检索结果-南通市图书馆

基于小波分解与自适应多级残差修正的最小二乘支持向量回归预测模型的PM_(2.5)浓度预测

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环境科学学报 2018年第5期38卷 2090-2098页

作者：尹建光彭飞谢连科徐毅刘辉巩泉泉王坤国网山东省电力公司电力科学研究院济南250002 山东科技大学青岛266590 环境保护部环境规划院北京100012

采用小波分解(WD)将济南市科干所监测站PM_(2.5)浓度的一维时间序列(2013年1月1日—2017年8月15日)分解为高维信息,获得了该监测站附近PM_(2.5)浓度的时频变化特征,重点分析了PM_(2.5)的随机性和趋势性问题.然后构建了基于小波分解的多... 详细信息

采用小波分解(WD)将济南市科干所监测站PM_(2.5)浓度的一维时间序列(2013年1月1日—2017年8月15日)分解为高维信息,获得了该监测站附近PM_(2.5)浓度的时频变化特征,重点分析了PM_(2.5)的随机性和趋势性问题.然后构建了基于小波分解的多级残差修正的最小二乘支持向量回归预测模型(AMLRC-WLSSVR),结果发现,该模型能够很好地对济南市PM_(2.5)浓度做出预测,特别是针对重污染天气的预测有很好的精度.为了避免预测结果的不确定性问题,提出了一种基于方差估计给出预测值置信区间上界的方法,同时,有效弥补了单点预测的不稳定性及预测精度不足的缺点,该方法能够为实际空气污染预警提供技术支持.

关键词： PM2.5 小波分解自适应多级残差修证最小二乘支持向量回归

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基于小波分解的统计特征哈希

应用科学学报 2018年第2期36卷 247-254页

作者：沈麒赵琰上海电力学院电子与信息工程学院上海200090

为了提高图像的拷贝检测效率和识别性能,提出一种基于小波分解的统计特征哈希.对图像预处理后通过三级小波分解提取图像的近似图像,再提取第3次小波分解所得近似图像的行与列的统计特征;将行与列统计特征的L2距离作为图像的不变特征,并... 详细信息

为了提高图像的拷贝检测效率和识别性能,提出一种基于小波分解的统计特征哈希.对图像预处理后通过三级小波分解提取图像的近似图像,再提取第3次小波分解所得近似图像的行与列的统计特征;将行与列统计特征的L2距离作为图像的不变特征,并将所有不变特征联合作为图像的最终哈希.实验结果表明,所提出的哈希算法的拷贝检测识别性能较好,效率较高.

关键词：小波分解统计特征 L2距离拷贝检测

基于小波分解的投影寻踪自回归组合模型及其在年径流预测中的应用

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水力发电学报 2015年第7期34卷 27-35页

作者：纪昌明李荣波张验科刘丹张培杜拉华北电力大学可再生能源学院北京102206

为了进一步提高中长期径流预测精度,针对历史径流序列的非线性、随机性的特点,采用对原序列先处理再预测的研究思路,吸取小波分析的分频数据处理功能和投影寻踪自回归的高维数据逼近能力,构建基于小波分解的投影寻踪自回归模型。该模型... 详细信息

为了进一步提高中长期径流预测精度,针对历史径流序列的非线性、随机性的特点,采用对原序列先处理再预测的研究思路,吸取小波分析的分频数据处理功能和投影寻踪自回归的高维数据逼近能力,构建基于小波分解的投影寻踪自回归模型。该模型首先利用小波分解方法将年径流序列分解为一个近似信号和多个细节信号,再对不同信号序列分别建立投影寻踪自回归模型进行预测,最后重构各序列预测结果。以长江宜昌站年径流为实例进行预测,同时探讨小波分解尺度数对组合模型预测结果的影响。结果表明:与投影寻踪自回归模型、BP神经网络模型和ARMA模型相比,新模型提高了预测精度,增强了预测稳定性,并且尺度数对组合模型的预测结果影响不大。

关键词：水文学小波分解投影寻踪自回归年径流预测宜昌站

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小波分解架构下降水量灰色预测方法研究

沈阳农业大学学报 2014年第4期45卷 463-468页

作者：曹英丽丛林李晓辉杨勇沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161

针对灰色模型在降水量预测中精度较低、稳定性差等问题,选取朝阳地区1996~2011年的降水量为试验数据,引入小波分析理论,对小波分解与灰色模型结合的方法进行研究,从而改进灰色模型的预测精度。运用小波强大的多分辨率分析能力,将降水量... 详细信息

针对灰色模型在降水量预测中精度较低、稳定性差等问题,选取朝阳地区1996~2011年的降水量为试验数据,引入小波分析理论,对小波分解与灰色模型结合的方法进行研究,从而改进灰色模型的预测精度。运用小波强大的多分辨率分析能力,将降水量数据分解为不同的高频分量和低频分量,分别根据高、低频分量的不同特性选取不同的预测方法,对降水量低频部分进行灰色建模预测;降水量高频部分采用波形预测的方法进行预测,最后合成两部分预测结果。结果表明:低频分量数据的平均灰色模拟精度为0.066;高频分量数据的波形模拟精度为0.159,采用小波多分辨率分解与灰色预测模型相结合的预测方法结果比传统灰色预测精度提高53.4%。

