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基于最优小波基的轴承故障状态特征提取方法研究

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制造技术与机床 2011年第12期 140-144页

作者：王婕崔玲丽康晨晖北京工业大学机电学院北京100124

针对轴承故障诊断中最优小波基的选取问题,通过计算SUMVAR值选取最优小波基。用不同小波基对轴承故障仿真信号和故障实验信号进行降噪处理,分析降噪后信号与原信号的能量比值,降噪后信号与原信号标准差,峭度等指标,验证所选小波基的优... 详细信息

针对轴承故障诊断中最优小波基的选取问题,通过计算SUMVAR值选取最优小波基。用不同小波基对轴承故障仿真信号和故障实验信号进行降噪处理,分析降噪后信号与原信号的能量比值,降噪后信号与原信号标准差,峭度等指标,验证所选小波基的优越性。并对使用最优小波基降噪后信号做希尔伯特包络解调分析,结果表明,该方法能准确提取轴承故障特征频率。

关键词：最优小波基 SUMVAR值小波降噪希尔伯特变换故障特征频率

改进的最优小波基选取方法与跳频信号检测研究

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火力与指挥控制 2019年第5期44卷 102-106页

作者：郑洋陈西豪朱锐空军工程大学信息与导航学院

跳频通信因其良好的抗干扰性和低截获性,在军事通信中备受青睐。因其在军事通信中的重要作用,研究跳频信号的检测方法显得尤为紧迫。基于小波分解与希尔伯特-黄变换的跳频信号检测方法,有效地解决了跳频信号检测过程中时间分辨率和频率... 详细信息

跳频通信因其良好的抗干扰性和低截获性,在军事通信中备受青睐。因其在军事通信中的重要作用,研究跳频信号的检测方法显得尤为紧迫。基于小波分解与希尔伯特-黄变换的跳频信号检测方法,有效地解决了跳频信号检测过程中时间分辨率和频率分辨率不能同时兼顾的问题,提高了跳频信号检测的精度。在此基础上对最优去噪小波基的选取问题进行了深入研究。通过改进信噪比与信噪比增益这个小波去噪质量评价指标,提出了改进的最优小波基选取方法,有效地解决了非合作通信中信号真值未知情况下最优小波基的选取问题。同时利用这一方法成功实现了跳频信号的检测,为检测跳频信号提供了新思路。

关键词：跳频信号检测小波分解最优小波基信噪比

基于最优小波基的采煤机摇臂振动信号特征频率提取技术

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煤炭技术 2023年第1期42卷 230-233页

作者：许志鹏刘振坚庄德玉煤炭科学研究总院北京100013 中煤科工集团上海研究院上海200030

采煤机实际运行过程受机械噪声和电磁噪声的影响,振动传感器获得的特征信号信噪比低,导致采煤机摇臂低频振动特征频率提取困难。为解决该问题,以实际工况下含噪信号为分析对象,基于最优小波基的去噪方法,利用频谱分析和小波包分析,获得... 详细信息

采煤机实际运行过程受机械噪声和电磁噪声的影响,振动传感器获得的特征信号信噪比低,导致采煤机摇臂低频振动特征频率提取困难。为解决该问题,以实际工况下含噪信号为分析对象,基于最优小波基的去噪方法,利用频谱分析和小波包分析,获得振动信号的小波包分解层数,以噪声功率等参数为指标选定了最优小波基,实现了振动信号的高信噪比输出。通过控制变量对去噪方案的小波包分解层数和小波基函数进行评估,验证了二者选择的准确性。最后计算采煤机摇臂齿轮箱各轴特征频率,对比降噪前后振动信号的特征频谱,从去噪后信号明显提取出摇臂传动机构各级特征频率。结果证明该方法能有效克服噪声影响并提取出摇臂各轴齿轮振动特征频率。

关键词：采煤机摇臂振动信号特征频率最优小波基

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重力资料多尺度分析最优小波基的选择

物探与化探 2015年第5期39卷 1013-1019页

作者：牟力陈召曦中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083 中国地质大学(北京)地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室北京100083

小波变换多尺度分析是重力资料处理中一种常用的方法,其分析的结果与最优小波基的选取有关。笔者结合重力数据特征,首先从理论层面上分析最优小波基的选取方法,再根据理论模型进行不同小波基的对比实验,最后对华北地区实测重力数据进行... 详细信息

小波变换多尺度分析是重力资料处理中一种常用的方法,其分析的结果与最优小波基的选取有关。笔者结合重力数据特征,首先从理论层面上分析最优小波基的选取方法,再根据理论模型进行不同小波基的对比实验,最后对华北地区实测重力数据进行小波基对比试验,认为db11小波基为重力数据多尺度分析的最优小波基。

关键词：重力异常小波变换多尺度最优小波基

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一种新的最优小波基选择准则及其应用

通信技术 2008年第11期41卷 185-187页

作者：高玉宝查代奉江金龙九江学院电子工程学院

针对分数低阶α稳定分布信号具有显著脉冲这一特性,参照最优小波包基选择的熵准则,提出了一种针对该类噪声的最优小波基选择新准则,解决了以往最优小波基选择的熵准则中,由于需计算二阶统计量而不适合分析分数低阶α稳定分布信号的问题... 详细信息

针对分数低阶α稳定分布信号具有显著脉冲这一特性,参照最优小波包基选择的熵准则,提出了一种针对该类噪声的最优小波基选择新准则,解决了以往最优小波基选择的熵准则中,由于需计算二阶统计量而不适合分析分数低阶α稳定分布信号的问题。还得出了针对该类信号,在运用该新准则进行判别最优小波基时,只需对各个小波基函数在第1层尺度下的变换系数进行对比判别的结论,极大地减化了以往多尺度的判别过程。将新准则应用于医学超声图像消噪时,获得了较好的效果。

