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超高层建筑应急疏散拥挤踩踏事故形成机理研究

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价值工程 2024年第2期43卷 66-68页

作者：蒋思敏焦天骜朱菀婷北方工业大学建筑与艺术学院北京100144 北方工业大学土木工程学院北京100144

超高层建筑人员密度大、垂直疏散距离长,应急疏散时极易发生拥挤踩踏事故,研究超高层建筑拥挤踩踏事故内在形成机理有助于提升超高层建筑疏散安全性能。本文在分析超高层建筑特点及人群特点的基础上,采用阶段型机理研究方法,结合人群拥... 详细信息

超高层建筑人员密度大、垂直疏散距离长,应急疏散时极易发生拥挤踩踏事故,研究超高层建筑拥挤踩踏事故内在形成机理有助于提升超高层建筑疏散安全性能。本文在分析超高层建筑特点及人群特点的基础上,采用阶段型机理研究方法,结合人群拥挤踩踏事故风险四阶段理论,深入剖析了超高层建筑拥挤踩踏事故形成机理。最后,从超高层建筑拥挤踩踏机理的人群聚集阶段、滞留阶段、拥挤阶段和踩踏阶段的应急管理出发,提出了相应的应对策略。

关键词：超高层建筑拥挤踩踏形成机理应急管理

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步行设施内疏散行人拥挤踩踏仿真研究

交通运输系统工程与信息 2020年第3期20卷 190-197页

作者：岳昊刘秋梅武鑫森北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

建立基于元胞自动机与相互作用力的拥挤行人流仿真模型,研究步行设施内疏散行人流拥挤踩踏现象.通过单个行人占据多个元胞空间,定义行人刚体部分与弹性部分,实现行人弹性化处理;以行人间拥挤力、摩擦力等相互作用力,描述疏散行人间的相... 详细信息

建立基于元胞自动机与相互作用力的拥挤行人流仿真模型,研究步行设施内疏散行人流拥挤踩踏现象.通过单个行人占据多个元胞空间,定义行人刚体部分与弹性部分,实现行人弹性化处理;以行人间拥挤力、摩擦力等相互作用力,描述疏散行人间的相互影响.模拟再现行人疏散过程中的移动阻滞、相互挤压,以及连续踩踏等现象.仿真结果表明:通过提高行人吸收系数和抗踩踏系数,能有效控制行人挤伤次数和踩踏行人数量;疏散出口附近区域是拥挤力累积顶区,极易发生踩踏现象,且踩踏现象具有滞后性.

关键词：城市交通拥挤踩踏元胞自动机行人疏散拥挤力

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人群聚集场所的拥挤踩踏危险度评估算法

中国安全科学学报 2019年第6期29卷 152-157页

作者：王保云王婷张玲莉胡莉云南师范大学信息学院云南昆明650500 云南师范大学国际学院云南昆明650500

为度量人群聚集场所的踩踏风险,构建基于最小宽度系数、倾斜度、汇集度和长度的4变量危险度评估算法。首先将事故高危点(HRS)分为点型节点(PN)、线型节点(LN)和面型节点(SN);然后设计基于4变量的危险度度量函数,并据此计算3类节点危险度... 详细信息

为度量人群聚集场所的踩踏风险,构建基于最小宽度系数、倾斜度、汇集度和长度的4变量危险度评估算法。首先将事故高危点(HRS)分为点型节点(PN)、线型节点(LN)和面型节点(SN);然后设计基于4变量的危险度度量函数,并据此计算3类节点危险度值;最后根据场所中HRS的分布情况和各节点的危险度来计算场所的整体危险度。研究表明:算法能够精确识别场所中的高风险疏散节点(EN),并合理评估场所的整体踩踏危险。

