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基于局部梯度和复杂度的反锐化掩膜法

仪器仪表学报 2014年第7期35卷 1539-1545页

作者：刘艳莉桂志国张权郝慧艳中北大学电子测试技术国家重点实验室太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051

分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法。利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像。打破... 详细信息

分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法。利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像。打破了传统算法中仅依赖图像灰度变化强度定义权重函数的思想。对于图像灰度剧变区和级别丰富区,根据局部梯度和局部复杂度共同组建新的增益函数,动态调整图像边缘和微小细节部分的权值,提升细节特征的表现力。实验结果表明,该算法能更好地利用图像的相关信息,比传统算法能更有效地锐化细节,保持较高的清晰度,且能抑制图像背景噪声放大,避免边缘过冲。

关键词：反锐化掩膜局部梯度局部复杂度增益函数

基于图像局部梯度L_0范数正规化的图像分解算法

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计算机应用 2014年第6期34卷 1738-1740,1745页

作者：潘康俊谢德红浙江工贸职业技术学院电子工程系浙江温州325003 江苏省纸浆造纸科学与技术重点实验室(南京林业大学) 南京210037

针对基于梯度L0范数正规化的变分泛函最优化分解图像时误判噪声梯度为边缘梯度的问题,提出一种基于图像局部梯度的L0范数正规化的图像分解算法。该算法构造了一个由保真函数和正则项构成的适用于图像分解的变分泛函,其中正则项用图像的... 详细信息

针对基于梯度L0范数正规化的变分泛函最优化分解图像时误判噪声梯度为边缘梯度的问题,提出一种基于图像局部梯度的L0范数正规化的图像分解算法。该算法构造了一个由保真函数和正则项构成的适用于图像分解的变分泛函,其中正则项用图像的局部梯度的L0范数进行估计,进而通过求解泛函的最小值,以分解出图像的结构信息(即图像的边缘)。与直接基于图像一阶梯度的L0范数的分解算法相比,该算法可以去除噪声梯度的干扰,从而使分解出的图像边缘中不含有噪声。实验结果表明,该算法在分解图像结构和纹理时,既能很好地把边缘保留在图像结构层中,也可把噪声分解到图像结构层外。

关键词：局部梯度图像分解 L0范数变分泛函噪声

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基于局部梯度的红外线列扫描图像小目标检测

激光杂志 2023年第10期44卷 52-56页

作者：孟祥瑞李成良文继权大连海洋大学应用技术学院辽宁大连116300

线列探测器受外界环境中不同像素点特性的影响,导致红外线列扫描到的图像存在一定误差。为了提升红外线列扫描图像中小目标检测的准确性,提出基于局部梯度的红外线列扫描图像小目标检测方法。首先分析红外线列扫描小目标的成像原理,获... 详细信息

线列探测器受外界环境中不同像素点特性的影响,导致红外线列扫描到的图像存在一定误差。为了提升红外线列扫描图像中小目标检测的准确性,提出基于局部梯度的红外线列扫描图像小目标检测方法。首先分析红外线列扫描小目标的成像原理,获取小目标及其周围环境的像素特点,校正线列探测器的误差,得到理想光强下的小目标图像。结合灰度值和梯度方向一致法抑制图像背景,突出小目标本身,再利用特征分解的方法减少边缘背景对小目标的影响,最后,利用阈值对小目标实施分离,实现小目标检测的目的。实验结果表明,所提方法的信噪比增益高、背景抑制效果好、虚警率低,小目标的检测精度高。

关键词：局部梯度红外线列探测器图像校正小目标检测背景抑制

基于冗余2代小波局部梯度谱熵的轴承故障诊断

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制造技术与机床 2015年第6期 105-108页

作者：张园李力三峡大学科技学院湖北宜昌443002 三峡大学机械与材料学院湖北宜昌443002

用改进的冗余第2代小波包将滚动轴承振动信号分解为多个频带载波,以互相关系数最大原则确定最优载波,求其局部梯度及局部梯度谱图,并提出局部梯度谱熵指标对试验工况滚动轴承进行故障分类。结果表明:最匹配的故障轴承载波信号局部梯度... 详细信息

用改进的冗余第2代小波包将滚动轴承振动信号分解为多个频带载波,以互相关系数最大原则确定最优载波,求其局部梯度及局部梯度谱图,并提出局部梯度谱熵指标对试验工况滚动轴承进行故障分类。结果表明:最匹配的故障轴承载波信号局部梯度功率谱能找到其对应特征频率及其倍频。局部梯度谱熵指标大小顺序基本为:外圈剥落最大,其次是内圈剥落、滚动体剥落和正常,能较好区分不同试验转速的轴承信号。

关键词：滚动轴承改进冗余第2代小波局部梯度局部梯度谱熵

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局部梯度增强的X射线图像去噪TV模型

信息技术与信息化 2022年第6期 24-27页

作者：孙敏任欣雨王飞孙婧玥温华放苏州城市学院电子信息工程系江苏苏州215104

为解决自动X射线检测设备采集的球形栅阵列(ball grid array,BGA)电路板图像常带有大量噪声的问题,根据BGA电路板焊点检测的需求和X射线图像噪声的特点,将去噪问题转化为图像的纹理滤波,在全变分(total variation,TV)优化模型的基础上,... 详细信息

