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机器翻译方法研究与发展综述

计算机工程与应用 2019年第10期55卷 30-35,66页

作者：侯强侯瑞丽南开大学外国语学院天津300071 内蒙古丰州职业学院中山学院呼和浩特011517

简要述评了机器翻译方法,依据知识处理方式,将其划分为三类,分别为规则法、语料库法、混合法,对比了其优劣所在。捕捉了当前机器翻译主流构建方式,基于注意力的神经网络法,其最新动态主要包括降低计算复杂度,提高词对齐质量,融入先验与... 详细信息

简要述评了机器翻译方法,依据知识处理方式,将其划分为三类,分别为规则法、语料库法、混合法,对比了其优劣所在。捕捉了当前机器翻译主流构建方式,基于注意力的神经网络法,其最新动态主要包括降低计算复杂度,提高词对齐质量,融入先验与约束,改善历史记忆力。基于上述考察指明未来机器翻译方法的发展趋势,具体包括网络融合逐步深化,处理方式走向并行,训练方法日趋多样。

关键词：机器翻译机器翻译方法语料库法神经网络法

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机器翻译与人工智能的平行发展

外国语 2018年第6期41卷 35-48页

作者：冯志伟杭州师范大学浙江杭州311121

本文描述机器翻译与人工智能的发展的平行过程,说明了机器翻译与人工智能的密切关系,特别分析了基于规则的机器翻译、统计机器翻译和神经机器翻译的原理和方法。文章指出,不论是机器翻译还是人工智能都不够成熟,目前都还处于初级发展阶段。

关键词：机器翻译人工智能基于规则的机器翻译统计机器翻译神经机器翻译深度学习

机器翻译与人工翻译的译本对比分析——以广告宣传语的英译为研究对象

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互联网周刊 2023年第21期 49-51页

作者：郑晓楠内蒙古师范大学外国语学院

广告宣传语以宣传产品和服务为目的,本文以国内知名广告宣传语为例,将机器英译译本与人工英译译本进行对比,分析机器翻译和人工翻译质量的优劣,以呈现最准确的译本,总结广告宣传语的英译策略与方法,为外宣类文本的英译提供一些参考。

关键词：机器翻译人工翻译广告宣传语

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机器翻译错误分析研究综述

湖北第二师范学院学报 2023年第11期40卷 102-108页

作者：裘白莲华东交通大学外国语学院南昌330013

机器翻译错误分析是一种机器翻译质量评价方法,通过人工或自动的方式获取机器译文中错误类型、错误分布等的具体信息,了解机器翻译系统的问题和短板,为机器翻译系统开发提供反馈。本文梳理了国内外机器翻译错误分析相关研究的进展情况,... 详细信息

机器翻译错误分析是一种机器翻译质量评价方法,通过人工或自动的方式获取机器译文中错误类型、错误分布等的具体信息,了解机器翻译系统的问题和短板,为机器翻译系统开发提供反馈。本文梳理了国内外机器翻译错误分析相关研究的进展情况,从错误分类、自动错误标注、错误分析应用等几个方面评介错误分析研究,最后对其未来发展趋势进行展望。

关键词：机器翻译错误分析错误类型自动错误标注

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交互式机器翻译综述

计算机应用 2023年第2期43卷 329-334页

作者：廖兴滨秦小林张思齐钱杨舸中国科学院成都计算机应用研究所成都610213 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408

随着深度学习的发展和成熟,神经机器翻译的质量也越来越高,然而仍不完美,为了达到可接受的翻译效果,需要人工进行后期编辑。交互式机器翻译(IMT)是这种串行工作的一个替代,即在翻译过程中进行人工互动,由用户对翻译系统产生的候选翻译... 详细信息

随着深度学习的发展和成熟,神经机器翻译的质量也越来越高,然而仍不完美,为了达到可接受的翻译效果,需要人工进行后期编辑。交互式机器翻译(IMT)是这种串行工作的一个替代,即在翻译过程中进行人工互动,由用户对翻译系统产生的候选翻译进行验证,并且,如有必要,由用户提供新的输入,系统根据用户当前的反馈生成新的候选译文,如此往复,直到产生一个使用户满意的输出。首先,介绍了IMT的基本概念以及当前的研究进展;然后,分类对一些常用方法和前沿工作加以介绍,并简述每个工作的背景和创新之处;最后,探讨了IMT的发展趋势和研究难点。

关键词：机器翻译交互式机器翻译交互式统计机器翻译交互式神经机器翻译强化学习自然语言处理

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基于预训练语言模型的机器翻译最新进展

计算机科学 2024年第S01期51卷 38-45页

作者：杨滨瑕罗旭东孙凯丽广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院广西桂林541004 教育区块链与智能技术教育部重点实验室广西桂林541004 广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004

自然语言处理涉及许多重要主题,其中之一是机器翻译。预训练语言模型,如BERT和GPT,是用于处理包括机器翻译在内的各种自然语言处理任务的先进方法。因此,许多研究人员使用预训练语言模型来解决机器翻译问题。为推动研究向前发展,首先概... 详细信息