关键词：人群聚集场所拥挤踩踏高危点(HRS) 疏散节点(EN) 危险度评估

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拥挤踩踏事故风险定量评价模型及其优化分析

中国安全科学学报 2013年第12期23卷 90-94页

作者：佟瑞鹏李春旭郑毛景邓晓瑞中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院

为探究人群拥挤踩踏事故的触发因素并定量评价事故风险,基于拥挤踩踏事故风险概率及损失严重程度的定量表达方式,建立拥挤踩踏事故风险定量评价模型。利用该模型分析人群高度聚集场所产生滞留人群的过程,讨论拥挤踩踏事故造成人员伤亡... 详细信息

为探究人群拥挤踩踏事故的触发因素并定量评价事故风险,基于拥挤踩踏事故风险概率及损失严重程度的定量表达方式,建立拥挤踩踏事故风险定量评价模型。利用该模型分析人群高度聚集场所产生滞留人群的过程,讨论拥挤踩踏事故造成人员伤亡应具备的条件。结合事故案例中人群演变与模型适用情况进行模型优化分析。结果表明,人群拥挤踩踏事故风险与事故触发因子、现场滞留人数、场所聚集总人数以及死亡人数之间存在函数关系;在人群恐慌状态下,弱势人群比例、出口吸引力、人群中信息通畅程度是触发拥挤踩踏事故的主要因素。

关键词：拥挤踩踏定量评价模型触发因素适用情况优化分析

基于赋权关联度算法的地铁拥挤踩踏事故风险研究

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中国安全科学学报 2013年第5期23卷 94-100页

作者：王起全中国劳动关系学院安全工程系

为研究地铁站内发生拥挤踩踏事故风险,对我国近年地铁拥挤踩踏事故进行统计分析。总结出引发地铁拥挤踩踏事故的主要因素为4方面,13个因素。地铁拥挤踩踏事故易发场所主要为自动扶梯、换乘楼梯、上下车门口处。利用数学建模思路,引入赋... 详细信息

为研究地铁站内发生拥挤踩踏事故风险,对我国近年地铁拥挤踩踏事故进行统计分析。总结出引发地铁拥挤踩踏事故的主要因素为4方面,13个因素。地铁拥挤踩踏事故易发场所主要为自动扶梯、换乘楼梯、上下车门口处。利用数学建模思路,引入赋权关联度算法,选取地铁实例样本与典型事故案例进行比对,计算关联系数,结果表明,地铁实例样本在自动扶梯处发生拥挤踩踏事故危险程度最高,人群拥挤、跌倒碰撞、电梯故障和应急管理缺陷等因素最可能诱发拥挤踩踏事故。评估结果与地铁实例样本状况基本吻合。

关键词：地铁拥挤踩踏风险赋权关联度关联系数

城市公共场所拥挤踩踏事故机理与风险评估研究—基于EST层次影响模型

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科研管理 2016年第12期37卷 162-169页

作者：于帆宋英华霍非舟方丹辉武汉理工大学中国应急管理研究中心湖北武汉430070

近年来拥挤踩踏事故在世界各地屡屡发生,已经严重威胁到了城市的健康发展。基于此,本文统计了近十六年来的拥挤踩踏事故案例,以事件系统理论(EST)为基础,结合事件本身特点来分析踩踏事故机理,建立拥挤踩踏事故原理图,提出面向事件特性... 详细信息

近年来拥挤踩踏事故在世界各地屡屡发生,已经严重威胁到了城市的健康发展。基于此,本文统计了近十六年来的拥挤踩踏事故案例,以事件系统理论(EST)为基础,结合事件本身特点来分析踩踏事故机理,建立拥挤踩踏事故原理图,提出面向事件特性的防控手段及风险评估的重点内容。结果表明具有一定强度的初始事件只有在特殊的时刻发生并对组织产生一定的影响才会导致踩踏事故的发生。因此在实际工作中,要根据事件特性,从事件强度、事件空间以及事件时间三个方面做好预防措施。

关键词：拥挤踩踏事故机理事件系统理论(EST) 风险评估

LBS大数据在拥挤踩踏事件中的情报分析应用

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情报杂志 2020年第7期39卷 166-172页

作者：张冬冬中国刑事警察学院沈阳110854

[目的/意义]在城市大型聚集活动突发事件中,拥挤踩踏所占的风险比例最高,危害性也最大。研究如何利用LBS大数据,分析挖掘活动区域内的人流、车流、客流、网络舆情、应急处置等情报信息,已成为大型聚集活动中拥挤踩踏情报分析工作的研究... 详细信息

