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机器翻译技术困境的哲学反思

大连理工大学学报（社会科学版） 2020年第6期41卷 122-128页

作者：李晗佶陈海庆大连理工大学人文与社会科学学部辽宁大连116024 大连理工大学外国语学院辽宁大连116024

在日趋成熟的人工智能技术驱使下,机器翻译实现了多次研发范式转换,并在翻译速度、译文质量、覆盖语种以及知识获取等方面取得了可喜的成绩。但与此同时,这一技术的研发在当下呈现出工程学与语言学相分离的态势,并面临诸多障碍需要解决... 详细信息

在日趋成熟的人工智能技术驱使下,机器翻译实现了多次研发范式转换,并在翻译速度、译文质量、覆盖语种以及知识获取等方面取得了可喜的成绩。但与此同时,这一技术的研发在当下呈现出工程学与语言学相分离的态势,并面临诸多障碍需要解决。为此,文章首先梳理了机器翻译技术的发展脉络并指出其技术困境的外在表征;其次,指出当前技术问题的实质在于无法对语言哲学中“语义问题”和“语用问题”进行合理解答;最后,建议未来的机器翻译研发不仅需要明确机器翻译的技术局限与技术优势,同时还需加强包括哲学、认知科学、语言学与计算机科学在内的学科联动,从而促进机器翻译技术的突破性进展。

关键词：人工智能机器翻译技术困境语言哲学

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基于适应性训练与丢弃机制的神经机器翻译

计算机工程 2023年第10期49卷 120-126,135页

作者：段仁翀段湘煜苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000

在机器翻译领域中,提升翻译质量的一个重要方法是提高短语的翻译准确率。统计机器翻译模型通过对短语而非单词进行建模,大幅提升了短语翻译准确率。然而,对于神经机器翻译模型,传统的训练目标最小化每个词的损失,而无显式的约束记忆短... 详细信息

在机器翻译领域中,提升翻译质量的一个重要方法是提高短语的翻译准确率。统计机器翻译模型通过对短语而非单词进行建模,大幅提升了短语翻译准确率。然而,对于神经机器翻译模型,传统的训练目标最小化每个词的损失,而无显式的约束记忆短语存在短语的翻译准确率较低的缺陷,另外基于自回归解码的神经机器翻译模型导致误译的短语会影响后续短语的准确翻译。为了解决上述问题,提出短语感知适应性训练和短语丢弃机制的方法。短语感知适应性训练将句子分割为多个短语片段,借助适应性训练目标为每个词分配合适的权重,以鼓励模型记忆短语,提高模型对短语的翻译准确率,短语丢弃机制通过在训练中随机丢弃目标端短语来增强模型对误译短语的鲁棒性,避免对后续短语的翻译造成影响。在WMT2014英德和NIST中英两个翻译任务上的实验结果表明,与Transformer基线模型相比,提出方法可以使译文的BLEU值分别提高1.64和0.96分。此外还证明了短语知识作为一种通用的知识,可以从教师模型迁移到学生模型,进一步提升翻译质量。

关键词：机器翻译知识迁移适应性训练短语丢弃机制

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语料循环推进低资源神经机器翻译

中文信息学报 2023年第6期37卷 89-95页

作者：刘伍颖王琳广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心广东广州510420 上海外国语大学贤达经济人文学院上海200083

双语句对资源稀缺导致一些基于深度学习的机器翻译算法无法在低资源机器翻译中取得更优的性能。因此该文针对低资源机器翻译中语言资源建设问题,提出语料循环推进思想,设计了多趟循环框架和半监督算法。这种框架是与具体机器翻译算法无... 详细信息

双语句对资源稀缺导致一些基于深度学习的机器翻译算法无法在低资源机器翻译中取得更优的性能。因此该文针对低资源机器翻译中语言资源建设问题,提出语料循环推进思想,设计了多趟循环框架和半监督算法。这种框架是与具体机器翻译算法无关的元框架。而这种算法充分利用适当规模的双语种子资源和超大规模单语资源增量扩建双语句对资源,逐级训练机器翻译模型提高译文质量。多个语种的神经机器翻译实验结果证明,该文提出的语料循环推进能够利用源源不断的单语资源自我进化。其有效性不仅体现在易于实现高性能低资源机器翻译,更体现在是快速搭建精准领域机器翻译系统的实用选项。

关键词：语料循环推进机器翻译低资源语言半监督学习增量学习

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机器翻译对艺术院校英语教学的冲击及对策

齐鲁师范学院学报 2023年第1期38卷 59-64页

作者：徐承生山东艺术学院公共教育学院山东济南250014

艺术院校英语教学长期深受各种不利客观条件和诸多负面主观因素的困扰,一直处于举步维艰的困境。近年来,随着机器翻译技术的快速发展和广泛应用,许多学生对英语学习产生了一些新的错误认知,进而过分依赖机器翻译,消极应对英语学习。只... 详细信息

艺术院校英语教学长期深受各种不利客观条件和诸多负面主观因素的困扰,一直处于举步维艰的困境。近年来,随着机器翻译技术的快速发展和广泛应用,许多学生对英语学习产生了一些新的错误认知,进而过分依赖机器翻译,消极应对英语学习。只有勇于面对困境、重塑认知、改革创新、优化教学,引导学生正确认识机器翻译,才能消解机器翻译对英语教学造成的冲击,提升英语教学效果。

关键词：艺术院校英语教学机器翻译困境对策

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机器翻译研究综述

中国外语 2020年第6期17卷 97-103页

作者：高璐璐赵雯东北大学外国语学院暨南大学外国语学院

机器翻译历经几十年的发展变化,从"机械大脑"到基于规则的机器翻译、基于实例的机器翻译、基于统计的机器翻译和基于深度学习的神经网络机器翻译,在技术上不断推陈出新,算法上不断优化升级。机器翻译在不同的发展阶段呈现出不同的特点,... 详细信息

