检索结果-南通市图书馆

作者：叶梦媛南京农业大学

学位级别：硕士

大豆(Glycine max(L)Merr.)是我国重要的粮食和饲料作物,是人类获取油脂和优质植物蛋白最主要的来源之一。大豆种子中蛋白质和油脂的含量分别高达40%和20%,种子籽粒大且含水量较高,因此,大豆种子在收获前后以及贮藏期间极易受环境影响... 详细信息

大豆(Glycine max(L)Merr.)是我国重要的粮食和饲料作物,是人类获取油脂和优质植物蛋白最主要的来源之一。大豆种子中蛋白质和油脂的含量分别高达40%和20%,种子籽粒大且含水量较高,因此,大豆种子在收获前后以及贮藏期间极易受环境影响而发生劣变,使种子活力降低直至失去种用价值。由于种子活力是一个始终处于动态变化的指标,因此在贮藏或者播种前对种子活力进行检测是十分重要且必要的,但是,传统的种子活力检测方法往往会对种子造成一定损伤,且有些受环境影响大,重复性差或者测定周期长,所以高效、准确且无损的种子活力检测方法在生产实践、种质资源保存以及农产品贸易等方面具有重要意义。本研究以山东和安徽收获的华豆8号,阜豆17187,南农1609,柳豆112和皖豆22337以及黄淮海区试点收获的34份大豆材料为研究对象,旨在通过整合大豆种子的光谱数据与活力数据构建能对种子活力实现快速、无损且准确预测的定性模型,为大豆种子活力测定提供一种新的选择。主要研究结果如下:1.利用人工加速老化法,58±1℃热水处理测定不同品种(系)大豆种子的活力,并通过调整处理时间获得同一品种(系)的不同活力等级的种子材料,结果表明:人工加速老化和热水处理均会导致种子萌发所需要的时间增加,根的伸长量减少。种子的发芽势、发芽率、发芽指数和活力指标普遍随处理时间的延长而下降,其中活力指数对种子活力的代表性更佳。不同品种(系)种子由于遗传基础不同,对同一逆境的响应机制和耐受能力表现出差异性,本试验结果表明对大豆种子进行48h或72h的高温高湿处理(40℃,100%RH)可较为准确地将不同活力等级的种子区分开;58±1℃热水处理可用于评估大豆种子活力,但存在局限性,后续需摸索热水处理的适宜时间或者温度。2.大豆种子近红外光谱和高光谱图像的波段采集范围分别为1000～2500nm和900～1700nm,所有样本光谱曲线的总体变化趋势和特征峰位置是相同的,但不同处理组种子的平均光谱的吸光度/反射率表现出差异性。对照组种子近红外平均光谱的吸光度略高于老化处理组,高光谱图像平均光谱的反射率则低于老化处理组,然而,老化处理各组平均光谱曲线间的差距较小,部分波段谱线重叠严重。3.利用光谱预处理变换和特征工程算法以及二者的组合对原始光谱数据进行优化。适宜的光谱预处理变换能显著提升模型的判别能力,在本试验中,对光谱数据起到优化作用的主要是标准化、均值中心化和导数算法。利用主成分分析(PCA)和L1正则化算法对光谱数据进行降维处理和特征选择,PCA可将近红外光谱和高光谱数据的特征数量分别由1557和112降至4～50之间;经L1正则化筛选后,近红外和高光谱数据保留的特征数分别在401～756和38～59之间。光谱预处理与特征选择的组合处理使部分模型的预测准确率进一步提高,优势组合大多由标准化,导数算法与L1正则化组配获得。光谱预处理和特征选择的优化效果可叠加,且数据预处理对模型判别性能提升的贡献高于特征选择。4.基于种子的近红外光谱数据和活力数据构建了大豆种子活力定性模型。针对特定品种构建的单一品种种子活力预测模型的分类准确率在90%左右,除了遗传因素外,种子来源和分类器的选用也会影响建模效果,山东收获种子所建模型的识别能力优于安徽;随机森林模型的分类效果优于逻辑回归和支持向量机。利用山东、安徽和黄淮海区试点收获种子的数据进行了多品种活力预测模型的构建,多品种模型的分类准确率较单一品种模型有所下降,不过,模型的识别准确率都在85%以上;混合山东和安徽两地数据的建模效果与单一地区相差不多,且基于黄淮海区试点收获的31份大豆材料所建模型的识别精度仅略低于山东或安徽收获的5份材料建立的模型,表明可利用近红外光谱技术检测大豆种子活力。5.种子高光谱模型的分类效果同样受品种,分类器和产种地区的影响。利用高光谱数据建模时,单一品种种子活力预测模型的预测准确率大多在95%以上,其中,皖豆22337种子数据的建模效果最佳,逻辑回归和支持向量机模型的预测效果优于随机森林模型;多品种种子活力预测模型的分类准确率在90%左右。基于安徽种子数据构建的单一品种和多品种模型的分类效果均优于山东。高光谱数据的建模效果略优于近红外光谱,不过两者差距较小,因此二者均可实现对大豆种子活力的无损伤检测。综上,由于老化程度不同的大豆种子表现出显著的光谱差异,基于种子的光谱数据和活力数据可构建预测种子活力的定性模型。针对特定品种构建的近红外模型和高光谱模型的预测准确率较高,虽然多品种模型的分类效果有所下降,但模型的分类准确率仍高于87%,所以利用近红外光谱和高光谱图像技术可对广泛的大豆种子材料开展活力的无损伤检测工作。

