基于最优小波基的轴承故障状态特征提取方法研究
Bearing fault condition characteristic extraction method research based on optimal wavelet basis作者机构：北京工业大学机电学院北京100124
出 版 物：《制造技术与机床》 (Manufacturing Technology & Machine Tool)
年 卷 期：2011年第12期
页 面：140-144页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：北京市教委科技计划项目(KM200910005007) 北京市科技新星计划A类计划项目(2008A014) 国家863计划项目(2009AA04Z417) 北京市属高等学校人才强教计划(PHR20110803)
主 题：最优小波基 SUMVAR值 小波降噪 希尔伯特变换 故障特征频率
摘 要：针对轴承故障诊断中最优小波基的选取问题,通过计算SUMVAR值选取最优小波基。用不同小波基对轴承故障仿真信号和故障实验信号进行降噪处理,分析降噪后信号与原信号的能量比值,降噪后信号与原信号标准差,峭度等指标,验证所选小波基的优越性。并对使用最优小波基降噪后信号做希尔伯特包络解调分析,结果表明,该方法能准确提取轴承故障特征频率。
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