机器翻译历经几十年的发展变化,从"机械大脑"到基于规则的机器翻译、基于实例的机器翻译、基于统计的机器翻译和基于深度学习的神经网络机器翻译,在技术上不断推陈出新,算法上不断优化升级。机器翻译在不同的发展阶段呈现出不同的特点,厘清机器翻译系统各阶段的技术内涵与特征、发展状况、优势及局限,反思机器翻译发展面临的机遇与挑战,在机器翻译系统快速发展的现阶段显得尤为必要。

关键词：机器翻译技术挑战

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机器翻译

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作者：李晓滢广西大学

学位级别：硕士

世界上不同国家或民族的人们使用不同的语言，在大多数情况下必须通过翻译才能进行交流。全球信息化也使得翻译市场急剧扩大。在计算机技术飞速发展的今天，人们很自然地会想到利用计算机来帮助我们克服由于语言不同带来的不便。机器翻... 详细信息

世界上不同国家或民族的人们使用不同的语言，在大多数情况下必须通过翻译才能进行交流。全球信息化也使得翻译市场急剧扩大。在计算机技术飞速发展的今天，人们很自然地会想到利用计算机来帮助我们克服由于语言不同带来的不便。机器翻译是一门跨学科研究，涉及到语言学、数学和计算机科学。机器翻译的实现将克服使用不同自然语言人们的语言障碍。因此，机器翻译的研究既有科学价值，又有经济利益。本文介绍了机器翻译的历史和目前的发展、相关的技术、以及机器翻译的方法和一些商业机器翻译系统。同时也介绍了最新的网络机器翻译的发展。本文介绍了人类翻译和机器翻译的合作，和机器翻译在某些方面的优势，并以此来证明，机译不是职业翻译员的威胁，而是他们的辅助工具。

关键词：机器翻译计算机翻译自动翻译

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机器翻译文本的功能语言学分析

外语电化教学 2019年第6期 73-77,84页

作者：王烯陈旸北京科技大学外国语学院北京市100083 华南农业大学外国语学院广东省广州市510640

随着人工智能研究的迅速发展,机器翻译越来越受到人们的关注。本文采用个案分析的方法,重点研究机器翻译文本与人工翻译文本的异同;通过对机器翻译文本进行功能语言学分析,旨在说明两个问题:一是机器翻译是翻译工作者的有力助手,二是机... 详细信息

随着人工智能研究的迅速发展,机器翻译越来越受到人们的关注。本文采用个案分析的方法,重点研究机器翻译文本与人工翻译文本的异同;通过对机器翻译文本进行功能语言学分析,旨在说明两个问题:一是机器翻译是翻译工作者的有力助手,二是机器翻译与人工翻译是互补的关系,而不是替代关系。研究表明,对机器翻译文本进行语言学分析可以帮助我们更好地评估译文。

关键词：机器翻译人工翻译系统功能语言学对等

融合不同语义知识的中国古代典籍机器翻译研究

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情报资料工作 2024年第2期45卷 97-104页

作者：吴梦成林立涛吴娜许乾坤王东波南京农业大学信息管理学院江苏210095 南京农业大学人文与社会计算研究中心江苏210095 南京农业大学领域知识关联研究中心江苏210095 南京大学信息管理学院江苏210023

[目的/意义]文章旨在探究将不同语义知识融入机器翻译模型能否增强机器翻译的效果以及何种语义知识的作用更为显著,以助力机器翻译研究与中华优秀传统文化的传承与传播。[方法/过程]研究选取了30万对精加工的《二十四史》“古代汉语-现... 详细信息

[目的/意义]文章旨在探究将不同语义知识融入机器翻译模型能否增强机器翻译的效果以及何种语义知识的作用更为显著,以助力机器翻译研究与中华优秀传统文化的传承与传播。[方法/过程]研究选取了30万对精加工的《二十四史》“古代汉语-现代汉语”平行语料作为实验数据,基于神经机器翻译OpenNMT模型,通过三种不同的特征融合方法,将词边界知识、词性知识、实体知识和依存句法知识分别融入机器翻译模型的训练过程中。[结果/结论]不同语义知识与模型的融合对典籍翻译效果有不同的影响,词边界知识、词性知识、实体知识对机器翻译任务有一定的贡献且实体知识的贡献最大,依存句法知识无明显作用。

关键词：古籍文献语义知识《二十四史》机器翻译

同方期刊数据库人大复印报刊资料评论

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数字化时代机器翻译的风险审视及控制研究

中国翻译 2022年第2期43卷 109-115页

作者：王贇张政太原学院外语系北京师范大学外国语言文学学院

数字化时代以人机多维互联、技术快速迭代和颠覆、产品和服务模式变化等为特征,翻译领域也在经历一场由数字技术触发的变革.在机器翻译逐渐嵌入人类社会、带来福音的同时,也不可避免地对我们的语言及翻译活动中的主体、客体和组织形式... 详细信息

数字化时代以人机多维互联、技术快速迭代和颠覆、产品和服务模式变化等为特征,翻译领域也在经历一场由数字技术触发的变革.在机器翻译逐渐嵌入人类社会、带来福音的同时,也不可避免地对我们的语言及翻译活动中的主体、客体和组织形式等产生负面影响.本文从主体身份异化、客体形式单一化、翻译方式碎片化等角度审视了机器翻译隐含的风险,尝试提出主体能动和客体制约相结合、知识驱动与数据驱动相结合、符号主义与联结主义相结合的风险控制方案,以期为数字化时代人机关系哲学反思与机器翻译优化发展提供思路.

关键词：机器翻译人工译者风险