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智能学习平台上大学生知识共享影响因素研究——基于TOE理论视角

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西安电子科技大学学报（社会科学版） 2022年第4期32卷 113-120页

作者：张明玉林子烨蒋长春潘剑英莆田学院管理学院福建莆田351100

智能学习平台已经在大学生群体中被广泛使用,而平台上用户之间的知识共享行为能够有效地提升大学生之间的自主学习效果,也是保证平台用户粘性的重要手段之一。课题从TOE理论的视角出发,对大学生在智能学习平台上进行知识共享的影响因素... 详细信息

智能学习平台已经在大学生群体中被广泛使用,而平台上用户之间的知识共享行为能够有效地提升大学生之间的自主学习效果,也是保证平台用户粘性的重要手段之一。课题从TOE理论的视角出发,对大学生在智能学习平台上进行知识共享的影响因素展开调查与分析。课题针对福建高校在校大学生所使用的超星等智能学习平台的使用现状展开数据调研。基于数据分析结果发现,用户个体自我效能感、高校引导氛围、平台的技术支持程度和激励机制与知识共享行为存在显著的正相关关系。进而,课题基于数据分析结果,从高校的知识共享引导氛围层面、个体的自我效能感层面、以及平台的技术支持层面和激励机制层面分别为高校和平台设计者提出可行性建议。

关键词：知识共享智能学习平台技术支持激励机制自我效能感

基于学习路径推荐的智能学习平台的研究与实现

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基于学习路径推荐的智能学习平台的研究与实现

作者：王登泽长安大学

学位级别：硕士

互联网的普及与信息技术的发展,使人民大众进入了数字信息化时代。在国家大力发展“互联网+教育”的背景下,在线教育成为了炙手可热的发展和研究领域。学习平台是在线教育得以实施的重要基础,如何在海量的学习资源中为在线教育用户推荐... 详细信息

互联网的普及与信息技术的发展,使人民大众进入了数字信息化时代。在国家大力发展“互联网+教育”的背景下,在线教育成为了炙手可热的发展和研究领域。学习平台是在线教育得以实施的重要基础,如何在海量的学习资源中为在线教育用户推荐个性化的学习路径是学习平台亟待研究和解决的一个关键问题。本文针对目前学习平台中缺少个性化学习路径推荐功能或其功能单一的不足,结合现有路径推荐算法的优点,提出了基于多因素组合的序列生成算法(SGAMFC)。该算法考虑了用户在学习过程中的各个影响因素,其中包括学习风格、知识水平、对课程的评分,课程间的关联程度以及课程间的关系模型,将多种因素结合起来设计推荐算法。首先,计算用户间的学习风格、知识水平和评分相似度,综合得到用户相似度;然后,找到用户相似度较高的若干个用户,使用他们的实际学习路径代入Apriori All算法得到课程学习序列;之后,遍历课程学习序列中的课程,将平台内其他与之关联程度超过设定阈值的课程加入其中;最后,根据课程间的关系模型对课程学习序列进行调整,从而得到最终推荐的学习路径。本文通过爬取网络学习平台上的真实学习数据对所提出的SGAMFC进行测试,测试中将采集到的数据代入不同的算法中进行对比实验,使用SGAMFC的精确率提升了大约15%,召回率提高了大约8%,F1值提高了大约10%,表明SGAMFC在完成学习路径推荐的基础上,提高了推荐效率,具有较好的推荐质量。基于所提出的学习路径推荐算法,本文完成了智能学习平台的设计和开发。对学习平台内的学习者、资源上传者和管理员三种不同角色进行需求分析和功能设计,将SGAMFC融入平台,实现了数据和推荐结果的可视化。此外,还设计了测试用例进行功能测试,结果表明该平台整体上符合预期设计。

关键词：学习路径推荐多因素在线学习智能学习平台个性化

智能学习平台支撑体育课后作业的设计研究--以“智慧学伴”为例

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中小学数字化教学 2022年第3期 20-24页

作者：任井伦李晓庆人民教育出版社课程教材研究所体育与健康课程教材研究开发中心北京师范大学教育学部北京师范大学未来教育高精尖创新中心学科教育实验室

体育课后作业是课堂教学的延续,是提高运动技能和身体素质的有效手段。目前,它主要存在以下问题:个性化服务不充分、布置和检查方式不智能、无法做到家校同步管理、评价反馈不深入。为应对和解决上述问题,应充分发挥智能学习平台的优势... 详细信息

