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基于多级注意力机制网络的app流行度预测

计算机研究与发展 2020年第5期57卷 984-995页

作者：张艺璇郭斌刘佳琪欧阳逸於志文西北工业大学计算机学院西安710029

移动app流行度预测从运营策略优化到短期广告投资都具有重要意义.利用应用市场提供的丰富数据,挖掘不同特征指标与流行度之间的动态关联,从而预测未来一段时间内app的流行度变化过程及其原因,对于开发者、投资商和应用市场三方都具有应... 详细信息

移动app流行度预测从运营策略优化到短期广告投资都具有重要意义.利用应用市场提供的丰富数据,挖掘不同特征指标与流行度之间的动态关联,从而预测未来一段时间内app的流行度变化过程及其原因,对于开发者、投资商和应用市场三方都具有应用价值.然而,app流行度高度动态变化,其影响因素十分复杂,包括app自身迭代演化、用户反馈、同类产品的市场竞争等.目前,针对app流行度建模与预测的研究工作相对较少,大多通过构造人工特征并构建与流行度的关联来进行预测,在模型的计算性能、预测精度和结果可解释性等方面存在可提升的空间.因此针对app流行度建模与预测提出一种基于注意力机制的深度神经网络模型DeePOP,并针对复杂影响因素进行分级建模.通过时间级自序列模块捕获对历史流行度的长期依赖,利用局部、全局特征层级模块构建影响特征与流行度的非线性关系.同时,注意力机制为不同模块提供自适应能力,以捕获与流行度变化最相关的历史状态并针对预测结果提供一定的解释.实验结果表明:与现有流行度预测方法相比,DeePOP能够快速高效地进行app流行度建模与预测,预测均方根误差为0.089.

关键词：移动app 流行度预测注意力机制神经网络

内容中心网络中一种基于内容等级及流行度的缓存策略

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电子与信息学报 2017年第6期39卷 1417-1423页

作者：黄胜刘四军滕明埝姜良浩郝言明何玉杰重庆邮电大学光通信及网络重点实验室重庆400065

网内缓存作为内容中心网络(CCN)的核心技术,越来越受到关注。为了提高网络的缓存性能以及用户对数据请求的满意度,该文提出一种基于内容等级及流行度的缓存策略(CLPC)。CLPC策略通过设置不同用户对内容的访问等级以及统计内容的访问频率... 详细信息

网内缓存作为内容中心网络(CCN)的核心技术,越来越受到关注。为了提高网络的缓存性能以及用户对数据请求的满意度,该文提出一种基于内容等级及流行度的缓存策略(CLPC)。CLPC策略通过设置不同用户对内容的访问等级以及统计内容的访问频率,决定数据的缓存位置,并且设计了数据替换方法,在一定程度上保证了不同用户对不同数据的最优请求,同时提高了网络的性能。实验证明该策略与CEE+LRU,Prob(0.7)+LRU,Betw+LRU相比,能更好地提高缓存命中率、平均时延及源端命中率等网络缓存性能指标。

关键词：内容中心网络缓存策略内容等级流行度

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基于传播加速度的微博流行度预测方法

计算机研究与发展 2018年第6期55卷 1282-1293页

作者：朱海龙云晓春韩志帅中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

微博流行度预测是根据微博早期的传播特征来预测其未来的传播范围.目前的主要方法是根据信息早期传播的流行度进行预测,忽略了传播速度变化的趋势,这导致此类方法在预测微博消息未来流行度时准确性较差.为了更准确和方便地预测微博未来... 详细信息

微博流行度预测是根据微博早期的传播特征来预测其未来的传播范围.目前的主要方法是根据信息早期传播的流行度进行预测,忽略了传播速度变化的趋势,这导致此类方法在预测微博消息未来流行度时准确性较差.为了更准确和方便地预测微博未来流行度,提出了一个多元线性回归模型:用户活跃度及传播加速度(user activity propagation acceleration,UAPA)模型.首先,研究了未来流行度与早期传播趋势变化的联系,发现两者存在正相关关系,根据这个发现,提出了传播加速度的概念,并基于传播加速度和早期流行度建立了预测模型.然后,分析了微博用户周期性的活动现象并发现用户转发数量在一天的不同时刻差异很大,传播加速度和流行度也不同.基于这种情况,根据用户活跃性优化了预测模型.最后在2个真实数据集(分别有100万和41万条微博)上对比了UAPA模型与业内代表性流行度预测方法的预测准确度,分析了模型中参数取值对于预测效果的影响.实验表明:提出的UAPA模型在多个性能指标上都优于现有方法.

关键词：微博流行度预测用户活跃度传播加速度

对等网络中基于位置信息和文件流行度的自适应复本管理算法

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计算机学报 2009年第10期32卷 1927-1937页

作者：陈康余宏亮张堃清华大学计算机科学与技术系北京100084

文件共享服务是对等网络中的一个重要应用,数据传输速率逐渐取代响应延迟成为影响用户体验的首要因素.文中研究了对等网络中的副本管理算法,这对于提高对等网络应用的可靠性,降低带宽消耗具有重要的意义.为了在广域网络存储系统中加速... 详细信息

文件共享服务是对等网络中的一个重要应用,数据传输速率逐渐取代响应延迟成为影响用户体验的首要因素.文中研究了对等网络中的副本管理算法,这对于提高对等网络应用的可靠性,降低带宽消耗具有重要的意义.为了在广域网络存储系统中加速文件共享并降低网络带宽消耗,文中提出了PLAR(Popularity and Locality-based Adaptive Replication)算法.PLAR采用了基于位置信息和流行度的复本管理算法,该算法还同时引入了混合式的服务器选择策略以及远程增强策略.PLAR算法在文中的Granary对等广域网存储系统中得到了实现.实验表明,通过PLAR算法下载速率平均能提高60%以上,有效提高了共享速度并减少带宽消耗.

