基于局部梯度和复杂度的反锐化掩膜法

作     者：刘艳莉 桂志国 张权 郝慧艳 Liu Yanli;Gui Zhiguo;Zhang Quan;Hao Huiyan

作者机构：中北大学电子测试技术国家重点实验室太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2014年第35卷第7期

页      面：1539-1545页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0703[理学-化学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61071192 61271357 61171178) 山西自然科学基金(2009011020-2) 山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划 山西省国际合作项目(2013081035) 山西省研究生优秀创新项目(20123098) 中北大学第十届研究生科技基金(20131035)资助项目 

主　　题：反锐化掩膜 局部梯度 局部复杂度 增益函数 

摘      要：分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法。利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像。打破了传统算法中仅依赖图像灰度变化强度定义权重函数的思想。对于图像灰度剧变区和级别丰富区,根据局部梯度和局部复杂度共同组建新的增益函数,动态调整图像边缘和微小细节部分的权值,提升细节特征的表现力。实验结果表明,该算法能更好地利用图像的相关信息,比传统算法能更有效地锐化细节,保持较高的清晰度,且能抑制图像背景噪声放大,避免边缘过冲。