一种分段组合的个性化组推荐方法
Method of Personalized Group Recommendation Based on a Piecewise Function作者机构：中国电子设备系统工程公司研究所 国防信息学院 93321部队
出 版 物：《信息工程大学学报》 (Journal of Information Engineering University)
年 卷 期：2018年第19卷第1期
页 面：89-94页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：个性化组推荐 后融合推荐方法 分段组合 协同过滤 最远邻
摘 要：提出一种分段组合两种推荐算法的后融合方法。首先选择两种基本算法对用户参与小组的历史信息进行挖掘,进而为用户推荐可能感兴趣的小组,然后对两种基本算法产生的推荐列表小组进行分段,接着利用所设计的分段函数组合预测概率,通过最远邻方法优化推荐小组,最后按照组合后的预测概率重新排序产生新的推荐列表。实验表明该方法提高了推荐的准确率,有利于用户更快速地定位感兴趣的小组。
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