关键词：大豆种子活力近红外光谱高光谱图像无损伤检测

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基于电子鼻的“贵妃”芒果糖度酸度无损伤检测技术应用

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热带作物学报 2016年第8期37卷 1553-1557页

作者：李敏高兆银朱迎迎苏增建陈亮郑淑英张正科胡美姣中国热带农业科学院环境与植物保护研究所海南海口571101 农业部热带作物有害生物综合治理重点实验室海南海口571101 农业部热带农林有害生物入侵监测与控制重点开放实验室海南海口571101 海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室海南海口571101 海南大学环境与植物保护学院海南海口570228 海南大学食品学院海南海口570228

以"贵妃"芒果为试材,利用电子鼻检测果实气味响应值,同时测定果实的糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络建立了基于电子鼻的可溶性固形物、可滴定酸的品质预测模型。两种方法构建的可溶性固形物含量预测模型的建模集相关系数R均大... 详细信息

以"贵妃"芒果为试材,利用电子鼻检测果实气味响应值,同时测定果实的糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络建立了基于电子鼻的可溶性固形物、可滴定酸的品质预测模型。两种方法构建的可溶性固形物含量预测模型的建模集相关系数R均大于93%,可滴定酸测模型的建模集相关系数R均大于91%。其中,BP神经网络建模集的相关系数R均略高于PLS,建模均方均根误差(RMSEM)也较低。而预测集相关系数R和预测均方根误差(RMSEP)与PLS的相当或略低,BP神经网络模型对芒果糖酸度预测准确性略好于PLS。结果表明,PLS和BP神经网络模型的预测性能均较好,利用电子鼻技术对芒果品质进行无损伤检测是可行的。

关键词： “贵妃”芒果电子鼻采后品质无损伤检测

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柑橘果实发育过程中糖酸含量的测定以及果实品质近红外无损伤检测模型的建立

柑橘果实发育过程中糖酸含量的测定以及果实品质近红外无损伤检测...

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作者：刘悦华中农业大学

学位级别：硕士

柑橘果实中的糖和酸含量是其重要品质之一。研究果实生长发育期糖和酸含量的动态变化对果实风味及其它相关品质的形成机理研究具有重要的参考价值,同时,可用于判断果实的不同成熟期,确定其采摘时期。本研究主要利用常规方法以及气相色... 详细信息

