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同方学位论文库评论

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时空间隔与Lorentz变换

武汉粮食工业学院学报 1990年第3期 56-60页

作者：张良启武汉粮食工业学院基础部

本文用Minkowski空间中的线性变换,讨论两个事件的间隔在所有惯性参考系里都是等价的命题的正确性,以及在这个空间中进行洛仑兹变换的简捷方法.

关键词：时空间隔 Lorentz变换

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相对论时空间隔分类的几何图像描述

齐齐哈尔大学学报（自然科学版） 2008年第2期24卷 88-90页

作者：闫公敬齐齐哈尔大学应用技术学院黑龙江齐齐哈尔161006

利用三维时空坐标对相对论时空间隔及其分类进行了几何图象描述,讨论了确定参考事件以外的其它事件间的互相作用性质与联系。

关键词：时空间隔间隔分类光锥

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基于长短期偏好注意力网络的兴趣点推荐

计算机仿真 2024年第3期41卷 399-405页

作者：廉小亲米嘉晨高超关文洋北京工商大学人工智能学院北京100048 北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室北京100048

兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(Location-based Social Networks,LBSNs)研究中最重要的任务之一。为了解决POI推荐中的空间稀疏性问题,提出一种用于位置推荐的长短期偏好时空注意力网络(LSAN)。首先,构建了签... 详细信息

兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(Location-based Social Networks,LBSNs)研究中最重要的任务之一。为了解决POI推荐中的空间稀疏性问题,提出一种用于位置推荐的长短期偏好时空注意力网络(LSAN)。首先,构建了签到序列的时空关系矩阵,使用多头注意力机制从中提取非连续签到和非相邻位置中的时空相关性,缓解签到数据稀疏所带来的困难。其次,在模型中设置用户短期偏好和长期偏好提取模块,自适应的将二者结合在一起,考虑了用户偏好对用户决策影响。最后,在Foursquare数据集上进行测试,并与其它模型结果进行对比,证实了提出的LSAN模型结果最优。研究表明LSAN模型能够获得最佳的推荐效果,为POI推荐提供新思路。

关键词：兴趣点推荐用户偏好注意力网络时空间隔

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海船进港告别抢泊位

瞭望 2024年第42期 52-54页

作者：顾小立《瞭望》新闻周刊

从整个物流链的经营上来讲,缺乏全国一盘棋的交通组织与港口间、航运企业间的互通互融,物流成本就难以进一步下降。海事部门主要根据船舶尺度、载货类型、泊位靠泊限制、潮水窗口期、码头位置等因素科学选择航门和编排时间,以时空间隔... 详细信息

从整个物流链的经营上来讲,缺乏全国一盘棋的交通组织与港口间、航运企业间的互通互融,物流成本就难以进一步下降。海事部门主要根据船舶尺度、载货类型、泊位靠泊限制、潮水窗口期、码头位置等因素科学选择航门和编排时间,以时空间隔对进出港船舶有效分割,促进海上交通组织管理向预约式、精准式、空港式转变。

关键词：物流成本物流链船舶尺度时空间隔进出港船舶海事部门全国一盘棋窗口期

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泥石流阵流序列的整体性

地学前缘 2009年第4期16卷 381-388页

作者：李泳刘晶晶苏凤环苏鹏程中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室四川成都610041 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所四川成都610041

泥石流往往以阵流群的形式出现,不同阵流参数具有统一的统计分布,意味着阵流序列隐含着深层的系统信息。文中根据蒋家沟泥石流观测数据,揭示阵流序列的自相关性和时空变化特征,进而确立其整体性。Hurst指数是刻画序列相关性的指标。阵... 详细信息

泥石流往往以阵流群的形式出现,不同阵流参数具有统一的统计分布,意味着阵流序列隐含着深层的系统信息。文中根据蒋家沟泥石流观测数据,揭示阵流序列的自相关性和时空变化特征,进而确立其整体性。Hurst指数是刻画序列相关性的指标。阵流的流量、速度和时间间歇序列的Hurst指数值均大于0.5,从而证明序列具有长程相关性;另一方面,将阵流作为其运动参数(如流速、流量、间歇时间)组所确定的点,则一个泥石流事件为参数空间的一个点集,且集中在一个狭小区域,直观表现了阵流在时空的聚集特征,这是序列整体性的又一特征。阵流序列的这些基本特征,意味着不同泥石流事件背后隐藏着同一个动力学机制,即泥石流作为流域行为(而不是流体运动)的系统动力学。