为解决自动X射线检测设备采集的球形栅阵列(ball grid array,BGA)电路板图像常带有大量噪声的问题,根据BGA电路板焊点检测的需求和X射线图像噪声的特点,将去噪问题转化为图像的纹理滤波,在全变分(total variation,TV)优化模型的基础上,提出了结合局部梯度信息的图像去噪TV模型。首先利用图像中结构和纹理区域内的局部梯度信息差异,设计局部梯度增强的TV(local gradient enhancement TV,LGETV)模型;然后通过迭代重加权最小二乘法运算得到去噪结果图像。实验结果表明算法在BGA电路板X射线图像的去噪性能上优于多种相关算法。

关键词：局部梯度 X射线图像图像去噪 BGA 全变分纹理-结构感知器

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基于局部梯度的WaDi图像插值

计算机技术与发展 2008年第6期18卷 76-78,82页

作者：申利平李开宇南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

线性插值算法容易产生细节模糊和边缘锯齿效应,为了较好地保持图像的边缘信息,改善图像的主观视觉效果,提出了一种改进的Warped Distance (WaDi)图像插值方法。传统的WaDi算法是对空间线性插值的改进,但它仅仅利用了图像边缘的局部不对... 详细信息

线性插值算法容易产生细节模糊和边缘锯齿效应,为了较好地保持图像的边缘信息,改善图像的主观视觉效果,提出了一种改进的Warped Distance (WaDi)图像插值方法。传统的WaDi算法是对空间线性插值的改进,但它仅仅利用了图像边缘的局部不对称特征来计算WaDi。除了局部不对称特征,局部梯度特征也是图像边缘的一种重要特征。文中采用将局部不对称特征和局部梯度特征相结合的方法来计算WaDi,可同时保持图像边缘的细节特征和非边缘的光滑性。实验结果表明,用该方法能获得高精度的插值图像。

关键词： Warped Distance 局部梯度图像插值

基于大津法分割和局部最大梯度的自动聚焦算法

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光学技术 2019年第6期45卷 756-761页

作者：包丞啸姜威王玉潇山东大学信息科学与工程学院

针对传统的聚焦评价函数在应用时出现的一些诸如稳定性和精度不足、易受噪声干扰等问题,提出一种基于大津法分割和局部最大梯度的自动聚焦算法。算法对前背景分割后的图像进行局部梯度计算,并统计非零系数和计算局部方差,利用二者变化... 详细信息

针对传统的聚焦评价函数在应用时出现的一些诸如稳定性和精度不足、易受噪声干扰等问题,提出一种基于大津法分割和局部最大梯度的自动聚焦算法。算法对前背景分割后的图像进行局部梯度计算,并统计非零系数和计算局部方差,利用二者变化特性设计一个新的清晰度评价指标以实现数字图像的自动聚焦。实验结果表明,算法具有高灵敏度、较好的稳定性和较强的抗噪能力。

关键词：自动聚焦图像处理大津法局部梯度非零系数

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双边滤波下局部强度与梯度融合的小目标检测

电讯技术 2019年第11期59卷 1357-1363页

作者：张国峰艾斯卡尔·艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 昌吉职业技术学院机电工程分院新疆昌吉831100

针对红外小目标在复杂背景下难以检测的问题,提出了一种利用局部强度和梯度融合来增强目标抑制背景杂波的算法。首先通过双边滤波技术得到去噪图像,然后利用目标区域与局部邻域的强度差异和梯度向量获得融合图像,最后采用自适应阈值分... 详细信息

针对红外小目标在复杂背景下难以检测的问题,提出了一种利用局部强度和梯度融合来增强目标抑制背景杂波的算法。首先通过双边滤波技术得到去噪图像,然后利用目标区域与局部邻域的强度差异和梯度向量获得融合图像,最后采用自适应阈值分隔技术成功检测出小目标。理论分析和实验评估结果表明,该算法能够很好地抑制高斯噪声和背景边缘,相比于传统的检测算法,其检测性能显著提高,鲁棒性能较好。

关键词：红外图像小目标检测双边滤波局部强度局部梯度图像融合

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一种新的结合图像梯度的局部活动轮廓模型

计算机应用研究 2014年第11期31卷 3510-3513页

作者：刘驰孙权森南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息,然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布,该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性,提出了一种结合图像统计信息和梯度信... 详细信息

基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息,然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布,该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性,提出了一种结合图像统计信息和梯度信息的局部活动轮廓模型。该模型在图像灰度的统计信息的基础上,加入图像梯度信息,分别构造以高斯函数为核函数的局部二值灰度拟合能量和局部二值梯度拟合能量,得到最终的能量泛函,并通过最小化该能量函数,驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,基于图像灰度和梯度的局部活动轮廓模型能够有效克服图像中弱边缘以及强噪声对于分割结果的影响,其分割精度高于同类方法。

关键词： C-V模型局部二值拟合模型局部灰度局部梯度活动轮廓模型