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数字学习资源中线索类型对学习效果的影响

中国远程教育 2019年第9期 43-52,92页

作者：王红艳皮忠玲黄秀莉胡卫平陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室

优质的数字学习资源建设对于在线学习的发展具有非常重要的意义。但随着技术的发展,研究者更多关注数字学习资源开发的媒体表现与传播形式,很少关注如何从引导学习者思维的角度探索优质数字学习资源的教学设计问题。线索设计是数字学习... 详细信息

优质的数字学习资源建设对于在线学习的发展具有非常重要的意义。但随着技术的发展,研究者更多关注数字学习资源开发的媒体表现与传播形式,很少关注如何从引导学习者思维的角度探索优质数字学习资源的教学设计问题。线索设计是数字学习资源设计过程中的一种教学设计形式。本研究运用眼动追踪技术和测量量表比较了学习者不同类型线索(无线索、视觉线索、问题线索、问题线索+视觉线索)的科技材料在线学习过程中的认知负荷、注意力和学习成绩。结果表明:一方面,视觉线索缩短了学习者筛选在线学习材料中的关键或重要信息所用的时间,但未影响学习者的在线学习认知负荷和学习成绩。另一方面,相对于视觉线索而言,问题线索的设置对学习者在线学习的影响更为突出,主要体现在以下三点:第一,问题线索的设计有效地降低了学习者的认知负荷水平;第二,问题线索的设计促使学生将更多的注意力集中于材料中的关键或重要信息;第三,问题线索的设置提高了学习者学习的迁移测试成绩。因此,为更有效地提升在线学习效果,未来数字学习资源的开发应在添加突出显示材料视觉线索的基础上结合传播材料的关键或重点知识点设计对应的问题线索。

关键词：在线学习数字学习资源线索视觉线索问题线索认知负荷眼动追踪测试成绩

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数字学习资源个性化推荐技术研究与应用

数字学习资源个性化推荐技术研究与应用

作者：刘洋浙江工商大学

学位级别：硕士

互联网进入Web2.0时代后,数字学习资源数量呈爆炸式增长,内容不断丰富,以各种方式涌入互联网中,而学习者无法从海量的学习资源中找到符合自身需求的资源,向学习者推荐学习资源的个性化推荐系统的需求越来越大。个性化推荐是根据学习者... 详细信息

互联网进入Web2.0时代后,数字学习资源数量呈爆炸式增长,内容不断丰富,以各种方式涌入互联网中,而学习者无法从海量的学习资源中找到符合自身需求的资源,向学习者推荐学习资源的个性化推荐系统的需求越来越大。个性化推荐是根据学习者的兴趣偏好和学习行为模式,向学习者推荐感兴趣的学习资源。本文在分析了不同数据采集方法异同点之后,考虑到实际应用需求,提出了一种获取学习行为数据的方法。利用代理服务器在页面中嵌入脚本的方式,在学习者学习过程中触发相应的页面事件获取学习者学习行为数据,把数据保存在数据库中,为分析学习者学习行为提供数据支持。本文考虑到仅仅通过学习者隐式学习行为来提取学习者兴趣偏好过于单一,在学习兴趣模型中引入了页面语义特征,并提出了一种自动提取页面语义的方法。语义库通过为某学习网站手工标注生成,对于语义库中不存在的页面,在已有语义库的基础上,计算语义库中与其最相似的页面,并自动为其赋予最相似页面的语义特征。本文实现了结合学习者隐式学习行为和页面语义特征的学习者学习兴趣模型。利用页面平均停留时间和鼠标点击次数表示学习者兴趣偏好,并在此基础上借助于多元线性回归模型预测页面评分,结合页面语义特征计算学习者兴趣偏好矩阵;利用了改进的K-means聚类算法,优化了初始子簇中心点的选取;对学习者进行分类之后,利用基于用户的协同过滤推荐向学习者推荐学习资源。此外还介绍了个性化推荐应用系统设计的总体结构,详细介绍了系统中模块的设计,包括数据采集模块、学习行为分析模块以及个性化推荐模块的设计。最后在校园中搭建个性化推荐应用系统,采集两个班级来自于不同专业学生的隐式学习行为数据。通过相关实验证明了利用多元线性回归模型预测页面评分的可行性,说明页面平均停留时间和鼠标点击次数表示学习者兴趣偏好是可行的;并对改进的K-means聚类算法中k值的确定做了对比试验,结果表明改进的K-means聚类算法相比于传统的K-means算法推荐准确率略有提高;针对推荐结果成功率同样做了对比试验,结果表明一定范围内推荐结果成功率会随着推荐页面数量的增加而增加,同样对比传统的K-means算法推荐成功率也有一定程度的提升。

关键词：数字学习资源个性化推荐协同过滤隐式学习行为

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数字学习资源情感化设计

数字学习资源情感化设计

作者：董楠江南大学

学位级别：硕士

数字学习资源是教育信息化的关键要素,当前数字学习资源的设计存在重认知轻情感的问题。情感影响认知的方式,对学生的认知发展起着非常重要的作用。情感化设计是旨在通过提高积极情感水平、降低消极情感水平从而提升学生情感体验的设计... 详细信息

