检索结果-南通市图书馆

计算机工程与设计 2012年第8期33卷 3099-3104页

作者：王宝文彭川陈子军刘文远燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

传统的路网上的反最远邻查询是直接找出查询点的反最远邻,这种方法不但效率不高,而且需要大量内存资源进行预计算。为了更有效地解决基于路网的单色和双色反k最远邻查询问题,提高反k最远邻查询的效率,提出了从反最近邻的角度来分析反最... 详细信息

传统的路网上的反最远邻查询是直接找出查询点的反最远邻,这种方法不但效率不高,而且需要大量内存资源进行预计算。为了更有效地解决基于路网的单色和双色反k最远邻查询问题,提高反k最远邻查询的效率,提出了从反最近邻的角度来分析反最远邻查询问题,把反最远邻查询转化为反最近邻问题。根据这一理论,提出了一种有效的基于路网的单色和双色的反k最远邻查询算法。通过实验与实验分析表明,该方法具有良好的实用价值。

关键词：反最远邻最远邻单色查询双色查询路网

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空间数据库中反最远邻查询方法

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燕山大学学报 2013年第5期37卷 412-419页

作者：邓成玉彭川王宝文刘文远吴晓光燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 郑州大学信息工程学院河南郑州450000

在欧式空间下反最远邻查询算法的研究已取得了很多成果,但反最远邻查询问题还未得到有效解决。本文提出一种反最远邻查询算法,有效地解决了反最远邻查询问题,查询算法采用了过滤-提炼的解决模型。在过滤阶段,提出了反远中垂线裁剪方法... 详细信息

在欧式空间下反最远邻查询算法的研究已取得了很多成果,但反最远邻查询问题还未得到有效解决。本文提出一种反最远邻查询算法,有效地解决了反最远邻查询问题,查询算法采用了过滤-提炼的解决模型。在过滤阶段,提出了反远中垂线裁剪方法。该裁剪法是通过做中垂线来过滤不是查询点的反最远邻的点。在提炼阶段,提出了反远范围查询提炼方法。该提炼方法是通过判断对象点是否在设定的范围外来验证该点是否是查询点的反最远邻。最后通过实验验证了所提算法的有效性。

关键词：空间数据库反最远邻最远邻

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基于鉴别敏感的跨视角相关特征提取方法研究

基于鉴别敏感的跨视角相关特征提取方法研究

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作者：高鹏连安徽理工大学

学位级别：硕士

随着信息科技的迅速发展,带来海量高维数据,原始数据中具有强相关性的冗余信息,利用计算机从高维数据提取出具有鉴别能力的特征已经成为热门研究领域。但现阶段的研究仍然存在一些问题以及限制,如单视角数据特征提取无法有力地表征一个... 详细信息

随着信息科技的迅速发展,带来海量高维数据,原始数据中具有强相关性的冗余信息,利用计算机从高维数据提取出具有鉴别能力的特征已经成为热门研究领域。但现阶段的研究仍然存在一些问题以及限制,如单视角数据特征提取无法有力地表征一个模式的多源层次特性导致特征的识别能力较差抗干扰能力弱,基于高斯假设的特征提取方法无法有效地解决实际非正态应用场景问题,未能充分探索监督信息的内在结构类别贡献以及无监督特征提取方法无法模拟鉴别结构提高鉴别能力等,针对这些问题,本文将围绕着多视角信息特征提取进行展开研究,主要为跨视角特征提取方法研究,利用不同视角的互信息,提出三种基于鉴别敏感的典型相关分析多视角特征提取方法,并且为了验证提出方法的普适性在多个不同公共数据集上进行了对比实验。论文的主要研究内容如下:(1)单视角数据特征提取的鉴别特征受限于单视角表征的单一性,无法很好地挖掘目标模式的多源特性,针对基于正态分布假设的单视角线性鉴别分析无法解决跨视角特征提取问题以及无法处理离群异样点的影响问题。本文提出了一个通过典型相关性分析的跨视角特征提取方法,带有截断功能的P-范数增强方法lp,p典型相关分析,使得其能够有效应对各种分布的多视角数据特征提取问题,大量的对比实验结果验证了带有截断功能的P-范数跨视角相关特征提取方法的有效性,进一步提高了模型鉴别力,增加了模型的鲁棒性。(2)类标签信息是一种有效的监督信息,能有效提高特征鉴别力,不同数据集不同应用场景下,流行的监督特征提取方法未能考虑到不同类别的贡献率从而探索标签信息的全局结构。针对该问题,本文提出了一个基于标签自平衡的跨视角特征提取方法,探索了监督信息的全局结构,融合自适应框架,从标签数据中提取自适应信息,对类别贡献实现自适应权重赋值。此外,本文提出了交替迭代的求解方式解决了多变量的求解问题得到稳定优化解,并且在实验中验证了所提方法的有效性和鲁棒性。(3)考虑到实际应用场景中,监督信息的获取并不一定能得到满足,无监督跨视角特征提取算法的研究依然具有很高的实际应用意义。本文针对跨视角特征提取算法典型相关分析其无法通过具有有效聚类功能的标签信息来训练模型的问题,提出了一个监督逼近的跨视角特征提取方法,引入最远邻互斥关系来模拟类间关系,通过几何保持,最小化类间关系达到逼近的鉴别敏感,在无监督环境下,弱化冗余的类间相关性,逼近监督学习提高特征鉴别力,本文在公共人脸数据集和手写体数据集进行了对比实验,对实验结果进行性能评估与分析,显示该方法在图像识别上具有较强的识别能力。图[12]表[16]参[61]

关键词：跨视角特征提取鉴别敏感 P-范数自适应最远邻

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一种分段组合的个性化组推荐方法

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信息工程大学学报 2018年第1期19卷 89-94页

作者：张乐飞郭磊白小燕郭永华中国电子设备系统工程公司研究所国防信息学院 93321部队

提出一种分段组合两种推荐算法的后融合方法。首先选择两种基本算法对用户参与小组的历史信息进行挖掘,进而为用户推荐可能感兴趣的小组,然后对两种基本算法产生的推荐列表小组进行分段,接着利用所设计的分段函数组合预测概率,通过最远... 详细信息

提出一种分段组合两种推荐算法的后融合方法。首先选择两种基本算法对用户参与小组的历史信息进行挖掘,进而为用户推荐可能感兴趣的小组,然后对两种基本算法产生的推荐列表小组进行分段,接着利用所设计的分段函数组合预测概率,通过最远邻方法优化推荐小组,最后按照组合后的预测概率重新排序产生新的推荐列表。实验表明该方法提高了推荐的准确率,有利于用户更快速地定位感兴趣的小组。

关键词：个性化组推荐后融合推荐方法分段组合协同过滤最远邻

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