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小波分解与Prophet框架融合的电离层VTEC预报模型

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系统工程与电子技术 2021年第3期43卷 610-622页

作者：田睿董绪荣航天工程大学航天信息学院北京101407

在全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的应用中,电离层垂直总电子含量(vertical total electron content,VTEC)是直接决定电离层延迟误差的重要参数。为提高其短期预报精度,在综合考虑地磁扰动影响的基础上,提... 详细信息

在全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的应用中,电离层垂直总电子含量(vertical total electron content,VTEC)是直接决定电离层延迟误差的重要参数。为提高其短期预报精度,在综合考虑地磁扰动影响的基础上,提出了小波分解与Prophet框架融合的时间序列预报模型,并基于全球电离层模型(global ionosphere model,GIM)格网数据进行了对比实验。通过均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差3项指标评估了预测结果,并分析其预报残差。结果表明在不同条件(电离层平静期与活跃期)下,该模型的预报精度均较高,优于未改进的Prophet框架,显著优于自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,在中、高纬度地区有良好的适用性。

关键词：电离层垂直总电子含量时间序列预测小波分解 Prophet框架地磁扰动

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小波分解在移动用户行为识别中的应用

北京邮电大学学报 2016年第4期39卷 67-70页

作者：贺炎王斌王忠民西安邮电大学计算机学院西安710121

针对目前行为识别通用模型对步行、上楼、下楼等易混淆行为识别准确率较低的情况,提出了一种基于小波分解的移动用户行为识别方法,从小波分解后不同频率子信号的低频近似系数中提取小波能量、小波峰个数和平均波峰幅值等特征,基于决策... 详细信息

针对目前行为识别通用模型对步行、上楼、下楼等易混淆行为识别准确率较低的情况,提出了一种基于小波分解的移动用户行为识别方法,从小波分解后不同频率子信号的低频近似系数中提取小波能量、小波峰个数和平均波峰幅值等特征,基于决策树分类器建立与用户无关的行为识别通用模型.分别用典型时域特征数据集和小波特征数据集对该通用模型进行验证.实验结果表明,采用新方法后,3种易混淆行为的平均识别准确率提高了14.82%,减少了误判.

关键词：小波分解小波能量小波峰行为识别

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小波分解与变换法预测地下水位动态

水利学报 2004年第5期35卷 39-45页

作者：吴东杰王金生滕彦国北京师范大学环境学院地下水环境安全研究所环境模拟与污染控制国家重点联合实验室

通过小波分解方法将地下水位动态的非平稳时间序列分解为多个细节信号序列和逼近信号序列,然后运用时间序列自回归模型及人工神经元网络模型对各信号序列分别进行模拟预测,模拟结果比单纯用自回归法或人工神经网络模型更接近实测值,说... 详细信息

通过小波分解方法将地下水位动态的非平稳时间序列分解为多个细节信号序列和逼近信号序列,然后运用时间序列自回归模型及人工神经元网络模型对各信号序列分别进行模拟预测,模拟结果比单纯用自回归法或人工神经网络模型更接近实测值,说明通过小波分解方法进行地下水位动态模拟和预测是适合的;同时用小波变换方法对地下水位动态进行了宏观分析,使隐藏的规律性显现出来,揭示出地下水位动态变化中除了具有一个水文年内的周期性变化规律外,还存在2～3年间隔的波幅强弱变化,可以推断未来短期内地下水位动态发展仍将延续当前总体下降的趋势,与小波分解方法得到的预测结果相吻合。

关键词：小波分解小波分析自回归模型人工神经元网络地下水位预测

小波分解及嵌入式小波系数零树编码在振动数据压缩中的应用研究

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汽轮机技术 2001年第2期43卷 87-92,117页

作者：马元奎陆颂元东南大学振动控制与信息系统研究所南京210096

汽轮发电机组在线状态监测和故障诊断系统中振动数据实时存储和远程传输对数据压缩提出了较高的要求。详细阐述了基于一维信号的小波分解及嵌入式小波系数零树编码用于振动数据压缩的原理及方法 ,给出了据此方法编制的压缩软件应用于 3... 详细信息

汽轮发电机组在线状态监测和故障诊断系统中振动数据实时存储和远程传输对数据压缩提出了较高的要求。详细阐述了基于一维信号的小波分解及嵌入式小波系数零树编码用于振动数据压缩的原理及方法 ,给出了据此方法编制的压缩软件应用于 3种常见振动信号数据压缩的实例。

关键词：小波分解嵌入式小波系数零树编码数据压缩振动数据汽轮发电机

小波分解及图像处理在内燃机振动诊断中的应用研究

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振动与冲击 2004年第2期23卷 64-67页

作者：夏勇赵红第二炮兵第四研究所北京100085 西北工业大学计算机科学与工程系西安710072

内燃机缸盖振动具有明显的非平稳时变特点 ,因此在监测诊断时应尽量利用信号中的信息。为了克服时域和频域特征提取方法的不足 ,从而充分利用振动信号所包含的信息 ,本文提出了一种新的内燃机故障诊断方法 :对缸盖振动信号进行小波包分... 详细信息

内燃机缸盖振动具有明显的非平稳时变特点 ,因此在监测诊断时应尽量利用信号中的信息。为了克服时域和频域特征提取方法的不足 ,从而充分利用振动信号所包含的信息 ,本文提出了一种新的内燃机故障诊断方法 :对缸盖振动信号进行小波包分解 ,得到信号的时 -频分布图 ,并利用软件方法定义图象 ,然后提取图象的各种特征参数实现诊断。将该方法用于 613 5柴油机气阀机构的故障诊断 ,取得了很好的效果。结果表明此方法简单有效 ,诊断精度较高 ,且对信号采样的要求不高 ,易于实用。

