检索结果-南通市图书馆

煤气与热力 2024年第6期44卷 38-39,42页

作者：刘永风张玉晨中国市政工程华北设计研究总院有限公司第六设计研究院天津300381

结合工程实例,对固体蓄热电锅炉利用弃风电量供热的技术经济性进行探讨。固体蓄热电锅炉房的环境效益十分显著,为环境的改善起到了积极作用。项目静态投资回收期为8.21 a,远小于系统寿命,经济性可以接受。

关键词：固体蓄热电锅炉弃风电量技术经济性

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用于弃风电量计算的样板风机选择方法

电力系统及其自动化学报 2016年第3期28卷 71-76页

作者：王勃郑太一赵俊屹冯双磊孙勇中国电力科学研究院新能源研究所北京100192 国网吉林省电力有限公司电力调度通信中心长春130021 国网山西省电力有限公司电力调度通信中心太原030001

为了保证弃风电量计算的准确性,必须合理选择样板风机.以风机实际运行数据为基础,定量分析了风电场内风机的出力特性;选择不同的样本风机,通过遍历法研究了不同样板风机组合对弃风电量估计的影响;以非限电时段的理论电量相对误差最小为... 详细信息

为了保证弃风电量计算的准确性,必须合理选择样板风机.以风机实际运行数据为基础,定量分析了风电场内风机的出力特性;选择不同的样本风机,通过遍历法研究了不同样板风机组合对弃风电量估计的影响;以非限电时段的理论电量相对误差最小为优化目标,采用遗传算法实现对最优样板风机的选择.研究结果表明,不同样本风机组合对弃风电量计算的准确性影响显著,选择10％～30％的风机作为样板风机可达到最小电量相对误差.通过实际算例验证了样板风机选择方法的高效性及准确性.

关键词：风电场弃风电量样板风机遗传算法最优化

基于经验模态分解和马尔科夫链的弃风电量预测

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可再生能源 2017年第7期35卷 1081-1087页

作者：高磊谢丽蓉晁勤牛永朝新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047

通过风电场历史功率数据和风电机组功率数据分析,把两组数据之差作为弃风电量时间序列,在此基础上将经验模态分解和马尔科夫链结合,对弃风电量进行预测。首先,将弃风电量时间序列EMD分解,提高序列的平稳性和周期性,生成9个序列分量;然后... 详细信息

通过风电场历史功率数据和风电机组功率数据分析,把两组数据之差作为弃风电量时间序列,在此基础上将经验模态分解和马尔科夫链结合,对弃风电量进行预测。首先,将弃风电量时间序列EMD分解,提高序列的平稳性和周期性,生成9个序列分量;然后,将各序列分量进行状态划分,采用马尔科夫链分别对9个分量进行时间序列生成;最后,将各生成的时间序列进行叠加,完成对弃风电量的预测。文章以某风电场为例,对基于经验模态分解和马尔科夫链的弃风电量预测方法进行了仿真验证,结果显示,此方法能较好地跟踪弃风电量的走势,其预测精度达到了相应的要求。

关键词：弃风电量经验模态分解马尔科夫链预测

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风电年最大弃风电量计算方法及分析

中国电力 2014年第7期47卷 96-100页

作者：苏辛一徐东杰韩小琪李娟萍王昭电力规划设计总院北京100120 西北电力设计院陕西西安710075

为最大限度保障风电消纳,在规划论证风电装机规模过程中,有必要定量分析风电装机规模与弃风率、消纳风电电量占全社会用电量比重等指标之间的关系。提出年最大弃风电量的概念,基于风电出力和负荷持续曲线,提出了一种计算年最大弃风电量... 详细信息

为最大限度保障风电消纳,在规划论证风电装机规模过程中,有必要定量分析风电装机规模与弃风率、消纳风电电量占全社会用电量比重等指标之间的关系。提出年最大弃风电量的概念,基于风电出力和负荷持续曲线,提出了一种计算年最大弃风电量方法,并根据对持续曲线的近似,推导了年最大弃风电量的估算公式;计算最大弃风率与风电电量保证消纳比例等指标,可为风电规划设计提供参考。最后,通过算例分析验证了该方法的有效性。