数字学习资源是教育信息化的关键要素,当前数字学习资源的设计存在重认知轻情感的问题。情感影响认知的方式,对学生的认知发展起着非常重要的作用。情感化设计是旨在通过提高积极情感水平、降低消极情感水平从而提升学生情感体验的设计。研究针对数字学习资源设计中存在的重认知轻情感现状,围绕如何设计提高学生积极情感、降低学生消极情感,从而促进学生学习的数字学习资源的核心研究问题,希望在情感化设计理念的指导下,结合数字学习资源特性,建构数字学习资源情感化设计的模型与策略,以期提高学生的积极情感、降低消极情感,从而提升学生的学习效果。本研究通过对数字学习资源设计现状和情感化设计相关研究的梳理,揭示了数字学习资源设计中存在的问题,基于情感化设计三层次理论建构了数字学习资源情感化设计的模型与策略。该模型主要包括本能层、行为层和反思层3个层次。本能层强调数字学习资源的视/听效果,侧重于从文字、图片、形状、颜色、布局、动画和声音等要素来诱发学生的情感。行为层重视数字学习资源的效用,效用与数字学习资源的功能、易理解性、互动有关,其中数字学习资源的功能强调减少认知负荷,促进学生学习;易理解性强调以衍生性问题为核心;互动则强调对提问、练习和讨论等的及时评价与反馈。反思层关注数字学习资源的意义,其意义与学生个人的满足、记忆有关。可以通过反思刺激学生先前的记忆,通过引起共鸣来实现学生个人的满足。在该模型基础上提出数字学习资源情感化设计的具体策略,并选择小学三年级科学课内容进行情感化设计。采用基于设计的研究方法对数字学习资源情感化设计模型和策略进行两轮应用,对学习者情感水平和学习结果的变化进行分析,以验证数字教育资源情感化设计策略的有效性。研究结果表明,数字学习资源情感化设计模型与策略能有效提高学生的积极情感水平、降低学生的消极情感水平。同时研究还发现,情感化设计可以提高学生的学习效果。通过对情感与学习结果之间相关关系的分析发现,积极的情感与学习结果之间存在着显著的正相关关系;消极的情感与学习结果之间存在显著的负相关关系。对比已有的数字学习资源与本研究设计的数字学习资源对学生情感的影响发现,已有的数字学习资源虽然可以提升学生积极情感、降低学生消极情感,但是学生在学习前后的情感变化并没有发生显著性的差异。这说明已有的数字学习资源对学生的情感变化在一定程度上是有影响的,但是其影响有一定的局限性。

关键词：数字学习资源情感化设计策略

中文数字学习资源使用意愿及其影响因素研究——基于TAM扩展模型

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语言文字应用 2023年第2期 23-35页

作者：梁宇李诺恩北京语言大学汉语国际教育研究院北京100083 香港中文大学教育学院中国香港999077

加强数字学习资源应用是教育数字化转型的重要举措。数字学习资源使用意愿对学习者的使用行为发挥着关键作用。本研究以技术接受扩展模型为理论框架,基于616份问卷数据,构建中文数字学习资源使用意愿假设模型,探究学习者对中文数字学习... 详细信息

加强数字学习资源应用是教育数字化转型的重要举措。数字学习资源使用意愿对学习者的使用行为发挥着关键作用。本研究以技术接受扩展模型为理论框架,基于616份问卷数据,构建中文数字学习资源使用意愿假设模型,探究学习者对中文数字学习资源的使用意愿及其影响因素。研究发现:(1)学习者对中文数字学习资源的使用意愿总体良好;(2)感知易用性对使用意愿的总影响效应最为突出;(3)资源质量对使用意愿的影响路径较为多元;(4)感知易用性、感知有用性、使用态度具有关键的中介作用。基于上述发现,本研究建议:关注技术可供性,促进数字技术与中文教育有机融合;完善评价机制,助推中文数字学习资源质量提升;引导学习者树立积极使用观念,激发使用意愿。

关键词：国际中文教育数字学习资源使用意愿影响因素 TAM扩展模型

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北京市中小学生数字学习资源需求状况研究

中国电化教育 2014年第9期 84-87页

作者：赵兴龙周凯中央电化教育馆北京100031 北京市教育委员会北京100083

数字学习资源需求泛指在学习过程中使用者愿意并且能够获得的数字学习资源的总和。数字学习资源需求是推动教育信息化变革的内在动力,对信息技术与教育教学过程深度融合具有决定性的导向作用。该研究采用大数据调查的方式,对北京市全部... 详细信息

