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湖北师范学院学报（自然科学版） 2005年第1期25卷 28-32页

作者：胡宏昌湖北师范学院数学系

由于统计量的容许区间随所选取的显著性水平 0≤α<1不同而变化,故它在很大程度上受主观因素的影响。本文为解决这一问题,利用信息论中熵的计算公式,提出求统计量容许区间的一种新方法,并得出常见统计量的容许区间。

由于统计量的容许区间随所选取的显著性水平 0≤α容许区间的一种新方法,并得出常见统计量的容许区间。

关键词：容许区间熵 p-范分布 t分布 x^2分布 F分布

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基于归纳置信机的风电场风速容许区间预测

基于归纳置信机的风电场风速容许区间预测

全国第二届信号处理与应用学术会议

作者：董泽纪国瑞王东风韩璞徐大平华北电力大学控制科学与工程学院

介绍了归纳置信机,提出一种风电场风速容许区间预测方法。在支持向量回归预测的基础上,根据给定的置信度利用归纳置信机进行风速容许区间预测。风速容许区间长度和置信度反映了预测结果的准确度和可靠度。相比单纯的风速值预测,风速容... 详细信息

介绍了归纳置信机,提出一种风电场风速容许区间预测方法。在支持向量回归预测的基础上,根据给定的置信度利用归纳置信机进行风速容许区间预测。风速容许区间长度和置信度反映了预测结果的准确度和可靠度。相比单纯的风速值预测,风速容许区间预测结果中的准确度和可靠度信息,可以有效地降低决策风险。采用某风电场实测小时均风速数据进行预测实验,对该方法进行了详细的分析和验证。

关键词：归纳置信机风速预测容许区间支持向量回归风力发电

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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可信区间及其在中医药研究中的应用

上海中医药杂志 2004年第5期38卷 49-50页

作者：申杰河南中医学院河南郑州450008

选择适宜的统计分析方法对观测 /观察结果中所蕴藏的丰富信息进行分析 ,是揭示研究资料间的相互关系及其内在规律性的基础。可信区间 (CI)不仅用于确定未知参数值的可能范围 ,而且可用于回答假设检验的问题。只有把CI与假设检验结合、... 详细信息

选择适宜的统计分析方法对观测 /观察结果中所蕴藏的丰富信息进行分析 ,是揭示研究资料间的相互关系及其内在规律性的基础。可信区间 (CI)不仅用于确定未知参数值的可能范围 ,而且可用于回答假设检验的问题。只有把CI与假设检验结合、相互补充 ,才能作出完整的分析结论。故在中医药研究报道统计结果时 ,不但要给出所选用的统计分析方法、统计量的具体取值及其自由度、假设检验的具体P值 ,还应该给出有关总体参数的95 %置信区间 ,以给读者一个信息完善、说理清晰透彻的统计分析结果。

关键词：中医药文献统计学可信区间可信限假设检验容许区间

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落叶松云冷杉林单木树高曲线的研究

林业科学研究 2009年第2期22卷 182-189页

作者：曾翀雷相东刘宪钊赵理文杨英军中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 吉林省汪清林业局吉林汪清133200

本研究以20块近天然落叶松云冷杉林为对象,基于4 309对实测树高-胸径数据,分树种(组)对31种常见的树高曲线进行了拟合。模型评价指标除考虑决定系数、均方误、平均误差、残差图外,还重点考虑模型的预测能力,即模型的预测区间和容许区间... 详细信息

本研究以20块近天然落叶松云冷杉林为对象,基于4 309对实测树高-胸径数据,分树种(组)对31种常见的树高曲线进行了拟合。模型评价指标除考虑决定系数、均方误、平均误差、残差图外,还重点考虑模型的预测能力,即模型的预测区间和容许区间。结果表明:选出的树高曲线除落叶松和冷杉为线性模型外,其它均为三参数的Gompertzt和Logistic模型。研究给出了所选模型95%的预测区间及表示90%误差分布的容许区间,他们从统计上提供了模型将来用于预测的可靠性。

关键词：单木树高曲线预测区间容许区间

基于样本次序统计量的总体分位数的非参数统计推断

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应用数学学报 2021年第4期44卷 475-491页

作者：赵旭程维虎北京工业大学理学部北京100124

随机总体分位数的统计推断理论与方法一直是统计学研究的重要课题.其主要原因是分位数的应用涉及众多领域,且在各领域的研究中起到举足轻重的作用.本文系统地论述了基于样本次序统计量的总体分位数的非参数统计推断的理论和方法;给出了... 详细信息

随机总体分位数的统计推断理论与方法一直是统计学研究的重要课题.其主要原因是分位数的应用涉及众多领域,且在各领域的研究中起到举足轻重的作用.本文系统地论述了基于样本次序统计量的总体分位数的非参数统计推断的理论和方法;给出了基于样本次序统计量的总体分位数的估计方法,总体两个分位数之差的置信区间,总体容许区间的求解方法及符号检验.希望有助于读者的科研与应用.