体育课后作业是课堂教学的延续,是提高运动技能和身体素质的有效手段。目前,它主要存在以下问题:个性化服务不充分、布置和检查方式不智能、无法做到家校同步管理、评价反馈不深入。为应对和解决上述问题,应充分发挥智能学习平台的优势,以数据分析-科学诊断-精细辅导-创建个性化作业-家校合作-多角度评价为实施路径落实体育课后作业,实现家校合作和因材施教的目的。

关键词：智能学习平台体育作业智慧学伴

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基于学习者行为分析的智能学习平台的设计

科技资讯 2022年第4期20卷 7-9页

作者：万浩李林钟一董昕梁艳成都工业学院计算机工程学院四川成都610000

近年来,随着计算机技术的飞速发展,网络学习平台不断涌现,但对学习者行为特征的关注较少。该文重点研究网络学习平台的智能化,即基于答题速度、答题正确率等因素跟踪、记录、分析学习者在学习期间的行为。平台以在线答题学习为基础功能... 详细信息

近年来,随着计算机技术的飞速发展,网络学习平台不断涌现,但对学习者行为特征的关注较少。该文重点研究网络学习平台的智能化,即基于答题速度、答题正确率等因素跟踪、记录、分析学习者在学习期间的行为。平台以在线答题学习为基础功能,辅以错题收藏、人工帮助等功能,通过“PK练习”增强学习的趣味性,跟踪并记录用户学习行为数据,及时反馈学习者学习效果数据,进而预测并个性化地推荐下一阶段的学习任务。用户测试和研究结果表明,学习平台的运用对提高学习者学习效率具有良好的促进作用。

关键词：小程序智能学习平台学习者行为分析个性化推荐

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智能学习平台在高中数学教学中的应用研究 ——以“Ai学”智慧教育平台为例

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智能学习平台在高中数学教学中的应用研究 ...

作者：李庆玲山东师范大学

学位级别：硕士

信息技术的广泛应用,促使教育教学也加快了信息化步伐。伴随着《教育信息化“十三五”规划》《教育信息化2.0行动》等文件对实现“互联网+教育”和“平台+教育”的呼吁,以及云计算、大数据、学习分析、物联网、人工智能等现代技术的出现... 详细信息

信息技术的广泛应用,促使教育教学也加快了信息化步伐。伴随着《教育信息化“十三五”规划》《教育信息化2.0行动》等文件对实现“互联网+教育”和“平台+教育”的呼吁,以及云计算、大数据、学习分析、物联网、人工智能等现代技术的出现,各种智能化学习平台快速发展并在各级教育阶段得到推广使用。数学作为高中阶段重要科目,具有很强的逻辑性、抽象性和难度,学生的问题解决和高效学习更需要在教师的帮助下实现,且数学知识间的高关联性需要教师更及时精准地把握学生学习情况,以保证其后续知识的顺利学习。通过检索与智能学习平台应用相关的文献发现,学者们对智能学习平台的应用研究较多集中在现代信息技术的开发应用上,其次是借助平台实现教学改革和模式构建,而在构建智能学习平台教学应用模式时,多数学者以借助平台实现某种教学改革为出发点,较少从平台本身的特殊性与功能优势出发,以针对性地解决某些教学问题来构建平台的教学应用模式。另外,现有研究对象多集中在高等教育和职业教育,对高中阶段的研究较少,对高中数学的研究则更少。因此,探索智能学习平台在高中数学中的教学应用模式,具有很强的现实意义。本研究采用了文献分析法、教育实验法和调查研究法。首先,本研究通过分析与智能学习平台应用相关的文献,总结了国内外研究现状,确定了研究内容,界定了相关概念,并找到了研究的理论依据。其次,对“Ai学”平台的功能以及应用进行了详细分析和具体试用,并思考其对各教学活动可能的帮助。然后,在即将投入使用“Ai学”平台进行教学的山东省济南市某高中选取了部分班级的师生进行了访谈与问卷调查,分析了当前数学教学存在的问题,且在综合分析平台功能和高中生特点的基础上,以混合学习、反馈学习、建构主义等理论作为支撑,构建了“Ai学”智能学习平台在高中数学教学中的“三阶段十环节”教学应用模式。再次,通过综合考量各方因素以及征求教师意见后,最终在实验学校高二年级选取了两个水平相近的班级作为实验班和对照班,并采用单因素非对等组前后测设计的准实验研究模式验证“Ai学”平台教学应用的有效性,即验证构建的“Ai学”智能学习平台教学应用模式是否可以明显地提升实验班学生的数学学业成绩,并和对照班形成显著性差异;另外验证平台的应用对实验班学生的学习态度和行为、学习效率、学习成本是否有积极的影响。最后,教学实验结束后,对实验班和对照班学生的数学前、后测成绩以及实验班问卷数据进行统计分析,同时对教师访谈结果进行分析,了解教师对“Ai学”平台应用效果的评价,以为改进平台教学应用模式和完善平台功能提供参考意见。通过对实验数据的统计分析,本研究得出以下结论:在高中数学教学中应用“Ai学”平台,实施构建的平台教学应用模式对学生的学习态度和行为、学习效率有积极影响,可以显著提升学生的数学学业成绩,且大多数学生接受并愿意继续应用平台。但由于客观因素影响,多数学生的数学学习兴趣和对课堂氛围的感受没有变化,且“Ai学”平台的教学应用在优化学习成本方面效果还不明显,需进一步改进。