自然语言处理涉及许多重要主题,其中之一是机器翻译。预训练语言模型,如BERT和GPT,是用于处理包括机器翻译在内的各种自然语言处理任务的先进方法。因此,许多研究人员使用预训练语言模型来解决机器翻译问题。为推动研究向前发展,首先概述了这一领域的最新进展,包括主要的研究问题和基于各种预训练语言模型的解决方案;其次比较了这些解决方案的动机、共性、差异和局限性;然后总结了训练这类机器翻译模型常用的数据集,以及评估这些模型的指标;最后讨论了进一步的研究方向。

关键词：自然语言处理机器翻译预训练语言模型 BERT GPT

译前编辑和机器翻译研究综述(1990—2023)

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外语电化教学 2023年第6期 43-49页

作者：徐红黄协安上海外国语大学高级翻译学院上海市200083

译前编辑和译后编辑是机器翻译活动中的重要组成部分,但是目前并没有针对译前编辑和机器翻译研究的梳理和总结。鉴于此,文章梳理了1990—2023年Web of Science的核心数据库、Semantic Scholar、Scopus和BITRA四个数据库中关于译前编辑... 详细信息

译前编辑和译后编辑是机器翻译活动中的重要组成部分,但是目前并没有针对译前编辑和机器翻译研究的梳理和总结。鉴于此,文章梳理了1990—2023年Web of Science的核心数据库、Semantic Scholar、Scopus和BITRA四个数据库中关于译前编辑和机器翻译的研究,并首次区分了译前编辑和控制语言。结果显示,译前编辑和机器翻译研究的焦点为文本类型、译后编辑效率、机器翻译系统和翻译质量评估。基于此,本文提出了未来可能的四个研究方向。

关键词：译前编辑机器翻译统计机器翻译神经机器翻译

基于语种关联度课程学习的多语言神经机器翻译

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计算机科学 2022年第1期49卷 24-30页

作者：于东谢婉莹谷舒豪冯洋北京语言大学信息科学学院北京100083 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

近年来,使用单一模型实现多语言神经机器翻译的方法受到了广泛关注。然而,现有方法多将所有语种语料直接混合作为训练语料,未能利用多种语言之间关联和相似的信息。此外,模型训练涉及语言种类多、数据量大、整体训练难度大、耗时长等问... 详细信息

近年来,使用单一模型实现多语言神经机器翻译的方法受到了广泛关注。然而,现有方法多将所有语种语料直接混合作为训练语料,未能利用多种语言之间关联和相似的信息。此外,模型训练涉及语言种类多、数据量大、整体训练难度大、耗时长等问题。针对以上两个问题,文中提出了一种基于语种关联度的课程学习方法来提高多语言神经机器翻译的整体性能和收敛速度。具体来说,提出了两种度量语种关联度的指标:使用奇异向量典型相关分析对不同语言进行排序以及使用余弦相似度对特定语言中的不同句子进行排序。进一步,文中提出以验证集损失为课程替换标准的课程学习策略,使模型训练由整体训练转化为一系列课程上的训练,降低了训练难度。该方法填补了课程学习策略在多语言神经机器翻译领域的空白。文中在平衡和非平衡的IWSLT多语言数据集和Europarl语料库数据集上进行了实验,结果表明,所提方法优于多语言基线翻译系统,最多可使训练时间缩短64%。

关键词：机器翻译多语言课程学习关联度评估语种排序句子排序

技术进步视域下机器翻译技术对语言服务行业的影响分析

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中国外语 2022年第1期19卷 21-29页

作者：王清然徐珺中国政法大学外国语学院

十九大报告提出,中国要坚持和平发展道路,推动构建人类命运共同体。语言服务可以促进国与国之间的交流,是实现人类命运共同体构想的有力推手,而语言服务技术的进步,尤其是机器翻译技术的创新与变革,是促进语言服务业发展的重要因素。本... 详细信息

十九大报告提出,中国要坚持和平发展道路,推动构建人类命运共同体。语言服务可以促进国与国之间的交流,是实现人类命运共同体构想的有力推手,而语言服务技术的进步,尤其是机器翻译技术的创新与变革,是促进语言服务业发展的重要因素。本研究基于技术进步视角,重点探讨了以下三个问题:(1)神经机器翻译技术对语言服务企业绩效产生何种影响?(2)面对机器翻译技术进步时的决策如何影响语言服务企业的未来发展?(3)机器翻译技术进步如何驱动全球语言服务业内的并购重组?研究发现:神经机器翻译技术对语言服务企业绩效具有显著的积极影响;相较于未采用机器翻译技术的语言服务企业,采用机器翻译技术的企业业绩增长明显;机器翻译技术进步推动了语言服务业内的并购重组,并显著提升了相关企业的绩效。研究结果表明,机器翻译技术进步是现代语言服务业飞速发展的主要原因之一,语言服务企业应顺应时代变化,积极拥抱新技术,促进自身与行业的发展。

关键词：语言服务技术进步机器翻译事件研究