关键词：网络存储对等网络文件复本带宽消耗流行度

基于内容流行度差异性的CDN-P2P融合分发网络缓存替换机制研究

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通信学报 2015年第S1期36卷 9-15页

作者：聂华张敏郭敬荣阳小龙北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

现有的CDN-P2P缓存替换机制没有关注内容文件中各片段的个体流行度差异性,而无法提高预缓存内容片段的访问命中率。鉴于此,提出了基于流行度差异性的缓存替换机制Diff-Attribute。同时考虑了内容文件的整体流行度和文件中各个片段的个... 详细信息

现有的CDN-P2P缓存替换机制没有关注内容文件中各片段的个体流行度差异性,而无法提高预缓存内容片段的访问命中率。鉴于此,提出了基于流行度差异性的缓存替换机制Diff-Attribute。同时考虑了内容文件的整体流行度和文件中各个片段的个体流行度。此外,基于分布熵,定义了一种内容流行度均衡性度量方法:若流行度均衡,就提前缓存各文件的前缀片段;否则提前缓存热门文件或其中最热门的内容片段。仿真结果表明:在缓存命中率和字节命中率方面,Diff-Attribute机制分别高出LFU、LRU等传统机制约6%和8%;在访问延迟启动率和传输成本消耗率方面,Diff-Attribute机制则降低了约13%和7%。

关键词：内容分发网络内容缓存 P2P网络流行度分布熵

投资者经验对在线融资项目融资绩效的影响:未来流行度和项目声望的中介作用

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中国管理科学 2023年第8期31卷 9-21页

作者：王伟赵勇勇王洪伟郭丽环华侨大学工商管理学院福建泉州362021 同济大学经济与管理学院上海200092 泉州师范学院陈守仁商学院福建泉州362021

前期投资者影响后续投资者参与意愿。为了分析前期投资者经验对在线融资项目融资绩效的影响机制,以及融资者面对不同经验投资者的参与策略差异,构建了以未来流行度和项目声望为中介变量的模型。依据投资时序,本文以中国投资者真实投资... 详细信息

前期投资者影响后续投资者参与意愿。为了分析前期投资者经验对在线融资项目融资绩效的影响机制,以及融资者面对不同经验投资者的参与策略差异,构建了以未来流行度和项目声望为中介变量的模型。依据投资时序,本文以中国投资者真实投资数据为研究对象,观察窗口为2009—2018年,包含602412位投资者对6420个众筹项目的 896407次投资行为。采用数据分析、情感分析和文本挖掘方法,分别以时间序列模型和面板数据模型进行估计。结果表明,前期投资者经验对众筹项目融资绩效具有正面影响,且未来流行度和项目声望在前期投资者经验对融资绩效的影响中起到部分中介作用。经验丰富的投资者具有类似意见领袖的作用,引导后续投资者,提升项目的未来流行度和声望,以此为中介,使项目取得更高的融资绩效。除此之外,融资者的参与策略依赖于前期投资者经验。如果前期投资者具有丰富经验,融资者较少进行项目更新、社交参与和干预有利于融资绩效的提升;而当前期投资者缺乏经验时,融资者在融资过程中需要主动参与社交、讨论和进度更新。本文理论上丰富了对投资者经验的价值挖掘,完善了对在线融资项目融资绩效的影响路径分析,完善了行为科学、决策科学在融资领域的应用;实践上为融资者提供了参与策略指导。

关键词：众筹投资者经验融资绩效流行度项目声望

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基于节点介数与边缘流行度的NDN缓存策略

计算机工程 2019年第5期45卷 46-51页

作者：陈劼博郑烇王嵩中国科学技术大学自动化系未来网络实验室合肥230026

针对命名数据网络(NDN)架构中多数缓存策略的冗余与低效问题,提出一种基于节点介数与边缘内容流行度的缓存放置策略BEP。结合节点的介数中心性与内容的动态流行度,同时考虑缓存的过滤作用,将最流行的内容放置在最重要的节点上,以高效利... 详细信息

针对命名数据网络(NDN)架构中多数缓存策略的冗余与低效问题,提出一种基于节点介数与边缘内容流行度的缓存放置策略BEP。结合节点的介数中心性与内容的动态流行度,同时考虑缓存的过滤作用,将最流行的内容放置在最重要的节点上,以高效利用稀缺的缓存资源。仿真结果表明,与经典NDN缓存策略LCE、LCD相比,BEP能有效提高缓存命中率,降低服务器负载。

关键词：命名数据网络缓存节点中心性流行度缓存决策网络边缘

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双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型

统计研究 2020年第3期37卷 60-71页

作者：黄丹阳毕博洋苗玉茵中国人民大学统计学院中国人民大学广州腾讯科技有限公司数据分析组

本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型,不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率,而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征,这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基... 详细信息

本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型,不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率,而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征,这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上,本文进一步提出了加权概率指标,用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后,本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布,并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明,本文提出的方法不仅可以量化分析网络生成过程中的特征,而且在实验数据上的链路预测能力整体优于其他双模链路预测方法。

关键词：双模网络潜在空间模型流行度链路预测