关键词：超声图像熵准则分数低阶稳定分布最优小波基

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基于最优小波基的电机故障信号特征提取研究

现代机械 2009年第3期 33-35,39页

作者：滕忠沛勾轶鞍山市产品质量监督检验所辽宁鞍山114000 沈阳工业大学辽宁沈阳110023

小波变换去噪中最关键的问题是最优小波基的选取,使其能够将噪声从原始信号中分离出来。针对电机故障的特点,提出了一种基于信号的最优小波基选取方法。将信号小波变换的能量阈值曲线作为小波基函数的适用性评价指标。通过训练神经网络... 详细信息

小波变换去噪中最关键的问题是最优小波基的选取,使其能够将噪声从原始信号中分离出来。针对电机故障的特点,提出了一种基于信号的最优小波基选取方法。将信号小波变换的能量阈值曲线作为小波基函数的适用性评价指标。通过训练神经网络,选取适合该信号的最优小波基,最后采用平移不变量(TI)小波阈值法实现信号去噪。在此基础上对750W化纤电机进行了测试,实验结果表明,该方法能准确找出适合特定信号的最优小波基。训练后的神经网络可直接用于其它类型电机的信号去噪处理,具有实用价值。

关键词：小波变换电机最优小波基能量阈值曲线特征提取

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图像小波压缩中最优小波基的选取

图像小波压缩中最优小波基的选取

基于平稳小波变换的光伏直流串联电弧故障检测

2006北京地区高校研究生学术交流会

作者：王明翠顾海明青岛科技大学自动化与电子工程学院

本文首先研究了原始图像的均值、均方差,提出了基于均值和均方差的小波图像压缩方法。同时,研究了小波压缩过程中存在的一个非常重要的问题,即最优小波基函数的选取问题,这一问题将对图像压缩效果产生一定的影响。本文通过matlab6．5仿... 详细信息

本文首先研究了原始图像的均值、均方差,提出了基于均值和均方差的小波图像压缩方法。同时,研究了小波压缩过程中存在的一个非常重要的问题,即最优小波基函数的选取问题,这一问题将对图像压缩效果产生一定的影响。本文通过matlab6．5仿真,给出了小波基的正则性与压缩图像重构效果的关系。结果表明:对于同一幅图像,小波基函数的正则性越高,重建后的图像越光滑,效果越好。从而给出了选择小波基的一个重要依据。

关键词：图像小波压缩最优小波基正则性

来源： cnki会议评论

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 82-93页

作者：王桐史雯石浩渊康子良内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院内蒙古呼和浩特010020 内蒙古电力集团有限责任公司呼和浩特供电分公司内蒙古呼和浩特010020 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

光伏系统直流串联电弧故障具有随机性和隐蔽性的特点,且容易受到外部环境和光伏系统内部噪声的影响,难以检测。利用小波变换提取的电流时频域特征对电弧故障有很好的辨识度,但面临小波基选取的问题。在采集大量电弧故障数据的基础上,通... 详细信息

光伏系统直流串联电弧故障具有随机性和隐蔽性的特点,且容易受到外部环境和光伏系统内部噪声的影响,难以检测。利用小波变换提取的电流时频域特征对电弧故障有很好的辨识度,但面临小波基选取的问题。在采集大量电弧故障数据的基础上,通过小波变换分析和对比实验,提出一种针对常用电弧故障特征指标提取的最优小波基选取方法。通过此方法确定bior4.4小波基为提取电弧故障特征的最优小波基,并由此构建基于bior4.4平稳小波变换的时频域特征。通过对比试验发现,基于bior4.4的时频域特征对电弧故障的辨识度明显提高,且表现出对正常噪声信号的抑制作用。为从多角度反映电弧故障特征,补充时域特征,并与时频域特征结合构成电流特征库,利用随机森林算法实现电弧故障的诊断。电弧故障检测准确率达到98.58%,正常信号的误判率仅为0.76%。

关键词：电弧故障平稳小波变换最优小波基近似熵样本熵随机森林算法

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基于小波分析的空心电抗器匝间短路磁场探测方法研究

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电机与控制学报 2024年第5期28卷 163-172页

作者：范兴明韩冬阳张鑫桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004

为了解决目前干式空心电抗器匝间短路检测方法灵敏度和准确度不足的问题,根据故障发展期探测线圈感应电压的异常变化,提出一种新的基于小波分析的空心电抗器匝间短路磁场探测方法。首先,对电抗器故障发展期探测线圈电压信号进行仿真分析... 详细信息

为了解决目前干式空心电抗器匝间短路检测方法灵敏度和准确度不足的问题,根据故障发展期探测线圈感应电压的异常变化,提出一种新的基于小波分析的空心电抗器匝间短路磁场探测方法。首先,对电抗器故障发展期探测线圈电压信号进行仿真分析,得到电抗器不同位置匝间短路时探测线圈信号变化特征。再基于信号分解小波系数中有用信号与噪声相对比值最大的原则,逐层自适应选取最优小波基函数,利用小波变换对信号进行阈值去噪,提取故障特征量从而实现对电抗器匝间短路发展期及时准确地判断,避免故障进一步发展。通过搭建电抗器匝间短路故障检测系统实验平台,验证了基于小波分析磁场探测法的灵敏度和可靠性,为电抗器的安全稳定运行提供有效保障。

关键词：空心电抗器匝间短路探测线圈小波分析最优小波基故障检测

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