关键词：智能学习平台 “Ai学” 高中数学应用模式教学实验

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智能学习平台支撑体育课后作业的设计研究

面向终身学习教育的智能学习平台的设计与实现

素质教育 2022年第6期

作者：任井伦李晓庆

体育课后作业是课堂教学的延续，是提高运动技能和身体素质的有效手段。目前，它主要存在以下问题：个性化服务不充分、布置和检查方式不智能、无法做到家校同步管理、评价反馈不深入。为应对和解决上述问题，应充分发挥智能学习平台的... 详细信息

体育课后作业是课堂教学的延续，是提高运动技能和身体素质的有效手段。目前，它主要存在以下问题：个性化服务不充分、布置和检查方式不智能、无法做到家校同步管理、评价反馈不深入。为应对和解决上述问题，应充分发挥智能学习平台的优势，以数据分析—科学诊断—精细辅导—创建个性化作业—家校合作—多角度评价为实施路径落实体育课后作业，实现家校合作和因材施教的目的。

关键词：智能学习平台体育作业智慧学伴

来源：人大复印报刊资料评论

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吉林广播电视大学学报 2020年第12期 61-63页

作者：谢盼吉林开放大学吉林长春130022

随着广播电视大学向开放大学的转型升级,各省开放大学都在大力加强终身学习平台建设,以满足社会多样化、个性化的终身学习需求,本文围绕构建服务全民终身学习的教育体系的目标,研究利用大数据、人工智能等新技术,构建面向终身学习教育... 详细信息

随着广播电视大学向开放大学的转型升级,各省开放大学都在大力加强终身学习平台建设,以满足社会多样化、个性化的终身学习需求,本文围绕构建服务全民终身学习的教育体系的目标,研究利用大数据、人工智能等新技术,构建面向终身学习教育的智能学习平台,营造理想的虚拟环境,实现以学习者为中心,优化在线学习体验和效果,为全民学习、个性化学习、有效学习提供支持和保障。

关键词：终身学习智能学习平台个性化学习人工智能大数据分析

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基于云计算的校园网智能学习平台研究与设计

无线互联科技 2015年第23期12卷 48-49页

作者：洪燕璇广东省理工职业技术学校广东广州510500

随着云计算技术的快速发展,其已经在校园信息化系统中得到了普及和应用。为了能够提高教学管理的自动化、智能化和信息化水平,文章提出采用云计算技术设计一个校园网智能学习平台,虚拟化教学软硬件资源,教师、学生通过平台获取云端账户... 详细信息

随着云计算技术的快速发展,其已经在校园信息化系统中得到了普及和应用。为了能够提高教学管理的自动化、智能化和信息化水平,文章提出采用云计算技术设计一个校园网智能学习平台,虚拟化教学软硬件资源,教师、学生通过平台获取云端账户,可以多用户并发登录平台管理,使用教学资源,并且能够实现断点续传、记录学习课程进度等功能,以期提高学习的自主性和积极性,改善教学质量。

关键词：云计算智能学习平台数据库虚拟化

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基于深度学习的智能学习平台的分析和设计

信息记录材料 2018年第12期19卷 75-77页

作者：林碧芬福州职业技术学院福建福州350000

随着人工智能的发展,深度学习的技术也发展迅速。目前,深度学习在搜索领域和信息预测领域都得到很好的应用。对于学生学习平台而言,也是需要搜索和预测的功能,因此,我们希望结合深度学习应用,设计一个智能化的学习平台。本文主要从深度... 详细信息

随着人工智能的发展,深度学习的技术也发展迅速。目前,深度学习在搜索领域和信息预测领域都得到很好的应用。对于学生学习平台而言,也是需要搜索和预测的功能,因此,我们希望结合深度学习应用,设计一个智能化的学习平台。本文主要从深度学习的应用和模型算法两个方面,分析学习平台智能化设计的可能性,并提出设计思路。

关键词：深度学习搜索预测智能学习平台