关键词：内燃机振动故障诊断缸盖小波分解图像处理

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基于小波分解的光谱特征提取算法研究

光谱学与光谱分析 2010年第11期30卷 3027-3030页

作者：陈刚陈小梅李婷倪国强北京理工大学光电学院北京100081 光电成像技术与系统教育部重点实验室北京理工大学北京100081 Polytechnic Institute of New York University BrooklynNYU.S.11201

物质的光谱曲线反映了其独特的反射特性,利用光谱可以进行物质的分类识别工作。由于光谱曲线数据量较大、吸收特征不明显等特点,光谱曲线的特征提取是高光谱影像分类识别中的一个关键问题之一。该文利用小波分析技术通过对原始信号的分... 详细信息

物质的光谱曲线反映了其独特的反射特性,利用光谱可以进行物质的分类识别工作。由于光谱曲线数据量较大、吸收特征不明显等特点,光谱曲线的特征提取是高光谱影像分类识别中的一个关键问题之一。该文利用小波分析技术通过对原始信号的分解,以及测量目标光谱特征的吸收宽度,确定了小波分解尺度,达到突出目标光谱吸收特征而抑制非相关特征及噪声的目的。通过实验表明,该方法可有效地降光谱维数,提高了光谱匹配识别精度。

关键词：光谱分析特征提取小波分解

基于小波分解的油菜多光谱图像与深度图像数据融合方法

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农业工程学报 2016年第16期32卷 143-150页

作者：张艳超肖宇钊庄载椿许凯雯何勇浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058

将多源数据融合分析可以降低单一图像造成的误判读,利用多源数据之间的冗余部分进行配准,利用互补信息完成融合,能够提高数据的信息量和可靠性。该文利用近地面遥感模拟平台分别获取油菜的多光谱图像和深度图像,将2种图像进行配准和融... 详细信息

将多源数据融合分析可以降低单一图像造成的误判读,利用多源数据之间的冗余部分进行配准,利用互补信息完成融合,能够提高数据的信息量和可靠性。该文利用近地面遥感模拟平台分别获取油菜的多光谱图像和深度图像,将2种图像进行配准和融合。该文分别针对多光谱图像和光程差深度图像的成像特点,进行相机内外参计算与图像矫正。采用SIFT(scale invariant feature transform)算法计算2源图像上的SIFT点,并依据关键点描述子进行匹配,之后通过关键点位置计算仿射变换矩阵对图像进行缩放、平移和旋转,从而实现变换后图像的配准。分别对harr,Db2,Db4,Sym2,Sym4,Bior2.2,Bior2.4,Coif2,Coif等9种小波基融合后的结果计算其相应的交叉熵、峰值信噪比和互信息量等5个参量进行评价,得出小波基harr和sym4融合效果较好,各项指标均衡性较好。用haar小波基对配准后图像在3、4、5、6层分解融合,通过观察得出在多光谱与深度图像融合中第3层小波分解和第4层分解的融合效果较好。最终将深度图像的高程数据归一化之后进行植株三维构建,得到三维点云并进行可视化。

关键词：数据融合小波分解作物油菜多光谱图像深度图像

基于Retinex和小波分解的手背静脉识别方法

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系统工程理论与实践 2014年第2期34卷 428-436页

作者：王华彬陶亮周健安徽大学教育部智能与信号重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

为了解决手背静脉识别系统中图像的对比度较低且静脉结构简单的问题,首先提出一种基于自适应平滑滤波器的Retinex增强算法,在增强静脉结构的同时均衡了图像灰度;然后分析了静脉图像的小波分解子带图像和灰度积分投影,指出小波低频子带... 详细信息

为了解决手背静脉识别系统中图像的对比度较低且静脉结构简单的问题,首先提出一种基于自适应平滑滤波器的Retinex增强算法,在增强静脉结构的同时均衡了图像灰度;然后分析了静脉图像的小波分解子带图像和灰度积分投影,指出小波低频子带图像和垂直方向的灰度积分投影比较适合作为手背静脉识别的特征;进一步提取了基于逼近系数的小波不变矩特征,并融合形成了90维的手背静脉特征向量;最后建立SVM分类器并利用手背静脉图像库进行实验,结果证明了该算法的识别优越性.

关键词：静脉识别生物特征识别特征提取小波分解

基于非线性时间序列分析经验模态分解和小波分解异同性的研究

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物理学报 2005年第8期54卷 3947-3957页

作者：龚志强邹明玮高新全董文杰扬州大学物理科学与技术学院扬州225009 国家气候中心气候研究开放实验室北京100081

基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特变换(HT),是对非线性时间序列基于EMD进行分解,然后通过HT获得频谱.利用理想时间序列和青藏高原古里雅冰芯18O时间序列,系统地分析比较了EMD和小波分解(WD)以及HT和小波变换在非线性时间序列处理中的优... 详细信息

基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特变换(HT),是对非线性时间序列基于EMD进行分解,然后通过HT获得频谱.利用理想时间序列和青藏高原古里雅冰芯18O时间序列,系统地分析比较了EMD和小波分解(WD)以及HT和小波变换在非线性时间序列处理中的优劣,并针对它们各自的缺点提出了可能改进的设想.研究结果表明,将基于EMD的方法和基于WD的方法有机结合起来应用,可以更有效地识别原时间序列的特征信息.

关键词：非线性时间序列分析小波分解经验模态分解(EMD) 异同希尔伯特变换时间序列处理古里雅冰芯青藏高原小波变换分析比较研究结果有机结合特征信息