关键词：风力发电风电消纳弃风电量持续曲线

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风电场弃风电量分类统计方法研究

电网与清洁能源 2016年第9期32卷 135-140页

作者：蒿峰朱长胜王小海刘诗雨贺旭伟马育飞内蒙古电力调度控制中心内蒙古呼和浩特010020 电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学) 陕西西安710049 北京中科伏瑞电气技术有限公司北京100085

目前我国部分风电开发大省由于电网对风电的消纳能力不足存在比较严重的弃风现象。科学地统计风电场弃风电量及其构成,对于确定合理弃风的原则和条件,并制定相关考核机制和补偿方案具有重要参考价值,同时对于电网节能调度、提高风能利... 详细信息

目前我国部分风电开发大省由于电网对风电的消纳能力不足存在比较严重的弃风现象。科学地统计风电场弃风电量及其构成,对于确定合理弃风的原则和条件,并制定相关考核机制和补偿方案具有重要参考价值,同时对于电网节能调度、提高风能利用率、分析风电场的运行管理情况也具有重要意义。分析了现有弃风电量统计方法的原理及特点,提出了基于风电机组监测数据的弃风电量计算方法及根据风电机组运行状态对弃风电量分类统计的方法。该方法使用实测的风电机组运行状态、风速、风向和功率数据作为计算弃风电量的基础,不仅能够更加准确地计算总弃风电量,还能够分类统计不同原因造成的弃风电量。另外,采用内蒙古电网风电场的实际算例验证了该方法的有效性和适用性。

关键词：风电场弃风电量风速风向-功率曲线

基于EEMD-ACS-SELM的弃风电量组合预测模型

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可再生能源 2020年第6期38卷 758-764页

作者：张浩谢丽蓉崔传世梁武星包洪印新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047 特变电工新疆新能源股份有限公司新疆乌鲁木齐830011 中船重工海为(新疆)新能源有限公司新疆乌鲁木齐830000

风电已在电力系统中得到了有效利用,因此,弃风电量的准确预测对于电网的安全、经济运行至关重要。文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和t分布自适应变异布谷鸟算法(ACS)优化改进极限学习机(SELM)的弃风电量组合预测方法(EEMD-ACS... 详细信息

风电已在电力系统中得到了有效利用,因此,弃风电量的准确预测对于电网的安全、经济运行至关重要。文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和t分布自适应变异布谷鸟算法(ACS)优化改进极限学习机(SELM)的弃风电量组合预测方法(EEMD-ACS-SELM)。该方法先采用集合经验模态分解,将原始弃风电量序列分解为一系列不同频率的分量,基于模糊熵理论计算各分量的熵值,并将熵值相似序列重构为新的子序列。然后,将新序列分别建立改进极限学习机预测模型,利用ACS优化算法对SELM算法的输入权值和阈值进行优化。最后,将各序列预测值叠加求和得到原始弃风电量序列的预测值。以新疆某风电场实际运行数据进行算例分析,结果表明,文章所提方法对弃风电量的预测具有较高的精度。

关键词：弃风电量集合经验模态分解改进布谷鸟算法改进极限学习机弃风消纳

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风电场弃风电量统计方法研究

华东电力 2013年第10期41卷 2148-2152页

作者：任华姚秀萍张新燕周专王维庆新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047 新疆电力调度通信中心乌鲁木齐830002

风电的大规模快速无序投运,电网网架结构建设不配套,电网中的快速可调节电源不匹配协调,电力系统的客观规律及风电的不可控性、间歇性,以及电网中的快速可调节电源的容量限制,造成电网弃风情况越来越多。风电的不稳定性及随机性,造成对... 详细信息

风电的大规模快速无序投运,电网网架结构建设不配套,电网中的快速可调节电源不匹配协调,电力系统的客观规律及风电的不可控性、间歇性,以及电网中的快速可调节电源的容量限制,造成电网弃风情况越来越多。风电的不稳定性及随机性,造成对风电弃风电量的统计难度增加,统计存在偏大偏小问题。弃风电量将对后续风电开发产生影响,偏小可能加速风电建设,偏大则可能延缓风电建设。如何更好地进行风电弃风电量统计是电网公司和风电企业共同关注的问题。通过对风电场调度运行进行分析,提出了四种弃风电量统计方法,并对这四种统计方法进行了探讨、对比分析,得出了一种比较客观的统计方法,为正确评估风电弃风提供了技术参考和理论依据。