[目的/意义]在城市大型聚集活动突发事件中,拥挤踩踏所占的风险比例最高,危害性也最大。研究如何利用LBS大数据,分析挖掘活动区域内的人流、车流、客流、网络舆情、应急处置等情报信息,已成为大型聚集活动中拥挤踩踏情报分析工作的研究热点。[方法/过程]以多维LBS数据为基础,以城市公共安全管理平台建设为依托,以情报分析研判为视角,从拥挤踩踏事件发展的事前、事中、事后三个阶段分别论述LBS大数据在拥挤踩踏中的情报应用场景。[结果/结论]从事前感知与预警、事中决策与预测、事后溯源与评估三个阶段剖析了LBS大数据的潜在情报价值,可以为拥挤踩踏事件的感知、识别、预警、决策、处置、评估、溯源提供一体化解决方案。

关键词：大数据 LBS大数据电子围栏情报分析情报体系研判模型拥挤踩踏

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中小学校园拥挤踩踏事故风险评估指标研究

中国安全科学学报 2012年第1期22卷 149-156页

作者：王起全中国劳动关系学院安全工程系

为研究诱发中小学校园拥挤踩踏事故风险因素,根据近年来21起典型事故统计结果,设计调查问卷,在问卷信度检验结果满足良好的相关水平和一致性的基础上得出中小学校园拥挤踩踏事故影响因素分为4个方面,9个因素。基于数据处理系统(DPS),引... 详细信息

为研究诱发中小学校园拥挤踩踏事故风险因素,根据近年来21起典型事故统计结果,设计调查问卷,在问卷信度检验结果满足良好的相关水平和一致性的基础上得出中小学校园拥挤踩踏事故影响因素分为4个方面,9个因素。基于数据处理系统(DPS),引入非参数投影寻踪回归模型的理论方法,对多维拥挤踩踏事故影响因素数据进行投影降维分析,利用交叉核实,进行非参数拟合,得出每一因素的权重值及事故发生预测值。拟合结果表明:人群失控、人群密度、时间限制3个影响因素更为重要,在校园拥挤踩踏事故日常预防中应多予重视,同时初步探讨影响因素权重在中小学拥挤踩踏事故评估中的应用,为进一步有效防止校园拥挤踩踏事故发生提供技术支持。

关键词：拥挤踩踏投影寻踪回归非参数拟合指标权重风险

大型活动拥挤踩踏事故BP神经网络安全评估方法应用分析

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中国安全科学学报 2009年第4期19卷 127-133页

作者：王起全郑乐中国劳动关系学院安全工程系北京100048 中国精密机械进出口总公司北京100080

根据大型活动拥挤踩踏事故是一个极其复杂的多因素、多变量、多层次的人-机-环境系统,利用数学建模的思路,引入人工神经网络评估方法;以沈阳世博会开幕式为例,通过前馈型BP网络训练和测试,将开幕式举办过程中的人员拥挤踩踏事故风险系... 详细信息

根据大型活动拥挤踩踏事故是一个极其复杂的多因素、多变量、多层次的人-机-环境系统,利用数学建模的思路,引入人工神经网络评估方法;以沈阳世博会开幕式为例,通过前馈型BP网络训练和测试,将开幕式举办过程中的人员拥挤踩踏事故风险系统划分为人的因素、物的因素、环境因素、管理因素4个子系统和拥挤踩踏事故综合评估总系统,分别对其进行拟合分析,在各个系统的拟合残差满足条件的情况下,得出量化的评估预测值及BP神经网络的使用范围。研究实例表明,BP神经网络评估结果直观易懂,可操作性强,是值得推广运用的一种评估方法。

关键词：大型活动拥挤踩踏人工神经网络评估分析