基于ABC-LSSVM的弃风电量预测

作     者：谢丽蓉 杨欢 轩武警 包洪印 XIE Lirong;YANG Huan;XUAN Wujing;BAO Hongyin

作者机构：新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047 厦门大学航空航天学院福建厦门361005 中船重工海为(新疆)新能源有限公司新疆乌鲁木齐830002 

出 版 物：《水力发电》 (Water Power)

年 卷 期：2019年第45卷第12期

页      面：101-104页

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2018E02072) 

主　　题：弃风电量 人工蜂群 最小二乘支持向量机 预测 

摘      要：将风电场理论功率和实际功率之差作为弃风电量的时间序列,利用其混沌性对其进行相空间重构,采用人工蜂群算法(ABC)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,获取弃风电量预测模型(ABC-LSSVM)。首先,将弃风电量数据进行归一化处理,减小数据上下限之间的差距,提高预测模型的泛化能力;然后,将弃风电量时间序列进行相空间重构建立数据模型;最后,把数据模型带入预测模型中完成预测。本文以新疆达坂城某风电场数据为例,对基于人工蜂群算法的最小二乘支持向量机进行了仿真,结果表明,此方法能很好的预测出弃风电量的变化趋势,对弃风规划有一定的指导意义。