关键词：非参数推断次序统计量总体分位数置信区间容许区间

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再论产业结构合理化的评判标准

经济经纬 2004年第4期21卷 88-91页

作者：焦继文李冻菊山东大学管理学院山东济南250100 河南财经学院统计学系河南郑州450002

产业结构合理化是产业结构理论研究中的重要内容。首先通过分析学术界对产业结构合理化内涵的不同定义,给出了一种新的界定方法,提出合理的产业结构应该具有相对性、动态性和容许性三个特征;继而使用模糊集的方法,构造了合理的产业结构... 详细信息

产业结构合理化是产业结构理论研究中的重要内容。首先通过分析学术界对产业结构合理化内涵的不同定义,给出了一种新的界定方法,提出合理的产业结构应该具有相对性、动态性和容许性三个特征;继而使用模糊集的方法,构造了合理的产业结构的总供需所应隶属的容许区间;最后讨论了二者之间的互动关系。

关键词：产业结构合理化高级化互动关系容许区间

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中药粉末混合过程分析和中试放大效应研究

中药粉末混合过程分析和中试放大效应研究

作者：刘倩北京中医药大学

学位级别：硕士

粉末混合过程是中药固体制剂生产的关键工序,物料混合均匀度是保证中药固体制剂质量均一性和稳定性的关键质量属性。因此,理解中药粉末混合过程变化特点和规律,并在此基础上实现混合过程均匀度控制,对于保证并提高中药固体制剂质量具有... 详细信息

粉末混合过程是中药固体制剂生产的关键工序,物料混合均匀度是保证中药固体制剂质量均一性和稳定性的关键质量属性。因此,理解中药粉末混合过程变化特点和规律,并在此基础上实现混合过程均匀度控制,对于保证并提高中药固体制剂质量具有重要的意义和价值。本文以中药混合过程小试和中试为研究对象,采用以近红外(Near infrared, NIR)光谱法结合化学计量学的过程分析(Process analytical technology, PAT)手段,从定量和定性两个方面研究了混合过程变化特点,并基于质量源于设计(Quality by Design, QbD)设计空间,探讨了中药混合过程放大效应。主要研究内容包括以下三个部分：一、中药粉末混合过程近红外定量分析研究分别以六一散混合过程和丹参提取物-糊精混合过程为研究载体,采用NIR光谱法建立混合过程定量分析模型。比较一阶导数、S-G平滑、多元散射校正(MSC)、标准正则变化(SNV)等光谱预处理方法的效果,并采用间隔偏最小二乘(iPLS)的方法筛选最佳定量波段,在此基础上建立基于偏最小二乘(PLS)算法的的中药粉末混合过程定量模型。结果显示,在六一散混合过程甘草酸定量分析中,最佳光谱预处理方法为S-G平滑加一阶导数,定量波段为10000cm-1～4000cm-1, RMSEC和RMSEP值分别为0.0440mg·g-1和0.124mg·g-1;丹参提取物-糊精混合过程辅料糊精定量分析中,最佳光谱预处理方法为一阶导数,定量波段为10000cm-1～4000cm-1, RMSEC和RMSEP值分别为0.998%和1.085%,表明所建NIR定量模型具有良好的校正和预测性能。采用Accuracy Profile方法对NIR定量分析模型进行验证,结果显示所建方法的准确性、精密度、线性、风险等指标在设定浓度范围内均符合要求。在方法学验证的基础上,创新性地采用(β,γ)-覆盖概率容许区间估计近红外定量分析方法的不确定度,并绘制不确定度曲线(Uncertainty Profile)。结果甘草酸NIR定量模型在1.56mg·g-1、2.34mg·g-1、3.12mg·g-1和3.89mg·g-1浓度水平下的扩展不确定度分别为11.35%、8.30%、6.46%、8.95%,表明所建方法在[1.56mg·g-1,3.89mg·g-1]浓度范围内准确、可靠;糊精NIR定量模型在10%和20%浓度水平下的扩展不确定度分别为12.05%、6.94%,表明所建方法在[10%,20%]浓度范围内准确、可靠。联合采用Accuracy Profile和Uncertainty Profile方法有助于从方法验证和不确定度评估两个方面对NIR定量分析模型性能进行全面评价二,中药粉末混合过程终点判断方法研究混合过程终点判断是混合过程分析的重要内容,本部分以六一散混合过程为研究对象,比较了经典终点判断方法和基于PAT技术的终点判断方法的效果。在经典终点判断方法中,采用多点取样方式取样,对每一采样时间点不同采样位置的样品进行有效成分HPLC分析,计算RSD值,并设置终点条件为RSD值低于3%,结果六一散混合过程在17min达混合均匀状态。采集过程NIR光谱,分别采用移动块标准偏差(MBSD)法和主成分分析结合移动块标准偏差(PCA-MBSD)法计算混合过程近红外光谱SD值,设定SD值低于0.3‰时为混合终点状态,结果MBSD法计算结果趋势不明显,PCA-MBSD法计算结果趋势明显且终点时间与经典方法判断一致。经典分析方法以有效含量的RSD值判断混合终点,结果滞后且具有一定的局限性。而采用NIR结合PCA-MBSD的过程终点判断法,则有助于更加准确、快速地实现混合过程均匀度分析。三,中药粉末混合过程中试放大效应研究在中药制剂生产过程,实验室建立的模型并不一定适宜于中试或生产,为考察中药粉末混合过程中的放大效应,以填料系数(A)和主轴旋转周期数(B)为关键工艺参数,以取样点间甘草酸浓度相对标准偏差为关键质量属性,分别采用星点设计和均匀设计的方法采集六一散混合过程小试(10L)、中试(100L)数据,并采用线性回归模型建立反映混合过程关键工艺参数X和关键质量属性Y之间关系的过程模型。基于过程模型开发混合过程小试、中试设计空间,分析工艺参数对混合过程的影响,并探讨六一散混合过程的中试放大效应结果,混合过程小试模型为Y=-3.63719+0.16491×A-0.016227×B(r=0.8176),中试模型为Y=-12.49348+0.36267×A-0.020696×B(r=0.9543)。方差分析结果显示,填料系数对六一散混合过程影响更大(P<0.0001,P中试=0.0034),而主轴旋转周期数对六一散混合过程影响较小(P

关键词：不确定度放大效应粉末混合近红外容许区间设计空间