柑橘果实中的糖和酸含量是其重要品质之一。研究果实生长发育期糖和酸含量的动态变化对果实风味及其它相关品质的形成机理研究具有重要的参考价值,同时,可用于判断果实的不同成熟期,确定其采摘时期。本研究主要利用常规方法以及气相色谱方法对2008年和2009年两个生长季中不同发育时期的红肉脐橙(Citrus sinensis L. Osbeck cv. Cara Cara navel orange)、清家脐橙(C. sinensis L. Osbeck cv. Seike navel orange)、椪柑(C. reticulata Blanco cv. Ponkan)、小叶尾张温州蜜柑(C. unshiu ***. Owari)果实中可溶性固形物、可滴定酸及可溶性糖及常规品质,以及柠檬酸、奎宁酸、苹果酸等有机酸和葡萄糖、果糖、蔗糖等可溶性糖进行了检测,并结合近红外光谱的变化,建立了常规品质的无损伤检测模型。主要研究结果如下：1.不同柑橘品种常规品质分析与评价可溶性固形物、可滴定酸和可溶性糖含量在4个柑橘品种中都随着果实发育逐渐升高。2008年和2009年相比,在初绿期(IG)时,08年果实可溶性固形物含量明显低于09年同期;两年中清家脐橙在绿熟期和成熟期时可溶性固形物含量最高,而可溶性糖含量在09年转色期后出现下降趋势。可滴定酸含量随着果实发育逐渐降低,08年温州蜜柑在转色(B)之前含量发生了小幅度的波动,09年椪柑含量普遍高于其它3个品种。2.不同柑橘品种有机酸和可溶性糖含量分析与评价通过气相色谱测定4个柑橘品种中有机酸和可溶性糖含量表明：在整个果实发育过程中,椪柑、小叶尾张温州蜜柑、清家脐橙和红肉脐橙汁胞中可溶性糖含量在果实发育初期会有小幅度下降的现象,但总体呈现上升趋势,并且蔗糖含量高于果糖和葡萄糖含量。在果实发育中,椪柑、清家脐橙和红肉脐橙以积累己糖为主,小叶尾张温州蜜柑以积累蔗糖为主。柑橘果实中有机酸含量总体呈下降趋势,但在果实发育前期,会出现酸含量上升的情况。两种宽皮柑橘的有色层和白皮层中均以奎宁酸为主,脐橙中前期以奎宁酸为主,着色以后(B时期以后)则以柠檬酸为主,说明宽皮柑橘与脐橙有不同的有机酸调控方式。3.不同柑橘品种无损检测模型分析与评价通过一阶导数+Norris降噪对原始光谱进行预处理,使用偏最小二乘法(PLS)建立了适用于4个不同柑橘品种整个果实生长发育期可溶性固形物、可滴定酸和可溶性糖等常规品质的近红外无损检测模型。模型显示：椪柑、温州蜜柑、清家脐橙、红肉脐橙可溶性固形物含量模型相关系数分别为0.9747/0.9735/0.9635/0.9438,标准差为0.49/0.55/0.74/0.79,预测方差为0.60/0.41/0.72/0.62;可滴定酸含量模型相关系数分别为0.8969/0.9513/0.9343/0.9680,标准差为0.34/0.23/0.10/0.11,预测方差为0.31/0.23/0.11/0.11;可溶性糖含量模型相关系数分别为0.8282/0.7733/0.8542/0.8971,标准差为0.14/0.12/0.18/0.21,预测方差为0.17/0.03/0.15/0.16。其中可溶性固形物模型和可滴定酸模型的RMSEC、RMESCV和RMSEP数值较小,预测效果很好,可溶性糖含量模型的相关系数略低,但RMSEC、RMSEP、RMESCV较小,在允许误差范围内可以使用。

关键词：近红外光谱有机酸可溶性糖果实生长发育无损伤检测

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食品异物X射线无损伤检测系统研究

食品异物X射线无损伤检测系统研究

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作者：温朝晖中国农业大学

学位级别：硕士

本研究成功地开发一套X射线食品异物检测硬件系统和软件系统,硬件系统由X射线光源、线阵探测器、防护装置以及传送装置组成;软件系统实现了图像处理基本功能和异物自动识别功能。本研究内容主要包括以下几部分: 1.分析了X射线成像的过程... 详细信息

本研究成功地开发一套X射线食品异物检测硬件系统和软件系统,硬件系统由X射线光源、线阵探测器、防护装置以及传送装置组成;软件系统实现了图像处理基本功能和异物自动识别功能。本研究内容主要包括以下几部分: 1.分析了X射线成像的过程,研究了线阵探测器成像的优化方法和图像的校正方法。 2.采用线阵探测器成像,建立了能够准确预测在不同管电压、管电流和积分时间条件参数下X射线图像空白背景像素数值数学模型,模型拟合度达到0.9965,可以去除图像背景,从而减少数据处理量和提高检测速度。 3.研究了X射线图像中对食品异物的自动判断方法,利用自适应中值滤波和数学形态学进行模拟没有异物的图像,然后进行图像减影操作,进行阈值分割。在对食品中混入密度差异较大的金属类异物和其他硬质类异物检测时,方法异物自动判断准确率能达到99%。系统的精度为:准确判断出直径在0.8mm以上的金属、玻璃等硬质异物。 4.本研究开发了一套食品异物自动判断以及图像处理分析软件,系统功能实现了图像处理与分析的基本功能和异物自动判断功能。 5.射线防护系统安全性较高,进出口最大射线泄漏剂量2.0μSv/h,完全符合国家要求标准。

