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基于一种新得分函数和累积前景理论的毕达哥拉斯模糊TOPSIS法

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控制与决策 2022年第2期37卷 483-492页

作者：李美娟卢锦呈福州大学经济与管理学院福州350108

针对属性权重未知、评价信息为毕达哥拉斯模糊数的多属性决策问题,对毕达哥拉斯模糊集的得分函数进行深入分析,为解决现有得分函数中存在的不足,提出一种新得分函数,通过证明其相关定理,分析新得分函数的性质.将新得分函数运用到毕达哥... 详细信息

针对属性权重未知、评价信息为毕达哥拉斯模糊数的多属性决策问题,对毕达哥拉斯模糊集的得分函数进行深入分析,为解决现有得分函数中存在的不足,提出一种新得分函数,通过证明其相关定理,分析新得分函数的性质.将新得分函数运用到毕达哥拉斯模糊多属性决策问题中,以帮助决策者更好地处理模糊的决策信息.此外,针对现有大多数毕达哥拉斯模糊多属性决策方法基于决策者是完全理性的假设,忽略决策者在面临风险时的不同主观价值感受,引入累积前景理论,提出基于新得分函数和累积前景理论的毕达哥拉斯模糊TOPSIS法.该方法利用前景价值代替各方案与正负理想解之间的距离测度,能够避免忽略不同属性间相关性对决策结果造成的影响,同时将各属性的灰靶贡献度近似看作对应指标对评价结果的重要程度以确定各属性的权重大小.最后,通过实例分析验证了所提出得分函数及相关定理的正确性,并通过仿真数据进一步验证了所提出方法的有效性和可行性.

关键词：毕达哥拉斯模糊集得分函数累积前景理论理想解法多属性决策问题

基于改进得分函数和前景理论的区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策

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系统工程与电子技术 2022年第11期44卷 3463-3469页

作者：尹东亮崔国恒黄晓颖张欢海军工程大学作战运筹与规划系湖北武汉430033

在区间值毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策中,针对决策过程一般未考虑决策人偏好习惯和风险规避的问题,同时为解决现有得分函数忽略区间犹豫度对决策影响的情况,提出了基于改进得分函数和前景理论的区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策方... 详细信息

在区间值毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策中,针对决策过程一般未考虑决策人偏好习惯和风险规避的问题,同时为解决现有得分函数忽略区间犹豫度对决策影响的情况,提出了基于改进得分函数和前景理论的区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策方法。首先,对区间值毕达哥拉斯模糊集(interval-valued Pythagorean fuzzy set, IVPFS)现有得分函数深入分析,定义一种改进后的新得分函数,并证明其相关定理和性质。其次,将新得分函数应用于区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策问题中,得出各备选方案在各属性下的新得分函数,基于熵权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal soution, TOPSIS)确定正、负理想方案的得分函数集。然后,引入前景理论利用前景价值函数对决策人由于损益表现出的主观感受进行描述,得出备选方案的综合损益值,结合各属性权重融合不同方案的综合损益比,通过对比综合损益比大小得出最优方案。最后,利用算例验证了该改进方法的正确性和有效性,展示了与原得分函数的对比分析结果,为多属性决策问题提供了新的技术途径。

关键词：区间值毕达哥拉斯模糊集得分函数前景理论多属性决策理想点法

基于风险偏好的区间毕达哥拉斯犹豫模糊得分函数及其多属性决策

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四川师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期48卷 114-121页

作者：王鸿均张贤勇四川师范大学数学科学学院四川成都610066 四川师范大学Laurent数学中心四川成都610066 四川师范大学智能信息与量子信息研究所四川成都610066

针对属性权重已知、评价信息为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策问题,对区间毕达哥拉斯犹豫模糊集的得分函数进行深入分析,考虑决策者的主观态度对决策结果的影响,提出一种基于风险偏好因子的新得分函数.首先,介绍区间毕达哥拉斯... 详细信息

针对属性权重已知、评价信息为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策问题,对区间毕达哥拉斯犹豫模糊集的得分函数进行深入分析,考虑决策者的主观态度对决策结果的影响,提出一种基于风险偏好因子的新得分函数.首先,介绍区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的基本定义和相关运算,考虑决策者在面临风险时的不同主观价值感受,进而通过引入风险偏好因子提出新的得分函数和排序准则.其次,给出新得分函数的取值范围、最值和单调性等性质并进行证明.最后,基于该得分函数给出一种全新的TOPSIS多属性决策方法,并通过解决实际问题检验该方法的可行性、实用性和有效性.区间毕达哥拉斯犹豫模糊数得分函数的改进丰富了多属性决策理论.

关键词：区间毕达哥拉斯犹豫模糊集风险偏好得分函数多属性决策

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基于改进熵和新得分函数的区间直觉模糊多属性决策

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控制与决策 2016年第10期31卷 1757-1764页

作者：高明美孙涛朱建军南京航空航天大学经济与管理学院南京211106 青岛大学数学科学学院山东青岛266071

针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于改进的区间直觉模糊熵和新得分函数的决策方法.首先,利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案... 详细信息

针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于改进的区间直觉模糊熵和新得分函数的决策方法.首先,利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而指出现有得分函数存在排序失效或排序不符合实际的不足,同时给出一个新的得分函数,并以此对方案进行排序;最后,通过实例表明了所提出方法的有效性.

