小波分解架构下降水量灰色预测方法研究
Precipitation Predicting of Gray Model Using Wavelet Decomposition作者机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161
出 版 物：《沈阳农业大学学报》 (Journal of Shenyang Agricultural University)
年 卷 期：2014年第45卷第4期
页 面：463-468页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 071101[理学-系统理论] 0701[理学-数学]
基 金：辽宁省自然科学基金项目(20130220059) 辽宁省教育厅课题(L2012233)
摘 要：针对灰色模型在降水量预测中精度较低、稳定性差等问题,选取朝阳地区1996~2011年的降水量为试验数据,引入小波分析理论,对小波分解与灰色模型结合的方法进行研究,从而改进灰色模型的预测精度。运用小波强大的多分辨率分析能力,将降水量数据分解为不同的高频分量和低频分量,分别根据高、低频分量的不同特性选取不同的预测方法,对降水量低频部分进行灰色建模预测;降水量高频部分采用波形预测的方法进行预测,最后合成两部分预测结果。结果表明:低频分量数据的平均灰色模拟精度为0.066;高频分量数据的波形模拟精度为0.159,采用小波多分辨率分解与灰色预测模型相结合的预测方法结果比传统灰色预测精度提高53.4%。
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