基于内容分块流行度分级的信息中心网络缓存策略

作     者：曾宇晶 靳明双 罗洪斌 ZENG Yu-jing;JIN Ming-shuang;LUO Hong-bin

作者机构：北京交通大学下一代互联网互连设备国家工程实验室 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2016年第44卷第2期

页      面：358-364页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家973重点基础研究发展计划(No.2013CB329100) 国家自然科学基金重点项目(No.61271200 No.61422101 No.61232017) 

主　　题：内容为中心网络 域内缓存 流行度 

摘      要：信息中心网络(ICN:Information-Centric Networking)域内缓存机制的研究大多假定单个内容的流行度相同,而忽视了同一内容的不同分块具有不同流行度的特性.本文提出了一种基于内容分块流行度以及缓存节点位置的分级缓存策略,通过兴趣包和数据包携带标签的方式实现隐式缓存协作.仿真实验证明相比于其他方案,该方案可以充分利用细粒度的内容分块流行度这一特性,提高缓存路由器缓存命中率,减小用户请求内容时延以及网络流量,进而提升用户对实时业务的服务体验.