关键词：多属性决策区间直觉模糊集区间直觉模糊熵得分函数

基于新模糊熵和得分函数的区间直觉模糊多属性决策

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运筹与管理 2021年第6期30卷 63-68页

作者：杨敏张仕斌张航成都信息工程大学网络空间安全学院四川成都610200

属性权重的确定以及对区间直觉模糊数的排序是多属性决策问题中两个最为关键的点。本文主要针对属性权重完全未知的多属性决策问题进行了研究,分析了现有大多数研究中关于区间直觉模糊熵和得分函数存在的局限性,进而提出了一种将不确定... 详细信息

属性权重的确定以及对区间直觉模糊数的排序是多属性决策问题中两个最为关键的点。本文主要针对属性权重完全未知的多属性决策问题进行了研究,分析了现有大多数研究中关于区间直觉模糊熵和得分函数存在的局限性,进而提出了一种将不确定度和犹豫度相结合的新的模糊熵和得分函数。最后,通过对比实验证实了本文所提出的熵和得分函数应用到多属性决策中的有效性和合理性。

关键词：多属性决策区间直觉模糊熵得分函数犹豫度

基于改进得分函数和前景理论的区间毕达哥拉斯模糊多属性决策

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系统工程与电子技术 2022年

作者：尹东亮崔国恒黄晓颖张欢海军工程大学作战运筹与规划系

在区间毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策中，针对决策过程一般未考虑决策人偏好习惯和风险规避的问题，同时为解决现有得分函数忽略区间犹豫度对决策影响的情况，提出了基于改进得分函数和前景理论的区间毕达哥拉斯模糊多属性决策方法... 详细信息

在区间毕达哥拉斯模糊环境下的多属性决策中，针对决策过程一般未考虑决策人偏好习惯和风险规避的问题，同时为解决现有得分函数忽略区间犹豫度对决策影响的情况，提出了基于改进得分函数和前景理论的区间毕达哥拉斯模糊多属性决策方法。首先，对区间毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)现有得分函数深入分析，定义一种改进后的新得分函数，并证明其相关定理和性质；其次，将新得分函数应用于区间毕达哥拉斯模糊多属性决策问题中，得出各备选方案在各属性下的新得分函数，基于TOPSIS方法确定正、负理想方案的得分函数集；再次，引入前景理论利用前景价值函数对决策人由于损益表现出的主观感受进行描述，得出备选方案的综合损益值，结合各属性权重融合不同方案的综合损益比，通过对比综合损益比大小得出最优方案；最后利用算例验证了该改进方法的正确性和有效性，演示了与原得分函数的对比分析结果，为多属性决策问题提供了新的技术途径。

关键词：区间毕达哥拉斯模糊集得分函数前景理论多属性决策理想点法

基于改进得分函数的属性变权重区间直觉模糊集的群决策方法

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统计与决策 2019年第11期35卷 36-38页

作者：要瑞璞天津商业大学信息工程学院

基于目前常用的区间直觉模糊集得分函数的局限性,文章对其进行改进,定义了新的得分函数,在此基础上对不同决策者对不同属性给出的不同权重的区间直觉模糊集的群决策问题进行了研究,并提出了一种新的决策方法;将其应用于区域创新资源配... 详细信息

基于目前常用的区间直觉模糊集得分函数的局限性,文章对其进行改进,定义了新的得分函数,在此基础上对不同决策者对不同属性给出的不同权重的区间直觉模糊集的群决策问题进行了研究,并提出了一种新的决策方法;将其应用于区域创新资源配置效率评价中,以此说明该方法的实用性和可行性。

关键词：区间直觉模糊集得分函数判断矩阵多属性群决策

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改进的直觉模糊得分函数及其决策应用

陆军工程大学学报 2024年第5期3卷 40-48页

作者：方冰朱江白承森陆军指挥学院江苏南京210045

直觉模糊数之间的比较问题一直都是直觉模糊决策理论的核心课题。针对已有得分函数区分能力不足、构造过于复杂等问题,从全新视角出发,提出新的直觉模糊得分函数,并对其适用性进行必要拓展,定义了用于定量比较两个直觉模糊数区分程度的... 详细信息

直觉模糊数之间的比较问题一直都是直觉模糊决策理论的核心课题。针对已有得分函数区分能力不足、构造过于复杂等问题,从全新视角出发,提出新的直觉模糊得分函数,并对其适用性进行必要拓展,定义了用于定量比较两个直觉模糊数区分程度的新可能度公式;基于所提公式,构建了适用于直觉模糊环境的新型多属性决策方法,并将其应用于具体的决策实践。理论分析和实验结果表明,新得分函数是对Ata-nassov偏序关系的精炼,能够在直觉模糊数集中建立起更为合理、可信的弱序关系;所提公式具有一定优势,能够有效拓展所提得分函数的适用性;基于可能度矩阵构建的直觉模糊多属性决策方法在决策过程中具有较强的自检能力,能够通过保证决策过程的正确性来确保最终结果的可靠性,且便于大规模决策运用。

关键词：多属性决策直觉模糊集直觉模糊数得分函数可能度可能度矩阵模糊偏好关系

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基于期望得分函数的直觉模糊软决策方法

吉林大学学报（理学版） 2018年第5期56卷 1084-1090页

作者：冯锋闫梦娜柳晓燕西安邮电大学理学院应用数学系西安710121

针对直觉模糊数排序中的一些局限性,通过改进直觉模糊数的经典得分函数,利用期望得分函数及其诱导的偏序给出一种直觉模糊软决策方法.实例分析表明,该方法推广了直觉模糊软集的补运算,可有效解决相关决策问题.

关键词：直觉模糊数软集直觉模糊软集得分函数决策分析