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机器翻译方法研究与发展综述

Review of Studies and Developments on Machine Translation Methodology

作     者:侯强 侯瑞丽 HOU Qiang;HOU Ruili

作者机构:南开大学外国语学院天津300071 内蒙古丰州职业学院中山学院呼和浩特011517 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2019年第55卷第10期

页      面:30-35,66页

学科分类:0502[文学-外国语言文学] 05[文学] 050211[文学-外国语言学及应用语言学] 

基  金:国家社会科学基金(No.15ZDB102) 

主  题:机器翻译 机器翻译方法 语料库法 神经网络法 

摘      要:简要述评了机器翻译方法,依据知识处理方式,将其划分为三类,分别为规则法、语料库法、混合法,对比了其优劣所在。捕捉了当前机器翻译主流构建方式,基于注意力的神经网络法,其最新动态主要包括降低计算复杂度,提高词对齐质量,融入先验与约束,改善历史记忆力。基于上述考察指明未来机器翻译方法的发展趋势,具体包括网络融合逐步深化,处理方式走向并行,训练方法日趋多样。

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