数字学习资源需求泛指在学习过程中使用者愿意并且能够获得的数字学习资源的总和。数字学习资源需求是推动教育信息化变革的内在动力,对信息技术与教育教学过程深度融合具有决定性的导向作用。该研究采用大数据调查的方式,对北京市全部区县的小学三年级、小学五年级、初中二年级、高中二年级7万多名中小学生进行数字学习资源需求问卷调查。调查结果发现,北京市中小学学生最需要的数字学习资源正在从传统资源向新型辅导类资源转变,呈现出个性化趋势;在年级分布上呈现出不规则的"M"型,但在资源需求和使用的丰富程度方面呈现一定差异。文章呼吁加强资源需求的"精确定位"和资源供给的"按需推送",推动教育资源要素配置方式的转变,切实对缓解北京"学位"紧张和"择校"热潮做出积极反应。

关键词：大数据数字学习资源学习资源需求基本公共教育服务在线教育

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数字学习资源对提升植物识别技能的探究

山西广播电视大学学报 2020年第1期25卷 28-32页

作者：王惠兰山西广播电视大学山西太原030027

植物识别最大的瓶颈是文本形态描述、植物图像和植物实体三方印证的过程。“有名无实”或“名不副实”,是学习者普遍遇到的难点问题。借助数字学习资源形式多样性、布局灵活性、时空跨越性、链接全面性、互动多向性等特点,为学习者营造... 详细信息

植物识别最大的瓶颈是文本形态描述、植物图像和植物实体三方印证的过程。“有名无实”或“名不副实”,是学习者普遍遇到的难点问题。借助数字学习资源形式多样性、布局灵活性、时空跨越性、链接全面性、互动多向性等特点,为学习者营造学习情景,搭建建构平台,促进学习迁移,切实有效提升植物识别技能。

关键词：识别植物数字学习资源知识建构

黔东南少数民族地区初中物理数字学习资源设计策略探讨

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好家长 2015年第21期 21-22页

作者：廖朝芬贵州教师教育学校

初中物理不仅是让学生习得基本的物理概念与了解其规律,更重要的是引导学生从其认知特点和生活经验出发,让其在熟悉的日常生活情景中感受物理的意义与作用,便于激发学生学习物理知识的积极性和能动性,在此,探讨出开发少数民族农村地区... 详细信息

初中物理不仅是让学生习得基本的物理概念与了解其规律,更重要的是引导学生从其认知特点和生活经验出发,让其在熟悉的日常生活情景中感受物理的意义与作用,便于激发学生学习物理知识的积极性和能动性,在此,探讨出开发少数民族农村地区物理数字学习资源的策略,开发适用于黔东南少数民族地区的初中物理数字学习资源则显得尤为重要。

关键词：黔东南少数民族资源数字学习资源策略

“互联网+”干部培训数字学习资源建设策略探索

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交通运输部管理干部学院学报 2021年第1期31卷 36-39页

作者：张金宝交通运输部管理干部学院北京101601

为做好“互联网+”干部培训数字学习资源建设,文章梳理了“互联网+”干部培训对数字学习资源建设的要求,指出数字学习资源建设存在内容缺乏针对性、资源无法按照干部适应的方式展现以及资源总量庞大但优质数字学习资源短缺等问题,在借... 详细信息

为做好“互联网+”干部培训数字学习资源建设,文章梳理了“互联网+”干部培训对数字学习资源建设的要求,指出数字学习资源建设存在内容缺乏针对性、资源无法按照干部适应的方式展现以及资源总量庞大但优质数字学习资源短缺等问题,在借鉴他人研究成果和实践经验的基础上,提出以联通主义学习理论为指导、基于岗位需求提炼知识点、根据知识点及知识点之间的关系制作技术标准统一的学习资源,通过与智慧学习环境交互促进资源个性化呈现,通过加强资源联盟建设与版权保护、提升资源建设合力及积极性等应对措施。

关键词：干部培训数字学习资源联通主义学习元个性化资源联盟版权保护

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“1+3+N”数字学习资源分类框架研究

红河学院学报 2020年第4期18卷 110-114页

作者：王家阳红河学院工学院云南蒙自661199

随着大数据、云计算、虚拟现实和人工智能等新型信息技术的日渐成熟,数字学习资源类型不断丰富,如何对数字学习资源进行准确界定与系统分类,进而为探究不同类型的数字学习资源建设、供给和应用提供服务,成为当前学界关注热点之一。文章... 详细信息

随着大数据、云计算、虚拟现实和人工智能等新型信息技术的日渐成熟,数字学习资源类型不断丰富,如何对数字学习资源进行准确界定与系统分类,进而为探究不同类型的数字学习资源建设、供给和应用提供服务,成为当前学界关注热点之一。文章以文献研究为主,综合对比研究、个案分析等方法,从国外AECT对数字学习资源研究和国内数字学习资源相关研究成果切入,结合对教育领域中典型信息技术的梳理,以罗盘原理为指导,总结提出数字学习资源分类框架。通过研究,将数字学习资源划分为基础知识类、辅助拓展类、工具软件类、网络平台类、虚拟现实类和生成性学习资源等六类,并从三个层面建构了"1+3+N"罗盘数字学习资源分类框架。

关键词：数字学习资源内涵分类