关键词：小波分解灰色模型波形预测降水量预测

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基于小波分解的视频分级编码方法

高技术通讯 2000年第4期10卷 41-44页

作者：黄祥林魏海沈兰荪北京工业大学信号与信息处理研究室北京100022

提出了一种基于小波分解的视频分级编码方法 ,该方法主要是对视频对象实施小波分解 ,将其低频子带与高频子带分别作为基本层与增强层进行编码 ,以实现视频对象的空域分级、时域分级与混合分级。同时 ,根据小波图像的方向性特点 ,采用了... 详细信息

提出了一种基于小波分解的视频分级编码方法 ,该方法主要是对视频对象实施小波分解 ,将其低频子带与高频子带分别作为基本层与增强层进行编码 ,以实现视频对象的空域分级、时域分级与混合分级。同时 ,根据小波图像的方向性特点 ,采用了视觉模式图像编码 (VPIC)方法。

关键词：视频分级小波分解视频对象平面图像编码

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基于小波分解的变尺度多分辨率纹理分割

数据采集与处理 2010年第2期25卷 165-170页

作者：刘国英林立宇王雷光梅天灿秦前清安阳师范学院计算机与信息工程学院安阳455002 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 武汉大学电子信息学院武汉430079

针对常见的多分辨率分割算法在每一尺度分割过程中信息利用不充分的问题,提出了一种基于小波分解的变尺度多分辨率纹理图像分割新算法。该算法在每一尺度的分割过程中充分利用了各尺度上的有关信息:通过变尺度特征场考虑了更高分辨率尺... 详细信息

针对常见的多分辨率分割算法在每一尺度分割过程中信息利用不充分的问题,提出了一种基于小波分解的变尺度多分辨率纹理图像分割新算法。该算法在每一尺度的分割过程中充分利用了各尺度上的有关信息:通过变尺度特征场考虑了更高分辨率尺度上的特征数据;通过变尺度标记场考虑了更低分辨率尺度上的标记数据。从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为本文方法的分割结果。实验表明,该算法具有较好的分类性能。

关键词：多分辨率图像分割小波分解变尺度

小波分解和组合模型相融合的网络流量网络预测

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激光杂志 2014年第12期35卷 124-127页

作者：包萍宁夏师范学院数学与计算机科学学院宁夏756000

为了提高网络流量预测的准确性,提出一种小波分解和组合模型相融合的网络流量预测预测模型。首先采用小波分析对网络流量进行分解,得到网络流量的趋势序列和波动序列,然后分别采用自回归差分滑动平均模型和极限学习机对它们进行建模和预... 详细信息

为了提高网络流量预测的准确性,提出一种小波分解和组合模型相融合的网络流量预测预测模型。首先采用小波分析对网络流量进行分解,得到网络流量的趋势序列和波动序列,然后分别采用自回归差分滑动平均模型和极限学习机对它们进行建模和预测,最后采用仿真实验测试组合模型的性能。仿真结果表明,相对于其它网络流量预测模型,组合预测模型提高了网络流量预测精度,降低了预测误差更小。

关键词：网络流量小波分解极限学习机自回归差分滑动平均模型

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小波分解重构技术在金属应力腐蚀方面的应用

计算机测量与控制 2009年第6期17卷 1185-1186,1224页

作者：董翠颖赵永韬赵犁丰中国海洋大学信息学院山东青岛266100 青岛双瑞防腐防污工程有限公司中船重工七二五所青岛分部山东青岛266071

在对金属腐蚀过程中产生的电化学噪声(ECN)分析中,传统的分析方法如PSD分析法不适于研究象ECN这样的非稳态信号的问题;利用小波分解与重构技术,并结合能量密度图(EDP),通过确定出信号的主能量频带,去除非主能量频带,进而得到的重构信号... 详细信息

在对金属腐蚀过程中产生的电化学噪声(ECN)分析中,传统的分析方法如PSD分析法不适于研究象ECN这样的非稳态信号的问题;利用小波分解与重构技术,并结合能量密度图(EDP),通过确定出信号的主能量频带,去除非主能量频带,进而得到的重构信号并对其进行分析;分析结果表明,该方法能清楚地显现金属应力腐蚀过程的电化学特征,利于对信号的进一步研究。

关键词：电化学噪声小波分解重构能量密度图

基于多种小波分解方法综合判决的低误报率分布式光纤围栏入侵监测系统

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光子学报 2011年第11期40卷 1692-1696页

作者：吴庥伟吴慧娟饶云江吴宇赵天电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室成都611731

针对相位敏感光时域反射计型分布式光纤围栏入侵监测系统对外界干扰敏感、误报率高的问题进行了深入研究,比较了多种小波提取入侵信号突变特征方法,并提出一种基于多个小波分解结果进行综合判决来降低分布式光纤围栏误报率的方法.实验... 详细信息

针对相位敏感光时域反射计型分布式光纤围栏入侵监测系统对外界干扰敏感、误报率高的问题进行了深入研究,比较了多种小波提取入侵信号突变特征方法,并提出一种基于多个小波分解结果进行综合判决来降低分布式光纤围栏误报率的方法.实验结果表明,多种小波分解可以分别提取不同层次的突变细节信息,为综合决策提供更完备的信息和条件,比单一判决能更有效降低系统误报率,室外长期测试可达到0-1次/24h,大大提高了分布式光纤围栏报警系统的稳定性和置信度水平.

关键词：光纤传感器相位敏感光时域反射计小波分解误报率