关键词： X射线数字成像图像处理异物无损伤检测自动判断

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无损伤检测高喷防渗墙方法在史河总干渠加固工程上的应用

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治淮 2009年第10期 30-32页

作者：邢朝阳王林华安徽省水利科学研究院 233000

一、前言史河总干渠位于安徽省淠史杭灌区西北部，以梅山水库下游约9km的红石嘴渠首引水，是以灌溉为主结合城乡供水等综合利用的大型水利工程。该工程1958年10月动工兴建，1959年小断面通水，1966年完成大部分土石方工程，总干渠基本... 详细信息

一、前言史河总干渠位于安徽省淠史杭灌区西北部，以梅山水库下游约9km的红石嘴渠首引水，是以灌溉为主结合城乡供水等综合利用的大型水利工程。该工程1958年10月动工兴建，1959年小断面通水，1966年完成大部分土石方工程，总干渠基本贯通。

关键词：加固工程总干渠高喷防渗墙无损伤检测应用大型水利工程淠史杭灌区土石方工程

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无损伤检测用射线技术胶片

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信息记录材料 2006年第1期7卷 3-6页

作者：瓦.康.卡林捷耶夫温荣谦俄罗斯国立喀山工艺大学中国乐凯胶片集团公司保定071054

介绍了无损伤检测用射线技术胶片的质量分类国际标准和俄国标准的要点,做了俄国国产和国外射线技术胶片的X射线感光测定和解相力、颗粒度、含银量以及乳剂层厚度的检测,将这些胶片按推荐用于俄国的分类标准做了分类。所列检测结果,在国... 详细信息

介绍了无损伤检测用射线技术胶片的质量分类国际标准和俄国标准的要点,做了俄国国产和国外射线技术胶片的X射线感光测定和解相力、颗粒度、含银量以及乳剂层厚度的检测,将这些胶片按推荐用于俄国的分类标准做了分类。所列检测结果,在国内外都是首次发表。

关键词：无损伤检测射线技术胶片 X射线感光测定质量分类标准分类

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无损伤检测技术在柑橘果实中的应用

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浙江柑橘 2013年第4期30卷 7-10页

作者：王平聂振朋罗君琴柯甫志徐建国浙江省柑橘研究所台州黄岩318026

果实无损伤检测技术是在不破坏待测果实原有外观和内在品质的前提下，利用待测果实的光特性、声特性、挥发性等性质，为获取与待测果实品质有关的信息数据所采用的检测方法，具有简单，快速，无损伤等优点，在果品分析中广泛应用。无损... 详细信息

果实无损伤检测技术是在不破坏待测果实原有外观和内在品质的前提下，利用待测果实的光特性、声特性、挥发性等性质，为获取与待测果实品质有关的信息数据所采用的检测方法，具有简单，快速，无损伤等优点，在果品分析中广泛应用。无损伤检测技术包括可见／近红外光谱法、机器视觉法、电子鼻法、超声波法和激光诱导荧光法等。

关键词：无损伤检测柑橘果实检测技术应用激光诱导荧光法近红外光谱法内在品质信息数据

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国外农产品无损伤检测与分级技术的研究进展

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农业科技译丛（杭州） 1999年第3期 12-16,37页

作者：任志良王俊

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果实品质无损伤检测与自动分级技术的研究进展

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河北科技师范学院学报 2014年第1期28卷 5-10页

作者：高海生河北科技师范学院食品科技学院河北秦皇岛066600

从利用光学特性、声波振动、机器视觉技术、核磁共振(NMR)技术和利用电子鼻、电学特性、CT等方面,综述了技术检测果实品质的研究概况。阐述了果实分级的机械化与自动化技术,并详细说明了果实机械化分级技术、计算机视觉技术与自动分级... 详细信息

从利用光学特性、声波振动、机器视觉技术、核磁共振(NMR)技术和利用电子鼻、电学特性、CT等方面,综述了技术检测果实品质的研究概况。阐述了果实分级的机械化与自动化技术,并详细说明了果实机械化分级技术、计算机视觉技术与自动分级的研究与应用情况,以及计算机视觉技术在判断果实大小、色泽、果实损伤与表面缺陷以及综合品质判断方面的研究进展情况。最后,指出了无损伤检测技术和自动分级技术应用中存在的主要问题,并对其开发应用前景进行了展望。

关键词：果实品质无损伤检测自动化分级研究进展

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脉冲氙灯管内气压的无损伤检测方法（二）

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光电技术 2001年第2期42卷 28-30,50页

作者：范志峰

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