关键词：泥石流阵流序列 Hurst指数时空间隔

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融合时空网络和自注意力的兴趣点序列推荐

计算机工程与设计 2023年第2期44卷 590-597页

作者：朱建豪马文明王冰武聪烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005

针对现有的序列推荐算法仅利用长短期顺序行为和用户交互行为进行推荐,没有充分考虑用户交互行为之间的时空间隔信息对用户推荐序列更深层影响的问题,提出一种融合时空网络和自注意力的兴趣点序列推荐模型。将用户签到之间的时间和空间... 详细信息

针对现有的序列推荐算法仅利用长短期顺序行为和用户交互行为进行推荐,没有充分考虑用户交互行为之间的时空间隔信息对用户推荐序列更深层影响的问题,提出一种融合时空网络和自注意力的兴趣点序列推荐模型。将用户签到之间的时间和空间间隔信息融入门控循环单元网络,使用用户的历史签到序列信息获取用户的偏好,通过自注意力机制对签到地点进行建模,获得用户对于模型的权重序列,通过签到地点与候选地点的时间间隔和空间间隔匹配兴趣点,为用户推荐一个兴趣点序列。在两个数据集上的实验结果表明,提出方法在召回率上优于之前先进的方法。

关键词：时空网络序列推荐自注意力机制时空间隔兴趣点推荐深度学习神经网络

自注意力下时空-语义相融合的POI序列推荐

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小型微型计算机系统 2023年第3期44卷 456-462页

作者：刘树越于亚新吴晓露夏子芳王子腾东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室沈阳110169

近年来,随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network, LBSN)不断发展,POI序列推荐逐渐成为近年来研究的热点问题.现有的POI序列推荐方法仅仅按照时间的先后顺序建模用户历史签到序列,默认用户POI轨迹中连续POI之间具有相等... 详细信息

近年来,随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network, LBSN)不断发展,POI序列推荐逐渐成为近年来研究的热点问题.现有的POI序列推荐方法仅仅按照时间的先后顺序建模用户历史签到序列,默认用户POI轨迹中连续POI之间具有相等的时间间隔,忽略了用户签到记录之间的时间间隔影响.另外,POI之间的地理距离以及语义信息也是影响推荐准确性的重要因素.基于此,本文提出自注意力下时空-语义相融合的POI序列推荐模型(POI sequence recommendation model based on the integration of spatiotemporal and semantics under self-attention, SA-TDS-PRec).首先,根据用户的实际签到时间建模POI轨迹.其次,融合POI绝对位置、时空间隔以及语义相关信息.最后利用自注意力机制捕捉用户动态偏好的演化,从而提高POI推荐的准确性.在公开数据集Gowalla和Yelp上进行可扩展实验.结果表明,该模型优于目前主流的基准模型,有效提升推荐结果准确性.

关键词： POI序列推荐自注意力机制时空间隔语义相关

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狭义相对论基础概要

高等函授学报（自然科学版） 2002年第6期15卷 13-22页

作者：张镇九华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

本文主要讨论狭义相对论的两个基本原理 ,洛伦兹变换 ,运动的尺缩短 ,运动的钟变慢 ,时空间隔的不变性 ,四维速度 ,四维动量 ,相对论的速度合成法则 ,相对论中的因果关系 ,作用量原理 ,以及时空对称性与守恒定律等。

关键词：狭义相对论四维矢量洛伦兹变换运动尺缩短运动钟变慢时空间隔因果关系

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历史学的认识特征和历史教学

广州师院学报（社会科学版） 1992年第4期13卷 72-78,22页

作者：李勤德

历史学是以历史为研究对象的专门学科，由于历史是过去的社会现象，无法直观和再观，所以，对历史的认识只能是一种由中间环节承接的间接认识状态，这个中间环节就是史科。但是，由于研究者主体意识结构的差异，面对同样的史料往往会... 详细信息

历史学是以历史为研究对象的专门学科，由于历史是过去的社会现象，无法直观和再观，所以，对历史的认识只能是一种由中间环节承接的间接认识状态，这个中间环节就是史科。但是，由于研究者主体意识结构的差异，面对同样的史料往往会得出不同的结论，这样，基于历史认识的困难、由于主体意识的差异，就会导致历史研究的双重性障碍。这种情况必然要出现在历史教学、尤其是大学历史教学中。本文根据这种实际状况，尝试性地提出四个方面的教学设想和有针对性的具体做法，以助于历史教学的深入和提高。

关键词：历史教学历史学认识主体认识客体时空间隔时空异位三级思维主体意识结构