关键词：风电弃风电量统计方法

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基于修正风速的风电并网运行弃风电量评估

电气应用 2014年第23期33卷 42-45页

作者：宋颖巍刘岩韩震焘万杰詹长庚国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院华北电力大学能源动力与机械工程学院

弃风电量评估是风电并网安全稳定运行的基础,从风能利用系数函数出发,对测量风速进行了修正,并对某风场的弃风电量进行了评估。首先从弃风电量评估的重要性出发,阐述了弃风电量评估条件及相关标准;然后根据弃风电量评估要求对弃风电量... 详细信息

弃风电量评估是风电并网安全稳定运行的基础,从风能利用系数函数出发,对测量风速进行了修正,并对某风场的弃风电量进行了评估。首先从弃风电量评估的重要性出发,阐述了弃风电量评估条件及相关标准;然后根据弃风电量评估要求对弃风电量评估进行了理论分析,得到弃风电量计算模型,该模型主要通过风能利用系数来修正风速进而计算理论与实际电量;最后通过实际风场的数据计算得到弃风电量数值,为风电并网的进一步研究提供了理论依据。

关键词：弃风电量风电并网评估标准风能利用系数风速修正

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基于ABC-LSSVM的弃风电量预测

水力发电 2019年第12期45卷 101-104页

作者：谢丽蓉杨欢轩武警包洪印新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047 厦门大学航空航天学院福建厦门361005 中船重工海为(新疆)新能源有限公司新疆乌鲁木齐830002

将风电场理论功率和实际功率之差作为弃风电量的时间序列,利用其混沌性对其进行相空间重构,采用人工蜂群算法(ABC)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,获取弃风电量预测模型(ABC-LSSVM)。首先,将弃风电量数据进行归一化处理,减小数据... 详细信息

将风电场理论功率和实际功率之差作为弃风电量的时间序列,利用其混沌性对其进行相空间重构,采用人工蜂群算法(ABC)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,获取弃风电量预测模型(ABC-LSSVM)。首先,将弃风电量数据进行归一化处理,减小数据上下限之间的差距,提高预测模型的泛化能力;然后,将弃风电量时间序列进行相空间重构建立数据模型;最后,把数据模型带入预测模型中完成预测。本文以新疆达坂城某风电场数据为例,对基于人工蜂群算法的最小二乘支持向量机进行了仿真,结果表明,此方法能很好的预测出弃风电量的变化趋势,对弃风规划有一定的指导意义。

关键词：弃风电量人工蜂群最小二乘支持向量机预测

采用样板机法计算风电场弃风电量的实测数据统计分析

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可再生能源 2016年第1期34卷 56-63页

作者：丁坤吕清泉蔡旭汪宁渤何世恩李征甘肃省电力公司风电技术中心甘肃省新能源并网运行控制重点实验室甘肃兰州730050 上海交通大学电子信息与电气工程学院风力发电研究中心上海200240 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院海洋工程国家重点实验室上海200240

弃风限电问题已经成为制约我国风电产业发展的严重问题。准确估算弃风电量对合理评价弃风影响、制定风电发展政策和用于调度运行等都具有重要的意义。目前,我国采用样板机法进行弃风电量估算,基于甘肃省风电场实测数据,对估算的有效性... 详细信息

弃风限电问题已经成为制约我国风电产业发展的严重问题。准确估算弃风电量对合理评价弃风影响、制定风电发展政策和用于调度运行等都具有重要的意义。目前,我国采用样板机法进行弃风电量估算,基于甘肃省风电场实测数据,对估算的有效性和精度进行了统计分析。主要分析了弃风限电对风电机组出力特性的影响;基于蒙特卡罗方法提出了在选择不同数量的样板机组的情况下计算风电场出力分布的统计方法,并与穷举法对比,证明了该方法的有效性;研究了采用样板机法估算风电场理论应发电量的精度及其与样板机台数的关系;计算了典型风电场的弃风率。

关键词：风电场弃风电量样板机法风电机组统计分析蒙特卡罗方法